·期刊論文：基于小波和改進(jìn)型Hausdorff距離的遙感圖像配準(zhǔn)方法
資源簡(jiǎn)介：論文：基于小波零樹和分形理論的圖像壓縮研究
上傳時(shí)間： 2017-01-08
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資源簡(jiǎn)介：=論文：基于小波變換的圖像融合研究這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！
上傳時(shí)間： 2022-01-17
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資源簡(jiǎn)介：基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的論文，來(lái)自期刊網(wǎng)
上傳時(shí)間： 2014-11-27
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資源簡(jiǎn)介：·期刊論文：基于DTW算法的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-05-16
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資源簡(jiǎn)介：·期刊論文：基于8051單片機(jī)語(yǔ)音控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-05-28
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資源簡(jiǎn)介：·期刊論文：基于Sobel算子數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-06-22
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資源簡(jiǎn)介：·期刊論文：基于SCHMM非特定人關(guān)鍵詞檢出語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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資源簡(jiǎn)介：基于小波和fft的電能質(zhì)量檢測(cè):擾動(dòng)檢測(cè),穩(wěn)態(tài)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：車輛檢測(cè)系列一： 基于小波分解的車輛視頻檢測(cè)算法 很不錯(cuò)的小文章
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于MFC的SIFT圖像配準(zhǔn)算法代碼。好用
上傳時(shí)間： 2017-04-17
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資源簡(jiǎn)介：基于互信息的SAR圖像配準(zhǔn)經(jīng)典文獻(xiàn)，與大家分享。
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：為去除腦電信號(hào)采集過(guò)程中存在的噪聲信號(hào)，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號(hào)去噪。以小波閾值降噪為基礎(chǔ)，首先利用db4小波對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構(gòu)的算法進(jìn)行去噪。通過(guò)對(duì)MIT腦電數(shù)據(jù)庫(kù)中的腦電信號(hào)進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，采用...
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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資源簡(jiǎn)介：·期刊論文：小波變換在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-06-23
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資源簡(jiǎn)介：·期刊論文：測(cè)井曲線的小波變換特性在自動(dòng)分層中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-07-14
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資源簡(jiǎn)介：基于小波變換的調(diào)制識(shí)別方法.里面包含如下內(nèi)容：QAM、PSK、FSK、AM和OFDM信號(hào)源生成程序，基于小波變換的QAM、PSK和FSK信號(hào)分類算法的程序，利用小波變換區(qū)分OFDM信號(hào)與數(shù)字單載波信號(hào)的算法程序，利用OFDM信號(hào)自相關(guān)特性分類OFDM信號(hào)與模擬信號(hào)的算法的程序...
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：磁共振成像（MRI）由于自身獨(dú)特的成像特點(diǎn)，使得其處理方法不同于一般圖像.根據(jù)不同的應(yīng)用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個(gè)算法.首先，該文針對(duì)MRI重建后圖像噪聲分布的實(shí)際特點(diǎn)，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細(xì)闡明了MRI圖像Rici...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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資源簡(jiǎn)介：隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為眾多應(yīng)用系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。它的發(fā)展主要依賴于兩個(gè)性質(zhì)不同、自成體系但又緊密相關(guān)的研究領(lǐng)域：圖像處理算法及其相應(yīng)的電路實(shí)現(xiàn)。圖像處理系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)—般有三種方式：專用的圖像處理器件集成芯片(Application...
上傳時(shí)間： 2013-05-16
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資源簡(jiǎn)介：由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí)，故障特征信息不易提取和識(shí)別。對(duì)此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elm...
上傳時(shí)間： 2013-11-11
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資源簡(jiǎn)介：微軟亞洲研究院論文：基于對(duì)象組播中可擴(kuò)展視頻流的打包和自適應(yīng)數(shù)率控制機(jī)制
上傳時(shí)間： 2013-12-06
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資源簡(jiǎn)介：基于雙正交小波和復(fù)小波的次同步諧振檢測(cè)方法.rar
上傳時(shí)間： 2015-04-02
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資源簡(jiǎn)介：基于小波變換的圖像壓縮：小波變換應(yīng)用于圖像壓縮。
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：黑漆漆
資源簡(jiǎn)介：這組程序是基于小波變換的信號(hào)奇異性檢測(cè)和去噪的例程，每個(gè)程序的具體功能見程序源碼。
上傳時(shí)間： 2015-05-06
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資源簡(jiǎn)介：基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼，該算法采用的是樣條小波，為了更好的檢測(cè)邊緣，用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區(qū)別： 1 多孔算法不需要抽取偶數(shù)樣本，所以奇異檢測(cè)定位更準(zhǔn)確，相應(yīng)的重構(gòu)是不需要插零。2 ...
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介：基于小波變換的零樹嵌入式圖像編碼和解碼分析
上傳時(shí)間： 2015-06-15
上傳用戶：王者A
資源簡(jiǎn)介：基于小波變換的零樹嵌入式圖像編碼和解碼分析
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：zaizaibang
資源簡(jiǎn)介：基于小波變換的零樹嵌入式圖像編碼和解碼分析
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：c12228
資源簡(jiǎn)介：基于小波變換的零樹嵌入式圖像編碼和解碼分析
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：z754970244
資源簡(jiǎn)介：本人收集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第一部分
上傳時(shí)間： 2015-07-04
上傳用戶：sjyy1001
資源簡(jiǎn)介：本人收集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第二部分
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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