非電量電測技術（第2版）
標簽： 非電 電測技術
上傳時間： 2013-08-01
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非自動衡器 GB XXX-XXXX
標簽： XXX-XXXX GB 自動
上傳時間： 2013-04-15
非接觸式IC卡節水控制器（簡稱水控器或水控機），就是采用非接觸式IC卡讀寫器控制出水，對用水實行無人收費管理]。它是一種集計量功能及控制功能為一體的裝置，是一種利用現代微電子技術、現代傳感技術、非接觸式IC卡技術對用水量進行計量并能進行用水數據傳遞及結算交易的新型裝置。有水龍頭流水的場所都可以利用控制器達到節水的目的。如：浴室、集體和個人公寓、開水房等場所。該裝置采用國內最常見的Philips公司生產的Mifare1 S50非接觸式IC卡作為通訊卡，具有體積小、攜帶方便、防水防潮、堅固耐磨等優點，并且能方便的配合售飯機、門禁系統、考勤系統等一起使用，構成校園一卡通、企業一卡通系統。
標簽： 非接觸式 IC卡 控制器
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：sk5201314
專輯類-超聲-紅外-激光-無線-通訊相關專輯-183冊-1.48G 無線電感應的應答器和非接觸IC卡的原理與應用-343頁-11.7M.pdf
標簽： 11.7 343 無線
上傳時間： 2013-06-19
上傳用戶：Andy123456
專輯類-測試技術專輯-134冊-1.93G 非電量電測技術-355頁-8.7M.pdf
標簽： 355 8.7 非電
上傳時間： 2013-05-28
上傳用戶：DanXu
專輯類-測試技術專輯-134冊-1.93G 非電量電測技術（第2版）346頁-8.2M.pdf
標簽： 346 8.2 非電
上傳時間： 2013-06-27
上傳用戶：rockjablew
專輯類-國標類相關專輯-313冊-701M 非自動衡器-GB-XXX-XXXX.pdf
標簽： GB-XXX-XXXX 自動
上傳用戶：wpwpwlxwlx
專輯類-網絡及電腦相關專輯-114冊-4.31G C#-字符串和正則表達式參考手冊-254頁-10.0M.pdf
標簽： 10.0 254 字符串
上傳時間： 2013-05-27
上傳用戶：helmos
非接觸電能傳輸技術是一門新興的能量傳輸技術，它集合了電力電子能量傳輸技術、磁場耦合技術以及現代控制理論。由于這種電能傳輸方式沒有接觸摩擦，可減少對設備的損傷，不會產生易引燃引爆的火花，解決了給移動設備特別是在惡劣環境下，工作設備的供電問題。在交通運輸、航空航天、機器人、醫療器械、照明、便攜式電子產品、礦井和水下應用等場合有著廣泛的應用前景。本文對非接觸電能傳輸技術進行了理論和實驗研究。主要研究內容如下： ⑴介紹了非接觸電能傳輸技術的國內外研究現狀，發展前景，基本原理與所涉及到的關鍵技術。 ⑵通過建立漏感模型，對采用各種補償方式時，補償電容的選擇進行了分析與研究，并對不同補償方式時，負載對系統傳輸效率的影響進行了分析。 ⑶介紹了PWM調制硬開關技術、軟開關技術，比較分析了應用于無接觸電能傳輸系統主變換器的幾種逆變器拓撲結構，詳細分析了移相全橋變換器的工作原理，在此基礎上，對變換器進行改進，提出了基于移相全橋控制的諧振變換器，并對變換器的工作原理進行了詳細分析。 ⑷對系統原副邊主電路的主要參數進行了分析與設計，對松耦合變壓器的結構選擇、主要參數進行了分析與設計。 ⑸分別用通用DSP芯片TMS320F2812和專用控制芯片UC3875對系統的控制電路進行了設計。 ⑹對系統進行了仿真研究，在仿真成功的基礎上，采用UC3875控制方案制作了實驗樣機，進行了實驗研究。
標簽： 非接觸 電能傳輸
上傳時間： 2013-07-19
上傳用戶：libenshu01
開發與利用新能源是我國21世紀的重要能源戰略。風能是一種“取之不盡，用之不竭”、環境友好的可持續性能源，已受到了越來越廣泛的重視，并成為發展最快的新型能源。但是風電具有間歇性和隨機性的固有缺點，隨著大量的風力發電接入電網，勢必會對電力系統的安全、穩定運行以及保證電能質量帶來嚴峻挑戰，從而限制風力發電的發展規模。風電場短期風速和發電功率預測是解決該問題的有效途徑之一。中國的風電場大都是集中的、大容量的風電場，而且處于電網建設相對比較薄弱的地區，因此，中國更需要進行風電場短期風速和發電功率預測的研究，而發電功率的預測主要源自風速的預測。在此背景下，選擇風電場短期風速預測方法作為主要研究內容，主要包括以下幾個方面： 首先運用統計學方法來分析風速的時間序列特性及其預測方法和應用特點，說明現實中的風速序列具有很強的非平穩性。然后運用具有“數字顯微鏡”之美譽的小波變換來分析歷史紀錄的風速數據，通過運用二進正交小波變換Mallat算法對香港和河西走廊地區風速序列進行分解和重構，分離出風速序列中的低頻信息和高頻信息。對Mallat算法分解后的信號，運用最小二乘支持向量機分別進行向前一步預測，然后再把各預測結果合成，得到預測值。建立了基于小波變換和最小二乘支持向量機的短期風速預測方法。應用Matlab對該算法進行了仿真，仿真試驗表明，小波變換是非平穩風速序列時頻分析的有效工具，對風速序列的高頻和低頻信息起到很好的分離作用；最小二乘支持向量機的應用提高了預測的準確性。應用香港地區與河西走廊地區小時平均風速歷史數據，驗證了方法的有效性。
標簽： 風電場 風速
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