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優(yōu)化算法，模式識(shí)別

  • 在BM的算法基礎(chǔ)上提出的改進(jìn)算法

    在BM的算法基礎(chǔ)上提出的改進(jìn)算法，用于模式匹配與信息過(guò)濾方面。

    標(biāo)簽： 算法 改進(jìn)算法

    上傳時(shí)間： 2017-03-31

    上傳用戶：zm7516678

  • 使用分解聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析

    使用分解聚類算法在IRIS數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類分析，IRIS數(shù)據(jù)是由鳶尾屬植物的三種單獨(dú)的花的測(cè)量結(jié)果所組成，模式類別數(shù)為3，特征維數(shù)是4，每類各有50個(gè)模式樣本，總共有150個(gè)樣本。

    標(biāo)簽： IRIS 分解 聚類算法 數(shù)據(jù)

    上傳時(shí)間： 2017-04-07

    上傳用戶：極客

  • 模糊算法

    模糊算法，用于分類，圖像分割，模式識(shí)別,樣本空間

    標(biāo)簽： 模糊算法

    上傳時(shí)間： 2017-04-20

    上傳用戶：鳳臨西北

  • 快速排序、堆排序、冒泡排序等各種排序算法

    快速排序、堆排序、冒泡排序等各種排序算法，設(shè)計(jì)模式

    標(biāo)簽： 排序 快速排序 排序算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-26

    上傳用戶：royzhangsz

  • SMITH算法

    SMITH算法，計(jì)算歸一化阻抗，電流，電壓，離負(fù)載的距離等等

    標(biāo)簽： SMITH 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-11

    上傳用戶：gmh1314

  • 這是一個(gè)分類和回歸樹(shù)算法

    這是一個(gè)分類和回歸樹(shù)算法，它提供一種通用框架將各種各樣不同的判定樹(shù)實(shí)例化。

    標(biāo)簽： 分類 回歸 樹(shù) 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-18

    上傳用戶：杜瑩12345

  • 遺傳算法 遺傳算法簡(jiǎn)稱GA(Genetic Algorithm)

    遺傳算法 遺傳算法簡(jiǎn)稱GA(Genetic Algorithm)，在本質(zhì)上是一種不依賴具體問(wèn)題的直接搜索方法。遺傳算法在模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。在人工智能研究中，現(xiàn)在人們認(rèn)為“遺傳算法、自適應(yīng)系統(tǒng)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、混沌理論與人工智能一樣，都是對(duì)今后十年的計(jì)算技術(shù)有重大影響的關(guān)鍵技術(shù)”。

    標(biāo)簽： Algorithm Genetic 算法 GA

    上傳時(shí)間： 2013-12-28

    上傳用戶：xfbs821

  • 遺傳算法簡(jiǎn)稱GA(Genetic Algorithm)

    遺傳算法簡(jiǎn)稱GA(Genetic Algorithm)，在本質(zhì)上是一種不依賴具體問(wèn)題的直接搜索方法。遺傳算法在模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。在人工智能研究中，現(xiàn)在人們認(rèn)為“遺傳算法、自適應(yīng)系統(tǒng)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、混沌理論與人工智能一樣，都是對(duì)今后十年的計(jì)算技術(shù)有重大影響的關(guān)鍵技術(shù)”。

    標(biāo)簽： Algorithm Genetic GA 算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-15

    上傳用戶：lhc9102

  • 遺傳算法簡(jiǎn)稱GA(Genetic Algorithm)

    遺傳算法簡(jiǎn)稱GA(Genetic Algorithm)，在本質(zhì)上是一種不依賴具體問(wèn)題的直接搜索方法。遺傳算法在模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。在人工智能研究中，現(xiàn)在人們認(rèn)為“遺傳算法、自適應(yīng)系統(tǒng)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、混沌理論與人工智能一樣，都是對(duì)今后十年的計(jì)算技術(shù)有重大影響的關(guān)鍵技術(shù)”。

    標(biāo)簽： Algorithm Genetic GA 算法

    上傳時(shí)間： 2017-06-25

    上傳用戶：wendy15

  • 改文件是用C++來(lái)實(shí)現(xiàn)kmeans的算法

    改文件是用C++來(lái)實(shí)現(xiàn)kmeans的算法，學(xué)過(guò)模式識(shí)別的人都知道這個(gè)算法的，是用來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚類

    標(biāo)簽： kmeans 算法

    上傳時(shí)間： 2014-01-13

    上傳用戶：epson850

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