//在tc3.0++在運(yùn)行 //a數(shù)組用于隨機(jī)產(chǎn)生1-6數(shù)表示每個(gè)方格后面的圖形.用inita()函數(shù)來實(shí)現(xiàn) //c數(shù)組用于記錄方格的狀態(tài),用字符L(lock)表示沒有打開的方格 //D(delete)表示已消去的方格.O(open)表示打開的方格. //變量m表示按回車鍵的有效次數(shù).也是記憶力參數(shù),越小記憶力越好 //變量xpos,ypos用于表示當(dāng)前光標(biāo)所在的位置 //(x1,y1),(x2,y2)用于記錄打開的兩個(gè)方格的位置 //judge()函數(shù)用于控制光標(biāo)范圍,使其不能移出長方形 //win()函數(shù)用于判斷游戲是否過關(guān)，通過判斷每個(gè)方格是否全是 D 狀態(tài) //xago,yago 用于記錄移動(dòng)前的位置 //ax,ay表示行列式的行與列,用它們來控制游戲的關(guān)數(shù),ax位于3-6之間，ay位于4-7之間 //z來控制方格后的圖形 //第一關(guān)后面的圖形用1-6代表的圖形.第二關(guān)后面的圖形用0-9十個(gè)數(shù)。第三關(guān)后面的圖形用A-O十五個(gè)字母, //第四關(guān)后面的圖形用A-T二十一個(gè)字母
標(biāo)簽： inita lock 3.0 數(shù)組
上傳時(shí)間： 2015-06-19
上傳用戶：hgy9473
GSM/gps通信程序：雙串口通信控制。當(dāng)時(shí)我編這程序時(shí)還是花了不少力氣的。 (1)gsm部分：以AT指令控制西門子TC35模塊。程序代碼精簡。也可以用于TC35i，MC45,TC45的控制. (2)采用GPS標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議格式，獲取GPS模塊發(fā)來的時(shí)間、位置、速度等信息。該程序經(jīng)過試驗(yàn)驗(yàn)證. 程序中，實(shí)現(xiàn)GPS信息的接收，并和其它信息一起編碼成GSM傳輸協(xié)議格式發(fā)送出去。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：朗朗乾坤
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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一種基于蟻群聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來約簡隱含層的神經(jīng)元,以 達(dá)到簡化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的目的. 實(shí)驗(yàn)比較了幾種不同聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表 明,所提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體訓(xùn)練時(shí)間至少可縮短40 ％ ,學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率可提高1 ％以上,而且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 更加精簡.
標(biāo)簽： 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類 并行
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
基本模型機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)主要內(nèi)容： 設(shè)計(jì)一個(gè)較為完整的計(jì)算機(jī)、并編寫一些簡單的指令 基本要求： 設(shè)計(jì)器材： Dais-CMH+/CMH 計(jì)算器組成原理教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)一臺(tái)，實(shí)驗(yàn)用扁平線、導(dǎo)線若干。 設(shè)計(jì)目的： ⒈ 在掌握部件單元電路實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將其組成系統(tǒng)地構(gòu)造一臺(tái)基本模型計(jì)算機(jī)。 ⒉ 為其定義5條機(jī)器指令，并編寫相應(yīng)的微程序，上機(jī)調(diào)試掌握整機(jī)概念。 實(shí)現(xiàn)較為完整的計(jì)算機(jī)、并編寫一些簡單的指令。 設(shè)計(jì)目標(biāo)： 本次設(shè)計(jì)將能在微程序控制下自動(dòng)產(chǎn)生各部件單元的控制信號，實(shí)現(xiàn)特定指令的功能。在該試驗(yàn)中采用五條機(jī)器指令：IN（輸入）、SUB（二進(jìn)制減法）、STA（存數(shù)）、OUT（輸出）、JMP（無條件轉(zhuǎn)移），整體實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制數(shù)連續(xù)相減的功能。上機(jī)調(diào)試實(shí)現(xiàn)這五種指令功能。
上傳時(shí)間： 2014-02-18
上傳用戶：zwei41
網(wǎng)絡(luò)錄音盒系列資料之一：網(wǎng)絡(luò)錄音盒實(shí)現(xiàn)文檔。本文檔系本人畢業(yè)設(shè)計(jì)的論文部分，詳細(xì)的介紹了一種嵌入式網(wǎng)絡(luò)錄音盒的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。所謂網(wǎng)絡(luò)錄音盒是指一種可以通過網(wǎng)絡(luò)向遠(yuǎn)程的計(jì)算機(jī)提供錄音盒所在位置的監(jiān)聽以及錄音功能的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。本人已經(jīng)上傳了錄音盒相關(guān)的所有資料，為了方便用戶選擇自己所需的內(nèi)容，本人將所有資料分為三部分上傳：1、文檔；2、源碼；3、測試過程。
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 文檔 音盒 分
上傳時(shí)間： 2015-08-28
上傳用戶：gundan
網(wǎng)絡(luò)錄音盒系列資料之二：源代碼。本代碼系本人畢業(yè)設(shè)計(jì)的代碼部分，包括運(yùn)行于錄音盒上的服務(wù)器端代碼以及運(yùn)行于計(jì)算機(jī)上的客戶端代碼。所謂網(wǎng)絡(luò)錄音盒是指通過網(wǎng)絡(luò)向遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)提供錄音盒所在位置的監(jiān)聽和錄音功能的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。為了方便用戶選擇自己需要的內(nèi)容，本人將所有關(guān)于網(wǎng)絡(luò)錄音盒的資料分為三個(gè)部分上傳：1、文檔；2、源代碼；3、測試過程。(站長可以重新對上述內(nèi)容進(jìn)行組織）
標(biāo)簽： 代碼 網(wǎng)絡(luò) 源代碼 畢業(yè)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：ve3344
網(wǎng)絡(luò)錄音盒系列資料之三：測試過程。本資料系本人畢業(yè)設(shè)計(jì)的測試部分，包括客戶端程序的運(yùn)行界面、錄音盒的照片以及測試過程的視頻。所謂網(wǎng)絡(luò)錄音盒是指通過網(wǎng)絡(luò)向遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)提供錄音盒所在位置的監(jiān)聽和錄音功能的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。為了方便用戶選擇自己需要的內(nèi)容，本人將所有關(guān)于網(wǎng)絡(luò)錄音盒的資料分為三個(gè)部分上傳：1、文檔；2、源代碼；3、測試過程。(站長可以重新對上述內(nèi)容進(jìn)行組織）
標(biāo)簽： 測試 網(wǎng)絡(luò) 畢業(yè)設(shè)計(jì) 分
上傳時(shí)間： 2015-08-28
上傳用戶：685
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
VTS(VisuaI Test Shelf) V3.4.7的源代碼。VTS是美國國家聯(lián)邦實(shí)驗(yàn)室N.I.S.T.所開發(fā)的BACnet協(xié)議下的報(bào)文的測試工具。BACnet（A Data Communication Protocol for Building Automation and Control Network）是由美國采暖、制冷和空調(diào)工程師協(xié)會(huì)制定的開放樓宇自動(dòng)控制網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信協(xié)議。
標(biāo)簽： BACnet N.I.S.T. VTS Communica
上傳時(shí)間： 2014-10-12
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