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關系模型

幾種常用的電子元件3D模型

FC插座、電解電容、電感、電位器、蜂鳴器等電子元件的3D模型，我使用的是sw2011，可用于電路板3D效果仿真，也可用于solidworks2011的入門學習

標簽： 電子元件 3D模型

上傳時間： 2013-05-28

上傳用戶：王者A
用matlab建立模型設計fpga

用matlab建立模型設計fpga，文章采用系統模型

標簽： matlab fpga 模型設計

上傳時間： 2013-08-14

上傳用戶：jhksyghr
計及風電隨機性的風-火機組組合模型研究

　　風電的隨機性改變了傳統的機組組合模型。為了計及風電隨機性、更好地利用好風電，運用機會約束的方法考慮風電隨機對機組組合的影響，提出一種可既避免模型復雜化又計及風電隨機性的機組組合模型，并用隨機模擬的方法來實現風電隨機性的機會約束。通過算例證明模型的正確性。

標簽： 風電隨機機組組合

上傳時間： 2013-10-27

上傳用戶：tianming222
改進的基于模型匹配的快速目標識別

文中建立不同類型目標的模型匹配數據庫；采用最小周長多邊形構造目標主體輪廓的近似多邊形，以簡化目標主體輪廓減少算法處理的數據量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數、最長線段兩側頂點個數、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標進行描述，應用3個特征量在模型匹配數據庫中逐一進行分層遍歷搜索匹配。實驗表明，基于模型匹配的目標識別算法能夠快速的識別目標，提高了目標識別的實時性，同時能夠判定目標所處的姿態狀況。

標簽： 模型匹配目標識別

上傳時間： 2013-10-20

上傳用戶：q3290766
信號發生器輸出幅值與輸出阻抗的關系

信號發生器輸出幅值與輸出阻抗的關系

標簽： 信號發生器輸出幅值輸出阻抗

上傳時間： 2014-12-03

上傳用戶：luke5347
IBIS模型之第2部分-IBIS模型總質量的確定

本文是三部曲系列文章的第 2 部分。第 1 部分（請見參考文獻 1）討論了數字輸入/輸出緩沖器信息規范 (IBIS) 仿真模型的基本要素，以及它們在 SPICE 環境中的產生過程。本文（第 2 部分）將研究 IBIS 模型正確性檢測。第 3 部分將刊登在后續《模擬應用期刊》上，其將介紹 IBIS 用戶如何對印刷電路板 (PCB)開發階段出現的信號完整性問題進行研究。

標簽： IBIS 模型分總質量

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：zhangyi99104144
IBIS模型第3部分-利用IBIS模型研究信號完整性問題

本文是關于在印刷電路板 (PCB) 開發階段使用數字輸入/輸出緩沖信息規范(IBIS) 模擬模型的系列文章之第 3 部分（共三部分）。“第 1 部分”討論了 IBIS仿真模型的基本組成，以及它們在 SPICE 環境中產生的過程1。“第 2 部分”討論了 IBIS 模型有效性驗證。2 在設計階段，我們會碰到許多信號完整性問題，而 IBIS 模型為這些問題帶來了一種簡單的解決方案。本文即“第 3 部分”，將介紹如何使用一個 IBIS 模型來提取一些重要的變量，用于信號完整性計算和確定 PCB 設計解決方案。請注意，該提取值是 IBIS 模型不可或缺的組成部分。

標簽： IBIS 模型分信號完整性

上傳時間： 2013-10-15

上傳用戶：hehuaiyu
一種基于gm_ID方法設計的可變增益放大器

提出了一種基于gm /ID方法設計的可變增益放大器。設計基于SMIC90nmCMOS工藝模型，可變增益放大器由一個固定增益級、兩個可變增益級和一個增益控制器構成。固定增益級對輸入信號預放大，以增加VGA最大增益。VGA的增益可變性由兩個受增益控制器控制的可變增益級實現。運用gm /ID的綜合設計方法，優化了任意工作范圍內，基于gm /ID和VGS關系的晶體管設計，實現了低電壓低功耗。為得到較寬的增益范圍，應用了一種新穎的偽冪指函數。利用Cadence中spectre工具仿真，結果表明，在1.2 V的工作電壓下，具有76 dB的增益，控制電壓范圍超過0.8 V，帶寬范圍從34 MHz到183.6 MHz，功耗為0.82 mW。

標簽： gm_ID 可變增益放大器

上傳時間： 2013-11-10

上傳用戶：笨小孩
STD標準中信號模型同步和門控機制研究

隨著對IEEE1641標準研究的逐漸深入，信號的構建成為了研究重點。對信號模型進行同步和門控控制，可以影響到TSF（測試信號框架）模型的輸出，從而達到控制信號的目的，使測試需求更加完善以及測試過程更加精確。

標簽： STD 標準信號模型門控機制

上傳時間： 2014-01-01

上傳用戶：YUANQINHUI
基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數模型去模擬NSCT域的系數的圖像去噪算法，這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數相鄰尺度間的父子關系，同時滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數方差具有各向異性的特征，基于這種統計模型，文中先推導出了一種各向異性雙變量收縮函數的近似形式，然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計將這種新的閾值收縮函數應用于NSCT域，實驗結果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比，能夠有效地去除圖像的高斯噪聲，提高了圖像的峰值信噪比；并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細節信息，從而明顯改善了圖像的視覺效果。

標簽： NSCT 變量圖像去噪

上傳時間： 2013-10-23

上傳用戶：thuyenvinh