亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

分布參數(shù)

  • 程序只產(chǎn)生均值為0

    程序只產(chǎn)生均值為0,方差為1的隨機(jī)數(shù),要產(chǎn)生均值為E,方差為D的隨機(jī)數(shù),只要隨機(jī)數(shù)*D+E就可以了。高斯隨機(jī)數(shù)程序還是帶參數(shù)的,參數(shù)是用來描述正態(tài)分布的一個浮點(diǎn)數(shù)表。在執(zhí)行程序時,先生成這個表(只做一次),而后就可以任意多次地執(zhí)行高斯隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生程序了。使用C是為了保證通用性,如果有人覺得麻煩,可以用C++做個類,把這些東西都封裝進(jìn)去。另外,如果有人有興趣,也可以把它修改成任意形式分布的連續(xù)隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生程序,修改非常簡單,這里就不提示了。

    標(biāo)簽: 程序

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:ruan2570406

  • 仿真1:首先把網(wǎng)絡(luò)溫度參數(shù)T固定在100

    仿真1:首先把網(wǎng)絡(luò)溫度參數(shù)T固定在100,按工作規(guī)則共進(jìn)行1000次狀態(tài)更新,把這1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移中網(wǎng)絡(luò)中的各個狀態(tài)出現(xiàn)的次數(shù)Si(i=1,2,…,16)記錄下來 按下式計(jì)算各個狀態(tài)出現(xiàn)的實(shí)際頻率: Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時按照Bo1tzmann分布計(jì)算網(wǎng)絡(luò)各個狀態(tài)出現(xiàn)概率的理論值: Q(Ei)=(1/Z)exp(-Ei/T) 仿真2:實(shí)施降溫方案,重新計(jì)算 采用快速降溫方案:T(t)= T0/(1+t) T從1000降到0.01,按工作規(guī)則更新網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) 當(dāng)T=0.01時結(jié)束降溫,再讓T保持在0.01進(jìn)行1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移,比較兩種概率

    標(biāo)簽: 100 仿真 網(wǎng)絡(luò)溫度 參數(shù)

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:獨(dú)孤求源

  • 開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)

    開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map),認(rèn)為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時,將會分為不同的區(qū)域,各區(qū)域?qū)斎肽J骄哂胁煌捻憫?yīng)特征,同時這一過程是自動完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激,而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元則相互抑制,更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。

    標(biāo)簽: Self-Organizing feature Matlab Map

    上傳時間: 2015-03-19

    上傳用戶:杜瑩12345

  • 在電力市場改革的過程中

    在電力市場改革的過程中,出現(xiàn)了許多新的問題:網(wǎng)絡(luò)潮流的分布主要由電力交易 的分布所決定,電力交易以追求最大利潤為目標(biāo),于是出現(xiàn)了電力系統(tǒng)中輸電價格較低 的線路或電能價格較低的發(fā)電機(jī)組周圍的線路負(fù)荷過重,從而增加了發(fā)生阻塞的可能 性。本文就電力市場中輸電阻塞管理的辦法以及阻塞費(fèi)用的計(jì)算進(jìn)行了討論。

    標(biāo)簽: 電力市場 改革 過程

    上傳時間: 2015-03-20

    上傳用戶:zhaiyanzhong

  • mf()計(jì)算模糊集合中論語元素的隸屬度

    mf()計(jì)算模糊集合中論語元素的隸屬度,y代表中心值,z代表分布參數(shù),隸屬度函數(shù)采用對稱三角函數(shù)

    標(biāo)簽: mf 計(jì)算 模糊集 元素

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:ayfeixiao

  • 很好用的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器

    很好用的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器,包含正態(tài)分布,對數(shù)正態(tài)分布,均勻分布等好多隨機(jī)分布的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法。

    標(biāo)簽: 隨機(jī)數(shù) 產(chǎn)生器

    上傳時間: 2015-03-26

    上傳用戶:pinksun9

  • ucos在2812上的移植

    ucos在2812上的移植,對於有興趣ucos在dsp移植的可參考

    標(biāo)簽: ucos 2812 移植

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:kristycreasy

  • 這是我在matlab環(huán)境下編寫的產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的源程序

    這是我在matlab環(huán)境下編寫的產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的源程序,包括產(chǎn)生均勻分布和正態(tài)分布,參數(shù)接口十分靈活。

    標(biāo)簽: matlab 環(huán)境 源程序 編寫

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:luke5347

  • 在此unit中

    在此unit中,實(shí)現(xiàn)了對于QQ自定義IP數(shù)據(jù)庫(MyIP.dat)的IP數(shù)據(jù)庫的檢索。 參考了冷風(fēng)(coldwind@citiz.net)實(shí)現(xiàn)對于純真網(wǎng)絡(luò)的IP數(shù)據(jù)庫的讀取。 附帶的MyIP.dat是南京大學(xué)的內(nèi)網(wǎng)ip分布。

    標(biāo)簽: unit

    上傳時間: 2015-04-12

    上傳用戶:haoxiyizhong

  • 灰度共生矩陣MATLAB實(shí)現(xiàn) 聯(lián)合概率矩陣法是對圖像的所有像素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查

    灰度共生矩陣MATLAB實(shí)現(xiàn) 聯(lián)合概率矩陣法是對圖像的所有像素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查,以便描述其灰度分布的一種方法。

    標(biāo)簽: MATLAB 矩陣 灰度 概率

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:chenlong

主站蜘蛛池模板: 封开县| 绥中县| 灯塔市| 乾安县| 诸暨市| 东乌| 普兰县| 长白| 新密市| 江口县| 南康市| 张掖市| 武川县| 孝义市| 吉水县| 丽江市| 平陆县| 广河县| 靖西县| 当涂县| 新密市| 莫力| 浦县| 大邑县| 镇赉县| 芒康县| 宁城县| 东方市| 砚山县| 青神县| 朝阳区| 富裕县| 英超| 米易县| 女性| 肇源县| 当涂县| 宣恩县| 海淀区| 上蔡县| 保康县|