亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

信息技術(shù)算法

  • 信息理論用的工具包

    信息理論用的工具包,算法已經很全了matlab編寫的

    標簽: 信息理論 工具包

    上傳時間: 2014-10-13

    上傳用戶:TF2015

  • 壓縮解壓算法LZ77算法有許多派生算法(這里面包括 LZSS算法)。它們的算法原理上基本都相同

    壓縮解壓算法LZ77算法有許多派生算法(這里面包括 LZSS算法)。它們的算法原理上基本都相同,無論是哪種派生算法,LZ77算法總會包含一個動態窗口(Sliding Window)和一個預讀緩沖器(Read Ahead Buffer)。動態窗口是個歷史緩沖器,它被用來存放輸入流的前n個字節的有關信息。一個動態窗口的數據范圍可以從 0K 到 64K,而LZSS算法使用了一個4K的動態窗口。預讀緩沖器是與動態窗口相對應的,它被用來存放輸入流的前n個字節,預讀緩沖器的大小通常在0 – 258 之間。這個算法就是基于這些建立的。用下n個字節填充預讀緩存器(這里的n是預讀緩存器的大小)。在動態窗口中尋找與預讀緩沖器中的最匹配的數據,如果匹配的數據長度大于最小匹配長度 (通常取決于編碼器,以及動態窗口的大小,比如一個4K的動態窗口,它的最小匹配長度就是2),那么就輸出一對〈長度(length),距離(distance)〉數組。長度(length)是匹配的數據長度,而距離(distance)說明了在輸入流中向后多少字節這個匹配數據可以被找到。

    標簽: 算法 LZSS LZ 77

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:tzl1975

  • 樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法

    樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法,非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相當直觀:Rocchio法來源于信息檢索系統,后來最早由Hull在1994年應用于分類[74],從那以后,Rocchio方法就在文本分類中廣泛應用起來。

    標簽: Naive Bayes NB 貝葉斯

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:wxhwjf

  • 該代碼是數據挖掘里面的決策樹算法 利用ID3理論

    該代碼是數據挖掘里面的決策樹算法 利用ID3理論,通過對訓練數據的分析判斷,計算出各個數據的其它對目標屬性的重要程度,即計算出每個其它數據的信息增益值來將訓練數據逐步分類,最后得出目標分類,從而實現決策樹的生成過程。最后即可利用此決策樹來對新的數據進行測試,判斷其目標屬性的可能值。

    標簽: ID3 代碼 數據挖掘 決策樹算法

    上傳時間: 2016-03-11

    上傳用戶:ljt101007

  • IDEA 加解密算法.然而

    IDEA 加解密算法.然而,社會對計算機網絡的高度依賴同時也蘊藏著巨大的風險。網絡攻擊、網絡欺詐、網絡犯罪將會給社會帶來巨大的經濟損失和秩序動蕩,甚致會使整個人類社會陷入危機。因此,網絡和信息系統的安全保密這一個必須解決的問題,已引起了全球社會的極大關注。

    標簽: IDEA 加解密 算法

    上傳時間: 2016-03-13

    上傳用戶:1159797854

  • 摘 要 1 前 言 2 正 文 4 1. 采用類C語言定義相關的數據類型 4 2. 各模塊的偽碼算法 5 3. 函數的調用關系圖 7 4. 調試分析 8 5. 測試結果 9 6. 源程

    摘 要 1 前 言 2 正 文 4 1. 采用類C語言定義相關的數據類型 4 2. 各模塊的偽碼算法 5 3. 函數的調用關系圖 7 4. 調試分析 8 5. 測試結果 9 6. 源程序(帶注釋) 10 總結 29 參考文獻 30 致謝 31 摘 要 哈夫曼編碼(Huffman Coding)是一種編碼方式,以哈夫曼樹—即最優二叉樹,帶權路徑長度最小的二叉樹,經常應用于數據壓縮。在計算機信息處理中,“哈夫曼編碼”是一種一致性編碼法(又稱"熵編碼法"),用于數據的無損耗壓縮。這一術語是指使用一張特殊的編碼表將源字符(例如某文件中的一個符號)進行編碼。 關鍵詞:哈夫曼;編碼;譯碼,通信

