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人工蜂群算法

人工蜂群算法(ArtificialBeeColonyAlgorithm,簡稱ABC算法)是一個由蜂群行為啟發的算法,在2005年由Karaboga小組為優化代數問題而提出。
  • 國外蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm ,ABC)源碼

    國外蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm ,ABC)源碼

    標簽: Artificial Algorithm Colony ABC

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:Yukiseop

  • 人工魚群算法

    人工魚群算法,自己編的,比較簡單、易懂。注:魚群算法是一種比較新的仿生算法。

    標簽: 人工魚群 算法

    上傳時間: 2017-07-10

    上傳用戶:xuan‘nian

  • 人工魚群算法是一種近年來提出的組合優化問題

    人工魚群算法是一種近年來提出的組合優化問題,該算法在收斂速度方面有明顯的優勢。并在現實的各個方面都已經開始應用。

    標簽: 人工魚群 算法 組合

    上傳時間: 2017-07-18

    上傳用戶:zhaiye

  • 這是蜂群算法的原創者的偽代碼文檔和說明

    這是蜂群算法的原創者的偽代碼文檔和說明,可以幫助初學者了解細節

    標簽: 算法 代碼 文檔

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:maizezhen

  • 關于蜂群算法.

    文檔為關于蜂群算法總結文檔,是一份不錯的參考資料,感興趣的可以下載看看,,,,,,,,,,,,,

    標簽: 蜂群算法

    上傳時間: 2022-06-25

    上傳用戶:fliang

  • ABC_MATLAB_web.rar

    人工蜂群算法(ABC)是一種群智能算法,具有收斂速度快,初始值不敏感的特點,此為其作者寫的matlab源代碼,值得想了解ABC算法的朋友參考

    標簽: ABC_MATLAB_web

    上傳時間: 2013-05-23

    上傳用戶:ommshaggar

  • 人工蜂群算法(ABC),matlab源代碼

    這個matlab源代碼,可以根據自己需要進行更改。

    標簽: 人工蜂群算法 源代碼 matlab

    上傳時間: 2022-07-25

    上傳用戶:kingwide

  • IIR數字濾波器優化設計及FPGA仿真驗證.rar

    IIR數字濾波器是沖激響應為無限長的一類數字濾波器,是電子、通信及信號處理領域的重要研究內容,國內外學者對IIR數字濾波器的優化設計進行了大量研究。其中,進化算法優化設計IIR數字濾波器雖然取得了一定的效果,但是其也有自身的一些不足;另外,基于粒子群算法以及人工魚群算法的IIR數字濾波器優化設計也取得了較好的效果。但這些方法都是將多目標優化問題轉化為單目標優化問題,這種方法是將每個目標賦一個權值,然后將這些賦了權值的目標相加,把相加的結果作為目標函數,在此基礎上尋找目標函數的最小值,這樣做造成的問題是可能將其中的任何一種滿足目標函數值最小的情況作為最優解,但實際上得到的不一定是最優解。也就是說,單目標的方法難以區分哪一種情況為最優解,這樣的尋優模型從理論上來說是難以得到最優解的。另外,在將多目標轉化為單目標時,各個目標的權值難以確定,而且最終只能得到唯一解。針對這些問題,本文在研究傳統遺傳算法、進化規劃算法以及量子遺傳算法的IIR數字濾波器優化設計的基礎上,將重點研究IIR數字濾波器的粒子進化規劃優化、遺傳多目標優化以及量子多目標優化。另外,由于在通信系統中IIR數字濾波器有廣泛應用,并且大量采用FPGA實現,多目標優化方法得到的濾波器性能也值得驗證,因此,對多目標優化方法得到的IIR數字濾波器系數進行FPGA仿真驗證有重要的現實意義。 @@ 論文的主要工作及研究成果具體如下: @@ 1.分析IIR數字濾波器的數學模型及其優化設計的參數;針對低通IIR數字濾波器,采用遺傳算法及量子遺傳算法對其進行優化設計,并給出相應的仿真結果及分析。 @@ 2.針對使用進化規劃算法優化設計IIR數字濾波器時容易陷入局部極值的問題,研究粒子進化規劃算法,并將其應用于IIR數字濾波器的優化設計,該算法將粒子群優化算法與進化規劃算法相結合,繼承了粒子群算法局部搜索能力強和進化規劃算法遺傳父代優良基因能力強的優點。將這種新的粒子進化規劃算法應用于IIR低通、高通、帶通、帶阻數字濾波器的優化設計,顯示了較好的效果。 @@ 3.優化設計IIR數字濾波器時,通常將多目標轉化為單目標的優化問題,這種方法雖然設計簡單,但是在將多目標轉化為單目標時,各個目標的權值難以確定,而且最終只能得到唯一解,不能提供更多的有效解給決策者。針對常 用基于單目標優化算法的不足,在分析IIR數字濾波器優化模型和待優化參數的基礎上,本文研究遺傳算法的IIR數字濾波器多目標優化設計方法,該方法將多個目標值直接映射到適應度函數中,通過比較函數值的占優關系來搜索問題的有效解集,使用這種方法可以求得一組有效解,并且將多目標轉化為單目標的優化方法得到的唯一解也能被包括在這一組有效解中。@@ 4.將量子遺傳算法應用于IIR數字濾波器多目標優化設計,研究量子遺傳算法的IIR數字濾波器多目標優化設計方法,并將優化結果與傳統遺傳算法的多目標優化方法進行了比較。仿真結果表明,在對同一種濾波器進行優化設計時,使用該方法得到的結果通帶波動更小,過渡帶更窄,阻帶衰減也更大。 @@ 5.針對IIR數字濾波器的硬件實現問題,在對IIR數字濾波器的結構特征進行分析的基礎上,分別采用遺傳多目標優化方法量子多目標方法優化設計IIR數字濾波器的系數,然后針對兩組系數進行了FPGA( Field-Programmable GateArray,現場可編程門陣列)仿真驗證,并對兩種結果進行了對比分析。 @@關鍵詞:IIR數字濾波器;優化設計

    標簽: FPGA IIR 數字濾波器

    上傳時間: 2013-06-09

    上傳用戶:熊少鋒

  • 人工魚群算法的tsp問題

    很好的解決了tsp問題,是word,自己轉入到MATLAB中修改格式后可以運行。

    標簽: tsp 人工智能 MATLAB

    上傳時間: 2015-05-13

    上傳用戶:z09911223

  • 人工神經網絡BP算法源代碼與演示程序

    人工神經網絡BP算法源代碼與演示程序

    標簽: 人工神經網絡 BP算法 源代碼 程序

    上傳時間: 2015-01-06

    上傳用戶:jeffery

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