<strike id="ucwoo"></strike>
基于DSP的快速傅里葉變換的部分流程圖，以及一般方法
上傳時間： 2018-05-12
上傳用戶：ID_LQ
%========================開始提取加噪信號的各類特征值================================ for n=1:1:50; m=n*Ns; x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m; %提取加噪信號'signal_with_noise=y+noise'的前256個元素，抽取50次 y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0); %對調制信號進行快速傅里葉算法（離散） y1=hilbert(y0) ; %調制信號實部的解析式 factor=0; %開始求零中心歸一化瞬時幅度譜密度的最大值gamma_max for i=x+1:m; factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns
上傳時間： 2020-04-07
上傳用戶：如拷貝般復制
%========================開始提取加噪信號的各類特征值================================ for n=1:1:50; m=n*Ns; x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m; %提取加噪信號'signal_with_noise=y+noise'的前256個元素，抽取50次 y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0); %對調制信號進行快速傅里葉算法（離散） y1=hilbert(y0) ; %調制信號實部的解析式 factor=0; %開始求零中心歸一化瞬時幅度譜密度的最大值gamma_max for i=x+1:m; factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns
上傳時間： 2020-04-07
上傳用戶：如拷貝般復制
對信號進行DFT處理，給出了m文件可以在MATLAB上運行
上傳時間： 2020-06-16
上傳用戶：jkjkjj2000
因為平時我們用肉眼很難kanqingc 它的關系，通過利用傅里葉變換，它可以很明顯的觀察GPS信號的功率譜。
上傳時間： 2020-10-27
上傳用戶：
基于FPGA設計的相關論文資料大全 84篇用FPGA實現FFT的研究 劉朝暉 韓月秋 摘 要 目的 針對高速數字信號處理的要求，給出了用現場可編程門陣列(FPGA)實現的 快速傅里葉變換(FFT)方案.方法 算法為按時間抽取的基4算法，采用遞歸結構的塊浮點運 算方案，蝶算過程只擴展兩個符號位以適應雷達信號處理的特點，乘法器由陣列乘法器實 現.結果 采用流水方式保證系統的速度，使取數據、計算旋轉因子、復乘、DFT等操作協 調一致，在計算、通信和存儲間取得平衡，避免了瓶頸的出現.結論 實驗表明，用FPGA 實現高速數字信號處理的算法是一個可行的方案. 關鍵詞 離散傅里葉變換； 快速傅里葉變換； 塊浮點運算； 可編程門陣列 分類號 TP39； TN957.511 Implementation of FFT with FPGA Technology Liu Zhaohui Han Yueqiu (Department of Electronics Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081) Abstract Aim To propose a scheme for implementing FFT with FPGA in accor-dance with the requirement for high speed digital signal processing. Methods The structure of FPGA and requirement of system were considered in the experiment, radix-4 algorithm of DIT and recursive structure were adopted. The group float point arithmetic operation was used in the butterfly and the array multiplier was used to realize multiplication. Results The pipeline pattern was used to ensure the system speed, it made fetching data, calculating twiddle factor, complex multiplication and D
標簽： fpga
上傳時間： 2022-03-23
上傳用戶：
通過對音樂頻譜儀原理的研究,利用STC8A4K60S2A12單片機控制技術、離散傅里葉變換快速算法,通過單片機內置的ADC采集音頻信號,并將采集到的音頻信號轉換成數字信號。設計并實現一個音樂頻譜儀,通過LED點陣將音樂頻譜顯示出來。
上傳時間： 2022-03-27
上傳用戶：得之我幸78
作者為美國多年經驗的信號處理工程實踐經驗，從應用角度出發，拋開復雜繁瑣的公式，1）闡述從概率統計角度認識信號和噪聲。2）模數和數模轉換理論。3）包括卷積、相關、離散傅里葉變換、FFT等重要計算和實現方法4）以及數字濾波器和音頻、視頻的信號處理等。 建議可以結合經典的奧本海姆的《信號與系統》和《離散信號處理》為基礎，補充這類側重工程實踐角度講解和實現的數字補充學習。
標簽： 數字信號處理
上傳時間： 2022-04-21
上傳用戶：fliang
萊昂斯《數字信號處理（第三版）（英文版）》在Richard G. Lyons所著Understanding Digital Signal Processing, Second Edition的基礎上進行了改編，針對通信類學校本科教學大綱，刪除了教學中一般不涉及的內容，調整了章節順序，并增加了z反變換、濾波器結構、線性相位FIR濾波器和其結構、模擬濾波器簡介的內容，使教內容材更加完整。全書在概述了離散序列和系統的定義和實例之后，詳細討論了離散系統的特性、信號的離散化和離散卷積、z變換、離散時間傅里葉變換和離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、數字濾波器結構、以及有限和無限脈沖響應數字濾波器的設計等基本概念和基本理論。書中涉及的數學知識以簡明形式給出，深入淺出，易于理解。本書每章都增加了例題、習題和MATLAB例題，以便加強對每章內容的理解和掌握。 書中通過具有啟發性的解釋和精心挑選的例子，采用易于理解的數學表示方法，循序漸進地對數字信號處理技術加以說明和解釋，幫助讀者從整體掌握DSP基礎，并逐步掌握較高層次的DSP概念和應用。本書特點：包含大量實際直觀的例子；強調實際的、日常的DSP應用和解決方案·提供了全新的正交信號處理內容，包括易于理解的三維空間圖；包括即使是經驗豐富的專業人士也可能忽略的技術方法；涵蓋頻率采樣、內插式FER、CIC等重要濾波器；提供流行的數字信號處理技巧。
標簽： 數字信號處理
上傳時間： 2022-05-22
上傳用戶：
本書一方面詳盡地討論了數字信號處理中的兩大基本內容：離散傅里葉變換和數字濾波器，另一方面深入淺出地介紹了數字信號處理中深入發展的一些新課題。主要內容包括：周期采樣、離散傅里葉變換（DFT）、快速傅里葉變換（FFT）、數字濾波器、離散希爾伯特（Hilbert）變換、采樣速率轉換、量化，信號取均值、無限沖激響應濾波器（HR）、沖激頻率采樣和內插式有限沖激響應濾波器（FIR）、多相濾波器和串級積分器—梳狀有限沖激響應濾波器（FIR）等內容。本書適合作為電子工程專業、通信專業及其他相關專業的教材及教學參考書，也可供工程師以及專業技術人員參考。本書對數字信號處理（DSP）的基本內容進行了系統闡述，包括目前數字信號處理的新技術成果，是一本理論和實踐結合得十分完美的教材。本書自1997年出版以來，深受讀者歡迎，十分暢銷。本書是對第1版的內容修訂和擴充后推出的第2版。書中通過具有啟發性的解釋和精心挑選的例子，采用易于理解的數學表示方法，循序漸進地對數字信號處理技術加以說明和解釋，幫助讀者從整體掌握DSP基礎，并逐步掌握較高層次的DSP概念和應用。本書特點：·包含大量實際直觀的例子·強調實際的、日常的DSP應用和解決方案·提供了全新的正交信號處理內容，包括易于理解的三維空間圖·包括即使是經驗豐富的專業人士也可能忽略的技術方法·涵蓋頻率采樣、內插式FER、CIC等重要濾波器提供流行的數字信號處理技巧。
標簽： 數字信號處理
上傳時間： 2022-05-22
上傳用戶：zhaiyawei
