最小方差無(wú)失真響應(yīng)波束形成器,利用lms實(shí)現(xiàn)
資源簡(jiǎn)介:波束形成算法中的最小方差無(wú)失真響應(yīng)波束形成器,并在一個(gè)圖中給出常規(guī)波束和MVDR兩種波形。
上傳時(shí)間: 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介:lms自適應(yīng)算法matlab仿真最小方差無(wú)失真波束形成器不同方向角的幅度響應(yīng)
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介:各種數(shù)字波束形成算法。如最小方差無(wú)畸變響應(yīng)MVDR,LCMV等。
上傳時(shí)間: 2014-08-06
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資源簡(jiǎn)介:常規(guī)波束形成與最小方差法的比較,從而看出兩個(gè)算法的分辨力高低
上傳時(shí)間: 2016-01-15
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資源簡(jiǎn)介:基于最小方差準(zhǔn)則(LMS)的自適應(yīng)波束形成算法,matlab語(yǔ)言仿真示例
上傳時(shí)間: 2017-03-19
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資源簡(jiǎn)介:卡爾曼濾波算法 一種最小方差估計(jì)
上傳時(shí)間: 2013-12-05
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資源簡(jiǎn)介:自適應(yīng)濾波器 第四版 源程序 維納估計(jì)最小方差LMS算法
上傳時(shí)間: 2016-10-15
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資源簡(jiǎn)介:歷史上最小的XMLHttp無(wú)刷新JSP聊天室,基本上沒(méi)有什么功能,此程序只為學(xué)習(xí)使用無(wú)刷新技術(shù)者使用。
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介:歷史上最小的XMLHttp無(wú)刷新JSP聊天室,基本上沒(méi)有什么功能,此程序只為學(xué)習(xí)使用無(wú)刷新技術(shù)者使用。如用問(wèn)題請(qǐng)與我聯(lián)系: 本程序由:Qxin開(kāi)發(fā) E-Mail:lqxttl@21cn.com
上傳時(shí)間: 2015-05-10
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資源簡(jiǎn)介:提出了一種基于角度信息的約束總體最小二乘無(wú)源定位算法. 該算法首 先將非線性的觀測(cè)方程轉(zhuǎn)化為線性方程, 并分析了觀測(cè)噪聲對(duì)線性方程系數(shù)的 影響, 從而能夠?qū)o(wú)源定位問(wèn)題等價(jià)為一個(gè)約束總體最小二乘問(wèn)題, 然后又將該 有約束的優(yōu)化問(wèn)題變?yōu)闊o(wú)約束的優(yōu)化問(wèn)...
上傳時(shí)間: 2016-05-14
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資源簡(jiǎn)介:一維新型有效的無(wú)網(wǎng)格方法最小二乘無(wú)網(wǎng)格法MATLAB程序
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介:電力系統(tǒng)負(fù)荷綜合預(yù)測(cè)模型。基于最小殘差的電力負(fù)荷綜合預(yù)測(cè)模型
上傳時(shí)間: 2016-12-03
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)魯榜自適應(yīng)Capon波束形成器(Robust Capon Beamforming)的實(shí)現(xiàn)算法。該算法是先進(jìn)的,廣泛使用在信號(hào)處理和通信領(lǐng)域的有效波束形成算法。
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:王小奇
資源簡(jiǎn)介:這篇文章分析了智能天線中MMSE和MV波束形成器,并給出了部分MATLAB仿真程序,相信會(huì)對(duì)你的課題有幫助
上傳時(shí)間: 2015-08-23
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資源簡(jiǎn)介:傳統(tǒng)的波束形成器的MATLAB仿真, 實(shí)現(xiàn)主瓣方向增益。
上傳時(shí)間: 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介:基于MMSE的波束形成器,采用RLS和LMS兩種算法。
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:一種新的基于麥克風(fēng)陣列的近場(chǎng)聲源定位和語(yǔ)音分離算法,它結(jié)合雙波束二維定位和近場(chǎng)最小方差波束形成技術(shù)在陣列近場(chǎng)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)聲源定位和語(yǔ)音分離。
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:王小奇
資源簡(jiǎn)介:用來(lái)產(chǎn)生均勻分布或高斯分布的偽隨機(jī)數(shù) (近似白噪聲),它們可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交錯(cuò)點(diǎn)組。用Cholesky分解求ARMA模型的參數(shù)并作譜估計(jì)。求MA模型的參數(shù) 并估計(jì)功率譜。 用最小方差法估計(jì)序列 的功率譜。
上傳時(shí)間: 2015-10-24
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資源簡(jiǎn)介:本文檔是本人的自適應(yīng)控制大作業(yè),作業(yè)里分模型參考自適應(yīng)控制(用smulink仿真)和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制,文中有詳細(xì)的smulink框圖和matlab程序,格式美觀,分析透徹,圖形整齊,對(duì)學(xué)習(xí)自適應(yīng)控制的朋友有很大的幫助,謹(jǐn)以本人微薄的力量和成果與大...
