一個基于GTK+的單詞數(shù)值計算器,1、 按照規(guī)則計算單詞的值,如果 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 26個字母(全部用大寫)的值分別為 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26,如: WINJACK這個單詞的值就為:W+I+N+J+A+C+K=23+9+14+1+3+11=71% HARDWORK=H+A+R+D+W+O+R+D=8+1+18+4+23+15+18+11=98% LOVE=L+O+V+E=12+15+22+5=54% LUCK=L+U+C+K=12+21+3+11=47% ATTITUDE= A+T+T+I+T+U+D+E=1+20+20+9+20+24+4+5=100% 2、對程序的界面布局參考如下圖所示,在第一個單行文本框輸入一個單詞,點擊“計算”按鈕,按照以上算法計算出該單詞的值。 3、如果在最下面的單行文本框輸入一個文件路徑,此文件每行記錄一個單詞,那么經(jīng)過程序計算出各個單詞的值,并把結(jié)果輸出到當(dāng)前目錄下result.txt文件中。如果文件不存在,應(yīng)該提示錯誤。
上傳時間: 2014-01-11
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一臺精密儀器的工作時間為n 個時間單位。與儀器工作時間同步進(jìn)行若干儀器維修程序。一旦啟動維修程序,儀器必須進(jìn)入維修程序。如果只有一個維修程序啟動,則必須進(jìn)入該維修程序。如果在同一時刻有多個維修程序,可任選進(jìn)入其中的一個維修程序。維修程序必須從頭開始,不能從中間插入。一個維修程序從第s個時間單位開始,持續(xù)t個時間單位,則該維修程序在第s+t-1 個時間單位結(jié)束。為了提高儀器使用率,希望安排盡可能少的維修時間。對于給定的維修程序時間表,該算法計算最優(yōu)時間表。
上傳時間: 2017-03-13
上傳用戶:chongcongying
無線應(yīng)用協(xié)議(Wireless Application Protocol,WA P)是WAP論壇經(jīng)過不斷努力得到的成果,它提供了一個業(yè)界技術(shù)規(guī)范,以便開發(fā)出適用于各種無線通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)。 WAP規(guī)定了適用于多種無線設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和應(yīng)用程序框架,這些設(shè)備包括移動電話、尋呼機(jī)、個人數(shù)字助理( P D A)等。這個規(guī)范不但擴(kuò)充了移動組網(wǎng)技術(shù)(如數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)組網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn))和I n t e r n e t技術(shù)(如X M L,U R L,腳本和各種各樣的內(nèi)容格式) ,而且還將推動他們的發(fā)展。
標(biāo)簽: Application Wireless Protocol 無線應(yīng)用
上傳時間: 2017-03-13
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課程設(shè)計: 1.求出在一個n×n的棋盤上,放置n個不能互相捕捉的國際象棋“皇后”的所有布局。 2.設(shè)計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統(tǒng),重復(fù)地顯示并處理以下項目,直到選擇退出為止。 【基本要求】 1) 將權(quán)值數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)文件(文件名為data.txt,位于執(zhí)行程序的當(dāng)前目錄中) 2) 分別采用動態(tài)和靜態(tài)存儲結(jié)構(gòu) 3) 初始化:鍵盤輸入字符集大小n、n個字符和n個權(quán)值,建立哈夫曼樹; 4) 編碼:利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼; 5) 輸出編碼; 6) 設(shè)字符集及頻度如下表: 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 頻度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1
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上傳時間: 2017-04-24
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薛超英數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實習(xí)一答案 設(shè)有n個人站成一圈,每個人持有一個密碼(正整數(shù))。現(xiàn)從第t個人開始,按順時針方向“1,2,3,4,…”循環(huán)報數(shù),數(shù)到m1(第t個人所持密碼)的人出列,然后從出列者的下一個人重新開始報數(shù),數(shù)到m2(剛出列者所持密碼)的人又出列,如此重復(fù)進(jìn)行,直到n個人都出列為止。 問題是:對于任意給定的n個人的原始排列順序,求出n個人的出列順序。 輸入數(shù)據(jù)從文本文件“實習(xí)1數(shù)據(jù).txt”中讀取。該文件有兩行:第1行只有一個整數(shù),表示報數(shù)的起始位置;第2行是n個所持密碼。 輸出結(jié)果顯示在屏幕上。 例如,從文本文件讀取數(shù)據(jù) 2 5 6 3 2 2 4 屏幕顯示 1 6 5 3 4 2
