這是一個關于人工魚群算法的具體實例編程，算法用c實現，參數可以改動設置。包括人工魚群流程圖
標簽： 人工魚群 算法 編程
上傳時間： 2013-12-28
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本程序是人工編寫的bp神經網絡，針對識別樣本btw三類進行訓練和識別。
標簽： 程序 人工 神經網絡 編寫
上傳時間： 2016-10-17
上傳用戶：vodssv
收集了遺傳算法、進化計算、神經網絡、模糊系統、人工生命、復雜適應系統等相關領域近期的參考論文和研究報告
標簽： 算法 神經網絡 模糊系統 人工生命
上傳時間： 2016-10-19
上傳用戶：xzt
《復雜》一書可以說是學習復雜系統、Agent建模技術、人工生命科學的一本必讀的Bible。
標簽： Agent Bible 復雜系統 人工
上傳用戶：mikesering
有MATLAB編寫的智能算法——人工魚代碼。通過了調試。可運行
標簽： MATLAB 編寫 智能算法 人工
上傳用戶：WMC_geophy
FSA人工魚群算法用MATLAB編程實現。有很高的價值。體現了人工魚群算法的特點。保證能運行。
標簽： MATLAB FSA 人工魚群 算法
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：我干你啊
介紹人工神經網絡的模型及其應用。張立明編著，復旦大學出版社出版。
標簽： 人工神經網絡 模型
上傳時間： 2016-10-22
上傳用戶：wfl_yy
我的人工神經網絡作業，包括BP網絡的學習，訓練和回想，初學人工神經網絡的可以
標簽： 人工神經網絡
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：s363994250
人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優 的新型搜索策略，該算法具有較優的全局收斂能力及較快的尋優速度。本文首次將 人工魚群算法應用于人工神經網絡的學習，形成了人工魚群神經網絡模型，通過與 BP算法、模擬退化算法、進化算法訓練的人工神經網絡進行比較，驗證了人工魚群 神經網絡在全局尋優能力上的優勢，進而利用人工魚群神經網絡進行電力系統短期 負荷預測，建立了人工魚群神經網絡預測模型。為了進一步提高算法的穩定性，以 及求得全局最優值的能力，文中給出了改進的人工魚群算法。當人工魚種群的最優 值在多代未變的情況下，加入了“跳躍”行為，改變人工魚個體的參數，避免陷入 局部最優并提高了尋求全局最優解的能力。然后建立了新的預測模型，實際編程表 明，改進后的模型具有更好的全局最優化能力及穩定性。
標簽： AFSA 2002 人工魚群 算法
上傳時間： 2013-12-18
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復雜函數最優化問題。 仿真結果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復雜函數全局最優化的智 能算法。
標簽： 人工魚群 算法 分 全局
上傳時間： 2013-12-23
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