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優化模型

分布式可再生能源發電并網的無功優化研究

提出了基于雜交粒子群優化算法的分布式可再生能源并網的無功優化算法，從網損和靜態電壓穩定裕度兩個角度出發，構建了含分布式發電系統的配電網無功優化的數學模型。在美國PG＆E 69節點配電系統上進行效驗。結果表明，該算法收斂性好、精度高；分布式電源并網后能有效降低系統的有功網損，提高電壓穩定性，對分布式電源并網運行具有一定的參考價值。

標簽： 分布式可再生能源發電并網

上傳時間： 2014-12-24

上傳用戶：playboys0
DC_DC變換器的PWA模型及預測控制

利用v自步離散法，得到變換器輸入控制變量與狀態變量之間的直接映射關系，基于混雜系統理論分析系統的動態方程，建立其分段仿射模型。在此模型的基礎上，結合非線性預測控制算法，通過模型預測系統的輸出，利用反饋校正誤差，給出二次型性能指標的優化計算方法，并由此設計預測控制器。最后，以Buck功率變換器為研究對象，通過與峰值電流控制算法的仿真結果進行比較，驗證模型的正確性以及控制器設計的有效性。

標簽： DC_DC PWA 變換器模型

上傳時間： 2013-10-30

上傳用戶：teddysha
EE型松耦合變壓器的精確磁路模型和仿真分析

介紹電動汽車感應充電系統松耦合變壓器的特性，通過Ansoft有限元分析軟件對松耦合變壓器進行仿真分析，結合簡化磁路模型和磁力線分布，得出大氣隙下的EE磁芯的精確模型。結合精確模型和模擬結果，給出橫截面積對耦合系數的影響，實際制作變壓器，測量發現，面積增加，耦合系數得到提高，輸出電壓能力增強，為松耦合變壓器的優化設計和進一步實驗提供理論指導和參考。

標簽： 松耦合變壓器仿真分析磁路

上傳時間： 2013-10-10

上傳用戶：行旅的喵
基于GA與L-M優化算法的變壓器故障診斷研究

利用MATLAB環境建立一個用于變壓器故障診斷的ＢＰ網絡模型。首先利用具有全局尋優功能的遺傳算法對BP神經網絡的初始權值和閾值進行優化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）優化算法對BP神經網絡進行訓練，從而達到加快網絡訓練速度，避免訓練過程陷入局部極小點的目的。最后，詳細記錄網絡的實際輸出，并與期望輸出做對比研究，最終證實了此網絡達到了設計要求，可用于變壓器的故障診斷。

標簽： L-M 優化算法變壓器故障診斷

上傳時間： 2013-10-11

上傳用戶：hz07104032
BOOST-PFC電路反饋環節的優化設計

介紹了平均電流控制BOOST—PFC電路的原理，建立了電流環和電壓環的小信號簡化模型，討論了覷環反饋環節的設計原則和方法，提出最優設計的思想和敷學模型，并以一種BOOSTPFc電路為例進行優化設計，計算模擬結栗顯示優化后有關指標好于優化前。

標簽： BOOST-PFC 電路反饋環節優化設計

上傳時間： 2013-11-08

上傳用戶：781354052
參考平面轉換對信號傳輸的影響及傳輸優化

文中應用電磁場全波仿真工具SIwave構建信號跨層走線模型,從電源分配網絡(PDN)阻抗的角度分析了跨層走線對信號傳輸的影響,同時使用添加電容的方法優化信號傳輸路徑,并對電容的選取及其位置的確定進行了研究,為PCB設計提供參考。

標簽： 轉換信號傳輸傳輸

上傳時間： 2014-01-20

上傳用戶：448949
SMT生產線貼片機負荷均衡優化

摘要：采用表面組裝技術（surface mountt echnology,SMT）進行印制板級電子電路組裝是當代組裝技術發展的主流。典型的SMT生產線是由高速機和多功能機串聯而成，印制電路板（printed circuit board,PCB）上的元器件在貼片機之間的負荷均衡優化問題是SMT生產調度的關鍵問題。以使貼片時間與更換吸嘴時間之和最大的工作臺生產時間最小化為目標構建了負荷均衡模型，開發了相應的遺傳算法，并進行了數值實驗與算法評價。與生產時間理論下界和現場機器自帶軟件調度方案的對比表明了模型及其算法的有效性。關鍵詞：印制電路板；表面組裝生產線；負荷分配；生產線優化

標簽： SMT 生產線均衡貼片機

上傳時間： 2013-10-09

上傳用戶：亞亞娟娟123
遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法

遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法，它借用了生物遺傳學的觀點，通過自然選擇、遺傳、變異等作用機制，實現各個個體的適應性的提高。這一點體現了自然界中"物競天擇、適者生存"進化過程。1962年Holland教授首次提出了GA算法的思想，從而吸引了大批的研究者，迅速推廣到優化、搜索、機器學習等方面，并奠定了堅實的理論基礎。用遺傳算法解決問題時，首先要對待解決問題的模型結構和參數進行編碼，一般用字符串表示，這個過程就將問題符號化、離散化了。也有在連續空間定義的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS)，暫不討論。

標簽： Algorithm Genetic GA 算法

上傳時間： 2015-06-08

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優化理論與技術在航空領域的應用。通過分析和討論優化理論目前在航空公司收益管理、航班優化排班、機隊規劃、航班實時決策調度等業務中的應用,論述了優化理論與技術在航空公司應用的實際效益,給出了應用的主要

優化理論與技術在航空領域的應用。通過分析和討論優化理論目前在航空公司收益管理、航班優化排班、機隊規劃、航班實時決策調度等業務中的應用,論述了優化理論與技術在航空公司應用的實際效益,給出了應用的主要模型及流程。同時建議了優化理論在航空領域的其他研究方向。

標簽： 航空分中的應用調度

上傳時間： 2014-06-18

上傳用戶：牛布牛
相關機會約束規劃求解模型及程序代碼

相關機會約束規劃求解模型及程序代碼，不確定環境下優化問題的求解

標簽： 關機代碼模型程序

上傳時間： 2014-01-21

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