上傳時(shí)間: 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介:本文是鄙人的自適應(yīng)控制大作業(yè),本文分模型參考自適應(yīng)控制和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制,文中采用smulink仿真和matlab的m函數(shù)編程來(lái)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制的內(nèi)容,分析透徹,圖表清晰,有很強(qiáng)的可閱讀性,僅以本人微薄的努力和大家共鳴,共同進(jìn)步,以后還會(huì)有精...
上傳時(shí)間: 2015-12-25
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資源簡(jiǎn)介:何振亞的現(xiàn)代譜估計(jì).本書全面系統(tǒng)地論述了現(xiàn)代譜估計(jì)技術(shù)中的各種理論與方法。全書共九章,內(nèi)容包括;純連續(xù)譜沽計(jì)的AR與ARMA模型參量法、純離散譜與混合譜估汁的正弦組合與阻尼復(fù)指數(shù)模型參量法、非參量法譜估計(jì)的最小方差法與奇異值/特征值分解處理法、應(yīng)用...
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:lgnf
資源簡(jiǎn)介:這主要是線性預(yù)測(cè)算法的一些程序,包括最小方差算法!前向預(yù)測(cè)!后向預(yù)測(cè)!
上傳時(shí)間: 2013-12-14
上傳用戶:363186
資源簡(jiǎn)介:含有《數(shù)字信號(hào)處理-理論、算法與實(shí)現(xiàn)》一書中所涉及到的絕大部分算法,DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有約40個(gè)信號(hào)處理的子程序。 用C語(yǔ)言編寫的MA模型、ARMA模型及最小方差譜估計(jì)三個(gè)算法程序.
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:watch100
資源簡(jiǎn)介:給定帶有高斯噪聲的三組樣本,對(duì)其進(jìn)行最小二乘擬合,并且繪圖,求出誤差協(xié)方差
上傳時(shí)間: 2016-05-08
上傳用戶:netwolf
資源簡(jiǎn)介:如何設(shè)計(jì)和制造最佳的或最優(yōu)的濾波器。最佳濾波器是指能夠根據(jù)某一最佳準(zhǔn)則進(jìn)行濾波的濾波器。 維納濾波器最小均方誤差準(zhǔn)則 (濾波器的輸出信號(hào)與需要信號(hào)之差的均方值最?。? 最大輸出信噪比準(zhǔn)則最佳濾波器最小二乘準(zhǔn)則最佳濾波器統(tǒng)計(jì)檢測(cè)準(zhǔn)則最佳濾...
上傳時(shí)間: 2016-05-20
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資源簡(jiǎn)介:最小均方(LMS)自適應(yīng)算法就是一中已期望響應(yīng)和濾波輸出信號(hào)之間誤差的均方值最小為準(zhǔn)的,依據(jù)輸入信號(hào)在迭代過(guò)程中估計(jì)梯度矢量,并更新權(quán)系數(shù)以達(dá)到最優(yōu)的自適應(yīng)迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法,其顯著的特點(diǎn)是它的簡(jiǎn)單性。這算法不需要計(jì)算相應(yīng)...
上傳時(shí)間: 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介:常用的自適應(yīng)濾波技術(shù)有:最小均方(LMS)自適應(yīng)濾波器、遞推最小二乘(RLS)濾波器、格型濾波器和無(wú)限沖激響應(yīng)(IIR)濾波器等。這些自適應(yīng)濾波技術(shù)的應(yīng)用又包括:自適應(yīng)噪聲抵消、自適應(yīng)譜線增強(qiáng)和陷波等。現(xiàn)在,已經(jīng)有許多信號(hào)處理書籍全面介紹了自適應(yīng)濾...
上傳時(shí)間: 2013-11-30
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資源簡(jiǎn)介:不完全數(shù)據(jù)分析MATLAB程序(部分信息重建):最小均方估計(jì)、協(xié)方差矩陣、缺失值推測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介:Otsu-最大類間方差Matlab代碼 最大類間方差法原理:最大類間方差法是由日本學(xué)者大津于1979年提出的,是一種自適應(yīng)的閾值確定的方法,又叫大津法,簡(jiǎn)稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標(biāo)2 部分。背景和目標(biāo)之間的類間方差 % 大,說(shuō)明構(gòu)成圖像的2 ...
上傳時(shí)間: 2015-09-05
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資源簡(jiǎn)介:VB中.使用.復(fù)合形法求最小值.無(wú)壓縮密碼./?
上傳時(shí)間: 2014-01-03
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