對人工蜂群算法十分詳細的介紹,每一步怎么編寫,有例子,每一步的結果也給出了,對照網上matlab程序能夠很好地理解,不過資源是英文版
標簽: 人工 算法 程序
上傳時間: 2017-03-09
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該文檔為人工蜂群算法在車輛交通系統管理中的應用詳述資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………
標簽: 人工蜂群算法 車輛交通系統管理
上傳時間: 2021-11-01
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一個小小的人工智算法--關于8數碼問題的求解.
標簽: 人工 算法 數碼
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:450976175
一種新的蜂群算法,優化能力超強!!!,還可以用于其他應用,例如特征選擇當中
標簽: 算法
上傳時間: 2015-09-16
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人工魚群算法解決旅行商問題,這是在當前互聯網上唯一的一個,這個是我自己編的,保證通過
標簽: 人工魚群 互聯網 算法 旅行商問題
上傳時間: 2014-01-20
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組合優化問題的人工魚群算法應用 通過模仿魚類的行為方式,提出了一種基于動物自治體的優化方法—人工魚群算法(Artificial Fish- school Al2 gorithm) ,并將其用于組合優化問題的求解. 介紹了該算法在此類問題求解中的距離、鄰域等概念,給出了具體的實 現方法. 最后以TSP 問題為例對該算法進行仿真測試. 結果表明它具有快速收斂的能力.
標簽: Artificial gorithm school Fish
上傳時間: 2016-07-22
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介紹了一種新型的智能優化方法_人工魚群算法
標簽: 人工魚群 算法
上傳時間: 2013-12-18
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這是一個關于人工魚群算法的具體實例編程,算法用c實現,參數可以改動設置。包括人工魚群流程圖
標簽: 人工魚群 算法 編程
上傳時間: 2013-12-28
上傳用戶:baiom
FSA人工魚群算法用MATLAB編程實現。有很高的價值。體現了人工魚群算法的特點。保證能運行。
標簽: MATLAB FSA 人工魚群 算法
上傳時間: 2014-01-17
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人工魚群算法(AFSA)是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優 的新型搜索策略,該算法具有較優的全局收斂能力及較快的尋優速度。本文首次將 人工魚群算法應用于人工神經網絡的學習,形成了人工魚群神經網絡模型,通過與 BP算法、模擬退化算法、進化算法訓練的人工神經網絡進行比較,驗證了人工魚群 神經網絡在全局尋優能力上的優勢,進而利用人工魚群神經網絡進行電力系統短期 負荷預測,建立了人工魚群神經網絡預測模型。為了進一步提高算法的穩定性,以 及求得全局最優值的能力,文中給出了改進的人工魚群算法。當人工魚種群的最優 值在多代未變的情況下,加入了“跳躍”行為,改變人工魚個體的參數,避免陷入 局部最優并提高了尋求全局最優解的能力。然后建立了新的預測模型,實際編程表 明,改進后的模型具有更好的全局最優化能力及穩定性。
標簽: AFSA 2002 人工魚群 算法
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