非電量電測技術(第2版)
標簽: 非電 電測技術
上傳時間: 2013-08-01
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非自動衡器 GB XXX-XXXX
標簽: XXX-XXXX GB 自動
上傳時間: 2013-04-15
非接觸式IC卡節(jié)水控制器(簡稱水控器或水控機),就是采用非接觸式IC卡讀寫器控制出水,對用水實行無人收費管理]。它是一種集計量功能及控制功能為一體的裝置,是一種利用現(xiàn)代微電子技術、現(xiàn)代傳感技術、非接觸式IC卡技術對用水量進行計量并能進行用水數(shù)據(jù)傳遞及結算交易的新型裝置。有水龍頭流水的場所都可以利用控制器達到節(jié)水的目的。如:浴室、集體和個人公寓、開水房等場所。該裝置采用國內最常見的Philips公司生產的Mifare1 S50非接觸式IC卡作為通訊卡,具有體積小、攜帶方便、防水防潮、堅固耐磨等優(yōu)點,并且能方便的配合售飯機、門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)等一起使用,構成校園一卡通、企業(yè)一卡通系統(tǒng)。
標簽: 非接觸式 IC卡 控制器
上傳時間: 2013-04-24
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專輯類-超聲-紅外-激光-無線-通訊相關專輯-183冊-1.48G 無線電感應的應答器和非接觸IC卡的原理與應用-343頁-11.7M.pdf
標簽: 11.7 343 無線
上傳時間: 2013-06-19
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專輯類-測試技術專輯-134冊-1.93G 非電量電測技術-355頁-8.7M.pdf
標簽: 355 8.7 非電
上傳時間: 2013-05-28
上傳用戶:DanXu
專輯類-測試技術專輯-134冊-1.93G 非電量電測技術(第2版)346頁-8.2M.pdf
標簽: 346 8.2 非電
上傳時間: 2013-06-27
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專輯類-國標類相關專輯-313冊-701M 非自動衡器-GB-XXX-XXXX.pdf
標簽: GB-XXX-XXXX 自動
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專輯類-網絡及電腦相關專輯-114冊-4.31G C#-字符串和正則表達式參考手冊-254頁-10.0M.pdf
標簽: 10.0 254 字符串
上傳時間: 2013-05-27
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非接觸電能傳輸技術是一門新興的能量傳輸技術,它集合了電力電子能量傳輸技術、磁場耦合技術以及現(xiàn)代控制理論。由于這種電能傳輸方式沒有接觸摩擦,可減少對設備的損傷,不會產生易引燃引爆的火花,解決了給移動設備特別是在惡劣環(huán)境下,工作設備的供電問題。在交通運輸、航空航天、機器人、醫(yī)療器械、照明、便攜式電子產品、礦井和水下應用等場合有著廣泛的應用前景。本文對非接觸電能傳輸技術進行了理論和實驗研究。主要研究內容如下: ⑴介紹了非接觸電能傳輸技術的國內外研究現(xiàn)狀,發(fā)展前景,基本原理與所涉及到的關鍵技術。 ⑵通過建立漏感模型,對采用各種補償方式時,補償電容的選擇進行了分析與研究,并對不同補償方式時,負載對系統(tǒng)傳輸效率的影響進行了分析。 ⑶介紹了PWM調制硬開關技術、軟開關技術,比較分析了應用于無接觸電能傳輸系統(tǒng)主變換器的幾種逆變器拓撲結構,詳細分析了移相全橋變換器的工作原理,在此基礎上,對變換器進行改進,提出了基于移相全橋控制的諧振變換器,并對變換器的工作原理進行了詳細分析。 ⑷對系統(tǒng)原副邊主電路的主要參數(shù)進行了分析與設計,對松耦合變壓器的結構選擇、主要參數(shù)進行了分析與設計。 ⑸分別用通用DSP芯片TMS320F2812和專用控制芯片UC3875對系統(tǒng)的控制電路進行了設計。 ⑹對系統(tǒng)進行了仿真研究,在仿真成功的基礎上,采用UC3875控制方案制作了實驗樣機,進行了實驗研究。
標簽: 非接觸 電能傳輸
上傳時間: 2013-07-19
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開發(fā)與利用新能源是我國21世紀的重要能源戰(zhàn)略。風能是一種“取之不盡,用之不竭”、環(huán)境友好的可持續(xù)性能源,已受到了越來越廣泛的重視,并成為發(fā)展最快的新型能源。但是風電具有間歇性和隨機性的固有缺點,隨著大量的風力發(fā)電接入電網,勢必會對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行以及保證電能質量帶來嚴峻挑戰(zhàn),從而限制風力發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。風電場短期風速和發(fā)電功率預測是解決該問題的有效途徑之一。中國的風電場大都是集中的、大容量的風電場,而且處于電網建設相對比較薄弱的地區(qū),因此,中國更需要進行風電場短期風速和發(fā)電功率預測的研究,而發(fā)電功率的預測主要源自風速的預測。在此背景下,選擇風電場短期風速預測方法作為主要研究內容,主要包括以下幾個方面: 首先運用統(tǒng)計學方法來分析風速的時間序列特性及其預測方法和應用特點,說明現(xiàn)實中的風速序列具有很強的非平穩(wěn)性。然后運用具有“數(shù)字顯微鏡”之美譽的小波變換來分析歷史紀錄的風速數(shù)據(jù),通過運用二進正交小波變換Mallat算法對香港和河西走廊地區(qū)風速序列進行分解和重構,分離出風速序列中的低頻信息和高頻信息。對Mallat算法分解后的信號,運用最小二乘支持向量機分別進行向前一步預測,然后再把各預測結果合成,得到預測值。建立了基于小波變換和最小二乘支持向量機的短期風速預測方法。應用Matlab對該算法進行了仿真,仿真試驗表明,小波變換是非平穩(wěn)風速序列時頻分析的有效工具,對風速序列的高頻和低頻信息起到很好的分離作用;最小二乘支持向量機的應用提高了預測的準確性。應用香港地區(qū)與河西走廊地區(qū)小時平均風速歷史數(shù)據(jù),驗證了方法的有效性。
標簽: 風電場 風速
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