本文研究的主要內容正如其題目所示是設計并編寫一個先進的反病毒引擎。首先需要對這“先進”二字做一個解釋,何為“先進”?眾所周知,傳統的反病毒軟件使用的是基于特征碼的靜態掃描技術,即在文件中尋找特定十六進制串,如果找到,就可判定文件感染了某種病毒。但這種方法在當今病毒技術迅猛發展的形勢下已經起不到很好的作用了。
標簽: 正 反病毒 引擎 編寫
上傳時間: 2013-12-15
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此程序包是用粒子群算法來求16個經典函數的最小最大值,其中界面友好,運行時會出現動態二維圖來展現粒子群是如何運動來求最值的
標簽: 程序 函數 粒子群算法
上傳時間: 2014-01-19
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此程序包是用粒子群算法來訓練神經網絡參數,只要打開demoPSOnet.m運行了,會出現動態的二維圖
標簽: 程序 神經網絡 參數 粒子群算法
上傳時間: 2013-12-03
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案例一 貪吃蛇游戲 案例二 計算器 案例三 黑白棋游戲 案例四 迷宮問題 案例五 掃地雷游戲 案例六 速算24 案例七 數據結構CAI系統 案例八 進程調度 案例九 存儲管理分區分配算法 案例十 通訊錄 案例十一 學生成績管理 案例十二 工資管理 案例十三 圖書借閱管理 案例十四 教師工作量計算
標簽: 案例 CAI 數據結構 存儲管理
上傳時間: 2014-01-06
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1) 以二叉鏈表或三叉鏈表作為二叉樹的存儲結構; 2) 以某一種遍歷的次序錄入二叉樹的元素,寫出相應的二/三叉鏈表的創建算法,并上機實現該算法;
標簽: 二叉樹 存儲結構 元素
上傳時間: 2016-02-08
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這是一個檢索URL的算法,該算法通過調用拉賓指紋算法為URL庫中的每個URL生成一個32位的指紋。來一個URL時,檢索URL庫,通過拉賓指紋算法來判別是否存在,時間為O(1),還使用了二叉檢索樹來存儲URL。主程序為RabintestDisk.java。
標簽: URL 檢索 算法
上傳時間: 2013-12-13
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本文的題目是基于分形和遺傳算法的人臉識別方法,對有限人群提出一種采用分形特征和遺傳聚類的識別方法: 將圖像分成很多小區域, 分別計算各個區域的分形特征, 以充分利用圖像二維信息 同一個模式有多個樣本, 通過遺傳算法進行聚類以得到最優解實現不變性識別. 最后采用ORL 人臉圖像庫的一組圖像對比了新方法、本征臉法和自聯想神經網絡方法, 結果表明該方法的識別率, 與本征臉法相似, 比自聯想神經網絡高.
標簽: 分形 人臉識別方法 算法
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跳變馬爾可夫模型狀態估計的粒子濾波算法研究,本文在系統分析傳統粒子濾波理論與應用問題的基礎上,重點研究了基于跳變馬爾可夫狀態空間模型的粒子濾波算法。針對混合系統在二維離散狀態情形下的混合狀態估計問題,給出了基于Rao-Blackwellised粒子濾波的二維離散狀態與連續狀態的同步估計算法,一定程度上緩解了傳統粒子濾波算法在高維狀態空間估計中的失效問題,有效提高了狀態估計的精度。應用數值仿真計算,對相關粒子濾波算法的性能進行了比較分析。結果表明,本文研究的算法能夠有效完成二維離散狀態與連續狀態的同步估計,其中,二維離散狀態的估計準確率達到了 96%。
標簽: 馬爾可夫模型 狀態 粒子濾波 算法研究
上傳時間: 2013-12-12
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近二十年來,人臉跟蹤與識別技術已經成為計算機視覺與模式識別的一個重要研究方向,在商業和安全部門有著廣泛的應用。目前的研究工作主要集中在靜態人臉識別等方面,但由于靜態圖像的獲取在某些移動場合下的獲取是不友善的,給研究工作帶來了一定的困難。為了滿足應用的需要,本文通過對人臉跟蹤與人臉識別算法的綜述及比較,系統地研究了基于人臉跟蹤的動態人臉識別方法。
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上傳時間: 2013-12-11
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c語言案例精講 案例一 貪吃蛇游戲 案例二 計算器 案例三 黑白棋游戲 案例四 迷宮問題 案例五 掃地雷游戲 案例六 速算24 案例七 數據結構CAI系統 案例八 進程調度 案例九 存儲管理分區分配算法 案例十 通訊錄 案例十一 學生成績管理 案例十二 工資管理 案例十三 圖書借閱管理 案例十四 教師工作量計算
標簽: 案例 CAI c語言 數據結構
上傳時間: 2014-01-10
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