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任務(wù)調(diào)度算法

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    //--- --- --- - 音樂簡譜播放器--- --- --- - /*奏樂程序使用說明 調用方式: sing fname [speed [times]] 文件名 速度(拍/分) 遍數 簡譜文件格式: 第1行: 曲名 節拍 調號 第2行-- 樂譜 (空格,換行無意義,但不得插在一個"音描述"內部) 記號: * 節拍,調號,小節分隔符,終止符,升音符,中音音高,休止符,附點,延長 符等 -- 按照常規. * 音描述 -- [3連音符][升降還原符]音高[高低音后綴][音長][附點][延長符] * 3連音符 -- ^ 只標在第1音前,音長只標在第3音后 (3連音的實際總音長為所標音長的兩倍,例如:^323 的總音長為1拍) * 降音符 -- @ * 還原符 -- $ * 高低音后綴 -- H(高音) U(高16度音) 連用音程相加 L(低音) W(低16度音) * 音長 -- 無(1拍) (1/2拍) "(1/4拍) 連用為相乘*/

    標簽: fname speed times sing

    上傳時間: 2014-11-28

    上傳用戶:hj_18

  • 一種面向無線視頻傳感器網絡的低復雜度視頻編碼算法及其在ARM平臺上的實現

    隨著21世紀的到來,計算機技術,信息處理技術,半導體技術和網絡技術不斷發展,人類社會進入了信息化時代。與此同時,無線視頻傳感器網絡也得到了突飛猛進的發展,成為當今國際上備受關注的熱點研究領域。無線視頻傳感器網絡有著很多的優點和十分廣泛的應用前景。在軍事,工業,城市管理和監控系統等重要領域都有潛在的使用價值。 無線視頻傳感器網絡有著顯著的特征,例如:網絡節點能源有限;網絡帶寬有限;對處理速度要求較高等。由此可見,傳統的視頻編碼標準無法應用于無線視頻傳感器網絡。MPEG-4,H.263,H.264等視頻編碼標準,全是基于運動估計補償實現的,計算量十分巨大,在能量,存儲空間和處理能力均有限的節點難以實現這類高復雜度的編碼算法。 本文針對無線視頻傳感器網絡對視頻編碼算法的具體需求,提出一種基于運動檢測的低復雜度視頻編碼算法。該算法只對當前編碼幀中的運動對象進行編碼,并且以面向對象的結構輸出碼流。實驗結果表明,與H.264全I幀編碼相比,本文提出的算法編碼速度提高了約3倍,編碼性能提高了約2dB。與H.264基本檔次相比,雖然編碼性能略有下降,但是編碼速度平均提高了8倍左右。因此,本文提出的算法可以在編碼效率和編碼速度之間獲得很好的折衷,在一定程度上可以滿足無線視頻傳感器網絡的需求。 本文選用ALDVK_270作為硬件實驗平臺。在分析算法結構的同時,結合嵌入式系統的特點,從算法,內存,高級語言和匯編語言等幾個方面提出優化方案,最終在ARM嵌入式平臺下實現了面向無線視頻傳感器網絡的低復雜度視頻編碼算法。測試結果表明,與優化前相比,優化后的編碼速度有了很大的提高,對于CIF格式的監控視頻序列能夠滿足實時處理的要求。

    標簽: ARM 無線視頻 傳感器網絡 復雜度

    上傳時間: 2013-07-26

    上傳用戶:小小小熊

  • 《算法和復雜度》(英文版)

    《算法和復雜度》(英文版)

    標簽: 算法 復雜度 英文

    上傳時間: 2015-03-01

    上傳用戶:2525775

  • K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m

    K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m,其中n為樣本數,k為類別數,m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優,列舉一遍約66.7天,分成3類,則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點,本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家,傾聽高手教誨。

    標簽: 均值聚類 聚類 算法 批處理

    上傳時間: 2015-03-18

    上傳用戶:yuanyuan123

  • 排序算法的內部復雜度分析,有八個算法,有時間和空間的分析,比較完整

    排序算法的內部復雜度分析,有八個算法,有時間和空間的分析,比較完整

    標簽: 排序算法 復雜度 算法

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:ddddddos

  • 一個用matlab實現的基于圖像灰度概率分布的圖像模糊增強算法

    一個用matlab實現的基于圖像灰度概率分布的圖像模糊增強算法,本人已使用。

    標簽: matlab 圖像 分布 灰度

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:www240697738

  • 這是一個基于峰度的ICA算法

    這是一個基于峰度的ICA算法,里面的ica_kurt.m是主文件,輸入為待處理的觀察信號,要求是矩陣形式,行數為所包含的分量數,列數為每一個分量包含的抽樣點數。

    標簽: ICA 算法

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:qilin

  • 聚類算法大部分都使用距離來計算相似度

    聚類算法大部分都使用距離來計算相似度,本文探討了無需使用距離的方法。

    標簽: 聚類算法 計算

    上傳時間: 2014-12-05

    上傳用戶:FreeSky

  • 最小生成樹的prim算法 是求圖中的最短路徑的一個重要算法 但是是O(n2)復雜度的一個算法

    最小生成樹的prim算法 是求圖中的最短路徑的一個重要算法 但是是O(n2)復雜度的一個算法

    標簽: prim 算法 n2 生成樹

    上傳時間: 2014-01-26

    上傳用戶:wkchong

  • gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數,cosine,euclidean ,K

    gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數,cosine,euclidean ,KL.文本數據使用的是稀疏矩陣形式.

    標簽: Clustering euclidean variation splitting

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:cainaifa

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