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信息融合

  • radon變換在低信噪比圖像中的線段檢測

    探討了radon變換在低信噪比圖像特征檢測的適用性!分析了radon變換變換的優勢與不足!并從信息融合的角度出發!提出了radon變換補充的應用策略!對低信噪比的機場跑道圖像進行了驗證!顯示出較好的檢測效果.

    標簽: radon 變換 低信噪比 圖像

    上傳時間: 2015-01-03

    上傳用戶:herog3

  • 3篇關于計算機視覺的論文

    3篇關于計算機視覺的論文,非常棒,是我精挑細選的,值得參考,有人臉檢測、信息融合

    標簽: 計算機視覺 論文

    上傳時間: 2013-12-06

    上傳用戶:youth25

  • 提供了子波域矩陣加權

    提供了子波域矩陣加權,標量加權,修正加權的方法對比,包括小波分解,kalman濾波,信息融合等內容,該程序論文已被IEEE期刊收錄

    標簽: 矩陣 加權

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:ZJX5201314

  • 近20年來

    近20年來,由于超大規模集成(VLSI)和超高速集成電路(VHSIC)、高精度數控機床、計算機輔助設計和制造,以及其他設計和生產的改進,傳感器性能的大大提高,各種面向復雜應用背景的軍用或民用多傳感器信息系統也隨之大量涌現。在多傳感器系統中,信息表現形式的多樣性、信息容量以及信息的處理速度等要求,都大大超過了人腦的信息綜合能力,因此出現了信息融合技術。

    標簽:

    上傳時間: 2016-05-27

    上傳用戶:weixiao99

  • 本文是多目標跟蹤研究的前沿進展

    本文是多目標跟蹤研究的前沿進展,對從事雷達數據處理及信息融合的人具有很好的參考價值,切勿用作商業目的!

    標簽: 多目標跟蹤

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:caixiaoxu26

  • 一個二維的卡爾曼濾波程序

    一個二維的卡爾曼濾波程序,給定了狀態方程和觀測方程,對學習信息融合,濾波估計燈方面有積極的知道效果

    標簽: 二維 卡爾曼 濾波程序

    上傳時間: 2017-05-16

    上傳用戶:笨小孩

  • Gentleboost

    Gentleboost,這是一種基于信息融合的機器學習源代碼,成功應用于多個工程信息領域。

    標簽: Gentleboost

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:yyyyyyyyyy

  • 智能機器人仿真系統設計

    摘要: 智能機器人仿真系統,由于智能機器人受到自身多傳感器信息融合和控制多樣性等因素的影響,仿真系統設計主要都 是以數學建模的形式化仿真為主,無法實現數學建模與場景實現協調仿真。為此,首先分析兩輪移動機器人數學運動模型, 然后設計與機器人控制系統相關的傳感器數據采集分析、機器人智能自動控制和人工控制等模塊,以實現機器人控制的真 實場景。仿真系統利用 LabVIEW 設計控制界面,并結合 Robotics 工具包的建模、計算和控制功能。仿真結果表明設計的平 臺更適合教學和實驗室研究,并可為實際的物理過程提供數據參考和決策建議。 關鍵詞: 機器人; 虛擬; 系統仿真 中圖分類號: TP242 文獻標識碼: B1 引言 隨著測控技術的發展,虛擬儀器技術已成為工業控制和 自動化測試等領域的新生力量[1]。而機器人作為一種新型 的生產工具,應用范圍已經越來越廣泛,幾乎滲透到各個領 域,是一項多學科理論與技術集成的機電一體化技術。目前 機器人仿真系統主要集中在復雜的機器人數學模型構建與 形式化仿真,無法實現分析機器人運動控制的靜態和動態特 性,更加無法實現控制的真實場景[2]。為了改善專業控制軟 件在硬件開發周期較長的缺點,本文擬建立一個基于通用軟 件的實時仿真和控制平臺,以更適合教學和實驗室研究。本 文以通用仿真軟件 LabVIEW 和 Robotics [3]為實時仿真與控 制平臺,采用 LabVIEW 搭建控制界面,利用 Robotics 在后臺 進行系統模型和優化控制算法計算,使其完成機器人控制系 統應有的靜態和動態性能分析,不同環境下傳感器變化模擬 顯示以及目標路徑形成等功能。 2 系統構成 仿真系統的構成主要包括了仿真界面、主控制界面、障 礙檢測、智能控制和人工控制模塊。其中主要對人工控制和 智能控制進行程序設計。仿真運行時,障礙檢測一直存在, 主要是為了在智能控制模式下的智能決策提供原始數據。 在人工控制模式下,障礙檢測依然存在,只不過對機器人行 動不產生影響,目的是把環境信息直觀

    標簽: 智能機器人

    上傳時間: 2022-03-11

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  • 基于自動巡航無人駕駛船的水產養殖在線監控技術

    研制了一種由自動巡航無人駕駛船、環境生態監控裝置和遠程服務平臺3部分組成的水產養殖在線監控設備,在提高養殖監控效率和降低監控成本的同時,實現養殖過程的實時在線監測和精準調控。綜合應用自動化航向航速控制、自動導航定位和防碰撞技術,實現無人駕駛船的自動巡航功能。利用無人船運載自制的多功能環境生態監控裝置,實現水質指標(溫度、溶解氧、p H值和氧化還原能力)以及魚、蝦生態信息的實時定點獲取,并能根據用戶需求調整檢測指標。無人船在大幅減少環境生態監控裝置數量的同時,有效提高了裝置的檢測精度。將統計分析、信息融合、組態控制、嵌入式等技術相結合,用于對數據進行處理與分析,實現養殖現場環境調控設備的精準控制。試驗表明,該監控設備能滿足規模化水產養殖需求,對推廣應用精準農業技術與裝置、進行水產養殖過程監測與精準調控有積極的促進作用。

    標簽: 自動巡航無人駕駛

    上傳時間: 2022-06-16

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  • CCD成像原理簡介21光電跟蹤技術簡介光電跟蹤系統的組成

    光電跟蹤系統的組成框圖如圖3-1 所示,從獨立功能單體上分主要由激光測距儀、電視跟蹤儀、紅外跟蹤儀組成;從功能模塊分主要有傳感器模塊、轉臺及測角和信息處理單元組成。其中電視攝像儀、紅外熱像儀和激光測距主機為傳感器模塊,激光信息處理機、圖像跟蹤處理器、伺服控制和信息管理機為信息處理單元。圖2-1 光電跟蹤系統組成框圖光電跟蹤系統信息處理采用融合技術。在光電跟蹤系統中,信息管理機、電視/紅外圖像跟蹤處理器、激光信息處理機和伺服控制為信息處理單元。信息管理機既負責光電跟蹤系統和火控臺之間信息的交換,又負責光電跟蹤系統內部各信息處理單元之間的信息融合和數據交流;圖像跟蹤處理器進行電視/紅外跟蹤儀的圖像跟蹤信息處理;激光信息處理機是激光測距儀的指控中心和數據處理中心;伺服控制系統實現伺服機動系統的調度。

    標簽: ccd 光電跟蹤技術

    上傳時間: 2022-06-23

    上傳用戶:canderile

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