    標簽: C語言 定義 偽碼

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:kristycreasy

  • [實驗目的] 1. 熟悉圖的存儲結構 2. 掌握圖的最短路徑算法 [實驗內容]   用無向網表示學校的校園景點平面圖

    [實驗目的] 1. 熟悉圖的存儲結構 2. 掌握圖的最短路徑算法 [實驗內容]   用無向網表示學校的校園景點平面圖,圖中頂點表示主要景點,存放景點的編號、名稱、簡介等信息,圖中的邊表示景點間的道路,存放路徑長度等信息。要求能夠回答有關景點介紹、游覽路徑等問題。 [實驗要求]   1 查詢各景點的相關信息;   2 查詢圖中任意兩個景點間的最短路徑。   3 查詢圖中任意兩個景點間的所有路徑。

    標簽: 實驗 存儲結構 最短路徑 平面圖

    上傳時間: 2016-03-18

    上傳用戶:jing911003

  • 針對SVM法線特征篩選算法僅考慮法線對特征篩選的貢獻,而忽略了特征分布對特征篩選的貢獻的不足,在對SVM法線算法進行分析的基礎上,基于特征在正、負例中出現概率的不同提出了加權SVM法線算法,該算法考慮

    針對SVM法線特征篩選算法僅考慮法線對特征篩選的貢獻,而忽略了特征分布對特征篩選的貢獻的不足,在對SVM法線算法進行分析的基礎上,基于特征在正、負例中出現概率的不同提出了加權SVM法線算法,該算法考慮到了法線和特征的分布.通過試驗可以看出,在使用較小的特征空間時,與SVM法線算法和信息增益算法相比,加權SVM法線算法具有更好的特征篩選性能.

    標簽: SVM 特征 算法 篩選

    上傳時間: 2016-03-19

    上傳用戶:wyc199288

  • zigbee路由算法采用AODV(Ad hoc On Demand Distance Vetor)算法。每個路由器維護一張路由表

    zigbee路由算法采用AODV(Ad hoc On Demand Distance Vetor)算法。每個路由器維護一張路由表,并定期與其鄰居路由器交換路由信息,根據最小路由矢量更新自己的路由表。應用層框架定義監護網絡節點協議。

    標簽: Distance zigbee Demand Vetor

    上傳時間: 2016-03-21

    上傳用戶:PresidentHuang

  • 學生基本注冊信息管理系統,(1)用戶名與密碼的輸入

    學生基本注冊信息管理系統,(1)用戶名與密碼的輸入,再進行登陸驗證,連續登錄三次不成功,退出。 (2)建立一個學生基本注冊信息的鏈表。 (3)選擇要進行的操作:a、注冊,建立一個鏈表的新結點,并以 新結點作為鏈表的表頭 b、查詢,分為按學號、姓名、性別、年齡、專業、班級和年級查詢 ,并顯示所查到的信息 c、修改,用新的信息替換以前的信息 d、刪除,為了保護鏈表的表頭,用一個結構類似堆棧的指針實現,此處排除了刪除棧頂元素的特殊情況 e、排序,用起泡排序算法實現將學號從小到大排序 f、退出

    標簽: 信息管理系統 用戶 密碼 輸入

    上傳時間: 2016-03-30

    上傳用戶:ecooo

主站蜘蛛池模板: 屯留县| 缙云县| 庐江县| 漳平市| 屏山县| 乌什县| 扬中市| 西乌| 静乐县| 内黄县| 砚山县| 酒泉市| 唐河县| 宜良县| 延津县| 利川市| 施秉县| 铜陵市| 仙游县| 临武县| 察隅县| 邵阳县| 丰顺县| 楚雄市| 贵南县| 小金县| 通渭县| 黔江区| 太仓市| 苍山县| 龙井市| 贵州省| 五峰| 保定市| 龙州县| 庆元县| 晋中市| 孙吴县| 金阳县| 于田县| 榆林市|