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 實習(xí)
上傳時間: 2014-01-05
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注意:剛上傳的不完整,以這個為準(zhǔn) (在DS-spread spectrum系統(tǒng)中,噪聲為加性高斯白噪聲,傳統(tǒng)單用戶檢測,線性解相關(guān)多用戶檢測和最小均方誤差多用戶檢測的性能比較)
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上傳時間: 2017-05-24
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設(shè)有n個人站成一圈,每個人持有一個密碼(正整數(shù))。現(xiàn)從第t個人開始,按順時針方向“1,2,3,4,…”循環(huán)報數(shù),數(shù)到m1(第t個人所持密碼)的人出列,然后從出列者的下一個人重新開始報數(shù),數(shù)到m2(剛出列者所持密碼)的人又出列,如此重復(fù)進(jìn)行,直到n個人都出列為止。
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上傳時間: 2014-01-22
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為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內(nèi)在的相關(guān)性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻 壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數(shù)學(xué)模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間 的3 幀(Y, U , V ) , 以及視頻序列的連續(xù)3 幀分別看作四維數(shù)學(xué)模型中的“四維”, 利用四維離散余弦變換 去除彩色視頻中圖象的相鄰像素之間、Y, U , V 3 幀之間、以及視頻序列相鄰幀之間的相關(guān)性, 并結(jié)合矢量 量化進(jìn)行壓縮。實驗結(jié)果表明, 利用該方法對“M issAmerica”彩色視頻進(jìn)行壓縮編碼, 在同等信噪比的條 件下, 可獲得比標(biāo)準(zhǔn)M PEG22 壓縮編碼方法高約4 倍的壓縮比。 關(guān)鍵
上傳時間: 2017-07-08
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3D游戲編程大師技巧(中文版) 本書是游戲編程暢銷書作者André LaMothe的扛鼎之作,從游戲編程和軟件引擎的角度深入探討了3D圖形學(xué)的各個重要主題。全書共分5部分,包括16章的內(nèi)容。第1~3章簡要地介紹了Windows和DirectX編程,創(chuàng)建了一個Windows應(yīng)用程序模板,讓讀者能夠?qū)⒕Ψ旁谟螒蜻壿嫼蛨D形實現(xiàn)中,而不用考慮Windows和DirectX方面的瑣事;第4~5章簡要地介紹了一些數(shù)學(xué)知識并實現(xiàn)了一個數(shù)學(xué)庫,供以后編寫演示程序時使用;第6章概述了3D圖形學(xué),讓讀者對本書將介紹的內(nèi)容有大致的了解;第7~11章分別介紹了光照、明暗處理、仿射紋理映射、3D 裁剪和深度緩存等內(nèi)容;第12~14章討論了高級3D渲染技術(shù),包括透視修正紋理映射、Alpha混合、1/z緩存、紋理濾波、空間劃分和可見性算法、陰影、光照映射等;第15~16章討論了動畫、運動碰撞檢測和優(yōu)化技術(shù)。 本書適合于有一定編程經(jīng)驗并想從事游戲編程工作或?qū)?D圖形學(xué)感興趣的人員閱讀。
標(biāo)簽: LaMothe Andr 3D游戲 編程
上傳時間: 2014-02-25
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learningMatlab PhÇ n 1 c¬ së Mat lab Ch ¬ ng 1: Cµ i ® Æ t matlab 1.1.Cµ i ® Æ t ch ¬ ng tr×nh: Qui tr×nh cµ i ® Æ t Matlab còng t ¬ ng tù nh viÖ c cµ i ® Æ t c¸ c ch ¬ ng tr×nh phÇ n mÒ m kh¸ c, chØ cÇ n theo c¸ c h íng dÉ n vµ bæ xung thª m c¸ c th« ng sè cho phï hî p. 1.1.1 Khë i ® éng windows. 1.1.2 Do ch ¬ ng tr×nh ® î c cÊ u h×nh theo Autorun nª n khi g¾ n dÜ a CD vµ o æ ® Ü a th× ch ¬ ng tr×nh tù ho¹ t ® éng, cö a sæ
標(biāo)簽: learningMatlab 172 199 173
上傳時間: 2013-12-20
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