摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法。
標(biāo)簽： 人工魚群 算法 分 全局
上傳時間： 2013-12-23
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：群智能是一種仿生自然界動物昆蟲覓食筑巢行為的新興演化計算技術(shù)。目前主要的群智能優(yōu)化算法有蟻群算法、微粒群算 法和人工魚群算法。本文介紹了群智能算法的產(chǎn)生、發(fā)展和優(yōu)點，并著力闡述了上述三種典型算法的基本原理，同時概述了各 算法的應(yīng)用現(xiàn)狀，最后提出了算法將來有待研究的內(nèi)容。
標(biāo)簽： 仿生 人工魚群 計算技術(shù) 優(yōu)化算法
上傳時間： 2016-10-26
上傳用戶：dsgkjgkjg
摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：asasasas
關(guān)于人工魚群算法的一個實例，可以實現(xiàn)所有的人工魚的基本功能，是采用c開發(fā)的
標(biāo)簽： 人工魚群 算法
上傳時間： 2016-10-28
上傳用戶：洛木卓
在matlab環(huán)境下用智能算法--人工魚群算法求函數(shù)極值的matlab程序
標(biāo)簽： matlab 環(huán)境 智能算法 人工魚群
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：璇珠官人
人工智能/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 用C++編寫的人工魚群算法
標(biāo)簽： 人工智能 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工魚群 編寫
上傳時間： 2016-11-30
上傳用戶：黃華強(qiáng)
改進(jìn)的人工魚群算法，優(yōu)化后實現(xiàn)，可視化。
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：李彥東
基于人工魚群算法的投影尋蹤模型通用MATLAB源碼
標(biāo)簽： MATLAB 人工魚群 算法 投影
上傳時間： 2014-12-02
上傳用戶：dave520l
一個試卷自動生成的利用人工魚群算法的程序，用Visual c++縮寫
標(biāo)簽： 試卷 自動生成 人工魚群 算法
上傳時間： 2017-03-23
上傳用戶：小寶愛考拉
人工魚群算法是一種寄予動物行為的自治體尋優(yōu)模式。
標(biāo)簽： 人工魚群 算法 模式
上傳時間： 2017-04-14
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