該MFC參考含蓋了Microsoft基本類庫中的類、全局函數(shù)、全局變量和宏的內(nèi)容。 本書目錄 · 層次結(jié)構(gòu)圖 直觀的描述MFC中各類的關(guān)系。 · MFC類 詳細(xì)解說MFC庫中的每個(gè)類和頭文件信息。 · MFC宏和全局 詳細(xì)解說MFC庫中的每個(gè)宏、全局函數(shù)、全局變量。 · 結(jié)構(gòu)、風(fēng)格、回調(diào)函數(shù)和消息映射 詳細(xì)解說MFC庫中的各個(gè)結(jié)構(gòu)、風(fēng)格、回調(diào)函數(shù)和消息映射 該書絕對(duì)是在VC下用MFC編程的好幫手！
標(biāo)簽： MFC Microsoft 全局 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：leehom61
本書目錄 · 層次結(jié)構(gòu)圖 直觀的描述MFC中各類的關(guān)系。 · MFC類 詳細(xì)解說MFC庫中的每個(gè)類和頭文件信息。 · MFC宏和全局 詳細(xì)解說MFC庫中的每個(gè)宏、全局函數(shù)、全局變量。 · 結(jié)構(gòu)、風(fēng)格、回調(diào)函數(shù)和消息映射 詳細(xì)解說MFC庫中的各個(gè)結(jié)構(gòu)、風(fēng)格、回調(diào)函數(shù)和消息映射。
標(biāo)簽： MFC 全局 目錄 頭文件
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：縹緲
TSP問題是組合優(yōu)化中的經(jīng)典問題。其解決方法有局部?jī)?yōu)化方法和一些啟發(fā)式算法,局部搜索方法充分考慮問題 的鄰域結(jié)構(gòu),遺傳算法有很好的全局搜索能力,memetic算法把遺傳算法和局部?jī)?yōu)化算法相結(jié)合,試驗(yàn)結(jié)果證明,能很好地解 決TSP問題。
標(biāo)簽： memetic 局部 算法 TSP
上傳時(shí)間： 2016-10-01
上傳用戶：牛布牛
MFC類庫詳解,MFC類庫是C++語言的基礎(chǔ),該文檔含蓋了Microsoft基本類庫中的類、全局函數(shù)、全局變量和宏的內(nèi)容.對(duì)初學(xué)者有很大的幫助!
標(biāo)簽： MFC Microsoft 語言 文檔
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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《三相交流異步電動(dòng)機(jī)SVPWM開環(huán)調(diào)速控制程序（軟件法）》 .include "240x.h" 寄存器地址 .global _c_int0 全局化標(biāo)號(hào)
標(biāo)簽： include global SVPWM c_int
上傳時(shí)間： 2014-12-07
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該MFC參考含蓋了Microsoft基本類庫中的類、全局函數(shù)、全局變量和宏的內(nèi)容。
標(biāo)簽： Microsoft MFC 全局 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-11-10
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人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略，該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將 人工魚群算法應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過與 BP算法、模擬退化算法、進(jìn)化算法訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較，驗(yàn)證了人工魚群 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在全局尋優(yōu)能力上的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而利用人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力系統(tǒng)短期 負(fù)荷預(yù)測(cè)，建立了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。為了進(jìn)一步提高算法的穩(wěn)定性，以 及求得全局最優(yōu)值的能力，文中給出了改進(jìn)的人工魚群算法。當(dāng)人工魚種群的最優(yōu) 值在多代未變的情況下，加入了“跳躍”行為，改變?nèi)斯~個(gè)體的參數(shù)，避免陷入 局部最優(yōu)并提高了尋求全局最優(yōu)解的能力。然后建立了新的預(yù)測(cè)模型，實(shí)際編程表 明，改進(jìn)后的模型具有更好的全局最優(yōu)化能力及穩(wěn)定性。
標(biāo)簽： AFSA 2002 人工魚群 算法
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對(duì)人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點(diǎn),是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法。
標(biāo)簽： 人工魚群 算法 分 全局
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：cainaifa
摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對(duì)人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點(diǎn),是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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s60平臺(tái)下捕獲全局按鍵的方法--含源代碼。對(duì)要捕獲symbian下的全局按鍵有幫助。
標(biāo)簽： symbian s60 全局 按鍵
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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