智能微粒群為最小二乘支持向量機(jī)調(diào)參的示例程序（LSSVM+PSO）
標(biāo)簽： LSSVM PSO 微粒群 支持向量機(jī)
上傳時間： 2017-05-07
上傳用戶：一諾88
插值函數(shù), 稱為被插函數(shù). 最小二乘擬合: 已知一批離散的數(shù)據(jù) , 互不相同,尋求一個擬合函數(shù) ,使 與 的誤差平方和在最小二乘意義下最小.在最小二乘意義下確定的 稱為最小二乘擬合函數(shù)
標(biāo)簽： 函數(shù) 插值 離散 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2017-05-10
上傳用戶：450976175
基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序。可用于建模和預(yù)測。
標(biāo)簽： 多元 回歸 卡爾 主成分分析
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：siguazgb
此代碼通過matlab實(shí)現(xiàn)最小二乘回歸線性模型參數(shù)功能
標(biāo)簽： matlab 代碼 回歸 參數(shù)
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：shinesyh
利用最小二乘解法進(jìn)行離散數(shù)值擬合，得到逼近曲線
標(biāo)簽： 離散 數(shù)值
上傳時間： 2017-05-20
上傳用戶：txfyddz
最小二乘辨識算法，包括一次完成最小二乘和遞推最小二乘算法以及PRBS的生成方法
標(biāo)簽： 辨識 算法
上傳用戶：vodssv
prm,是一中對奇異樣本不敏感的,偏最小二乘回歸方法,已經(jīng)有很多文章根據(jù)這個算法寫出來了.使用時記得要引用chemlab上的文獻(xiàn).
標(biāo)簽： chemlab prm 樣本 敏感
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：zwei41
基于最小二乘支持向量機(jī)建模的電液伺服系統(tǒng)故障檢測方法
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 建模 電液伺服 檢測方法
上傳時間： 2017-05-22
上傳用戶：wpwpwlxwlx
卡爾曼濾波算法的仿真、最小二乘參數(shù)估計(jì)、整個電池管理系統(tǒng)的simulink仿真
標(biāo)簽： simulink 仿真 卡爾曼 濾波算法
上傳時間： 2014-01-19
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信號相位匹配原理的正弦信號參數(shù)的最小二乘估計(jì)
標(biāo)簽： 信號 相位 正弦信號 參數(shù)
上傳時間： 2014-11-24
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