一個(gè)小型的嵌入式文件系統(tǒng)，好多同學(xué)都需要設(shè)計(jì)的一類(lèi)，用戶界面是命令行界面，并且有幾個(gè)命令指令，1.創(chuàng)建文件同時(shí)輸入文件內(nèi)容。2.輸出文件內(nèi)容。3.刪除文件。4.查找文件。5.陳列目錄。6.磁盤(pán)格式化。7.磁盤(pán)整理。8.顯示磁盤(pán)塊分布狀態(tài)。9.顯示磁盤(pán)塊存儲(chǔ)情況。0.退出系統(tǒng)。
標(biāo)簽： 嵌入式文件系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：banyou
一：?jiǎn)栴}描述 針對(duì)某個(gè)集體（比如你所在的班級(jí)）中的“人名”設(shè)計(jì)一個(gè)哈希表，使得平均查找長(zhǎng)度不超過(guò)R，完成相對(duì)的建表和查表程序。 二：基本要求 假設(shè)人名為中國(guó)人姓名的漢語(yǔ)拼音形式。待填入哈希表的人名共有30個(gè)，取平均查找長(zhǎng)度的上限為2。哈希函數(shù)用除留余數(shù)法構(gòu)造，用偽隨機(jī)探測(cè)再散列法處理沖突。 三：實(shí)現(xiàn)提示 如果隨機(jī)函數(shù)自行構(gòu)造，則應(yīng)首先調(diào)整好隨機(jī)函數(shù)，使其分布均勻。人名的長(zhǎng)度均不超過(guò)19個(gè)字符（最長(zhǎng)的人名如：莊雙雙（ZHAGN SHUANG SHUANG）。字符的取碼方法可直接利用C語(yǔ)言中的tosacii函數(shù)，并可對(duì)過(guò)長(zhǎng)的人名先作折疊處理。 四：需求分析 本演示程序是對(duì)哈希表的建立和查找進(jìn)行演示，主要數(shù)據(jù)來(lái)自自己編寫(xiě)的人名“A~~Z”等字母組成，拼音由開(kāi)頭的字母組成的詞組，查找時(shí)用偽隨機(jī)探測(cè)再散列法處理沖突。隨機(jī)產(chǎn)生人名的位置。具體的程序內(nèi)容在源程序里面有比較詳細(xì)的解析。程序的運(yùn)行在下列有詳細(xì)的介紹。
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上傳時(shí)間： 2015-06-22
上傳用戶：wab1981
適用於QT2410(研勤)的ARM，HELLO ARM程式參考
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：ynsnjs
一個(gè)模擬泊松隨機(jī)過(guò)程的小程序。可以計(jì)算系統(tǒng)平均等待時(shí)間，和平均對(duì)列長(zhǎng)度。系統(tǒng)參數(shù)如 到來(lái)速率及離開(kāi)速率均可在頭文件里修改。另外通過(guò)修改頭文件factorK可以將到來(lái)序列的概率分布改為Erlang分布。
標(biāo)簽： 模擬 泊松 隨機(jī) 過(guò)程
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：himbly
樂(lè)透開(kāi)獎(jiǎng)程式，每期開(kāi)獎(jiǎng)時(shí)都會(huì)公佈得獎(jiǎng)人數(shù)以及中獎(jiǎng)金剛
標(biāo)簽： 程式
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：腳趾頭
這是一個(gè)簡(jiǎn)單的小工具,有點(diǎn)類(lèi)似我們使用form方式設(shè)計(jì)時(shí),使用behaver方式讓各個(gè)form作轉(zhuǎn)場(chǎng)特效一樣,不過(guò)這個(gè)工具是針對(duì)各個(gè)movie clip,相信對(duì)一些Art設(shè)計(jì)師有一定的幫助囉, 使用的是Transition manager方式完成,相信不久會(huì)有利用tween class方式的程式產(chǎn)生器吧..其實(shí)我還蠻需要的...因?yàn)閔elp檔沒(méi)有,有時(shí)要參考指令,都要上網(wǎng)查一次
標(biāo)簽： form behaver movie clip
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：hasan2015
HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號(hào)數(shù)目M=2，時(shí)間長(zhǎng)度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求一個(gè)狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。
標(biāo)簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時(shí)間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
IBM 出的eclipse 介紹入門(mén)手冊(cè)，希望對(duì)大家有幫助，請(qǐng)參考。
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：ikemada
vc++源代碼，任意分布的隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生，注意它的隨機(jī)性
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：從此走出陰霾
PCA（主成分分析）算法被廣泛應(yīng)用于工程和科學(xué)研究中，本報(bào)告主要從PCA的基本結(jié)構(gòu)和基本原理對(duì)其進(jìn)行研究，常規(guī)的PCA算法主要采用線性算法，通過(guò)研究論證發(fā)現(xiàn)線性的PCA算法存在著許多不足，比如線性PCA算法不能從線性組合中把獨(dú)立信號(hào)成分分離出來(lái)，主分量只由數(shù)據(jù)的二階統(tǒng)計(jì)量—自相關(guān)陣確定，這種二階統(tǒng)計(jì)量只能描述平穩(wěn)的高斯分布等，因此必須對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，經(jīng)改進(jìn)后的PCA算法有非線性PCA算法、魯棒算法等。我們通過(guò)PCA算法在直線（平面）中擬和的例子說(shuō)明了PCA在工程中的應(yīng)用。本例子采用的是成分分析中的次成分（方差最小的成分），通過(guò)對(duì)結(jié)果的分析，我們可以看出，利用PCA算法可以得到較好的擬和結(jié)果。
標(biāo)簽： PCA 主成分分析 算法 應(yīng)用于
上傳時(shí)間： 2015-07-04
上傳用戶：sevenbestfei
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