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分析方法

  • FPGAcpld結(jié)構(gòu)分析 fpga的EDA設(shè)計方法

    FPGAcpld結(jié)構(gòu)分析 pga的EDA設(shè)計方法 fpga中的微程序設(shè)計 復(fù)雜可編程邏輯器件cpld專題講座(Ⅴ)──cpld的應(yīng)用和實現(xiàn)數(shù)字邏 一種使用fpga設(shè)計的DRAM控制器 用cpld器件實現(xiàn)24位同步計數(shù)器的設(shè)計

    標(biāo)簽: FPGAcpld fpga EDA 結(jié)構(gòu)分析

    上傳時間: 2013-08-10

    上傳用戶:yph853211

  • 基于相關(guān)分析的飛機目標(biāo)識別方法

    提出了一種基于相關(guān)分析的飛機目標(biāo)識別方法。該方法利用飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板,能達到很高識別率與很低的等錯率。該研究旨在提高飛機識別的準(zhǔn)確率和降低出錯率,采用一種基于相關(guān)分析的飛機目標(biāo)識別方法。該方法通過對采集的飛機圖像做去除背景、降噪、圖像增強、二值化和歸一化處理,將飛機圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板,通過特征比對達到識別飛機的目的。利用Matlab 7.0做10種飛機的識別實驗,得出了95.47%識別率和0.04%等錯率的結(jié)論,識別率和等錯率均優(yōu)于不變矩法、三維識別方法、基于小波分析和矩不變量的方法,印證了筆者提出的基于相關(guān)分析的飛機目標(biāo)識別方法的優(yōu)越性。在飛機圖像數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明,該方法是可行的。

    標(biāo)簽: 飛機 目標(biāo)識別

    上傳時間: 2013-11-03

    上傳用戶:manlian

  • 開關(guān)電源的檢修方法與分析

    開關(guān)電源的檢修方法與分析

    標(biāo)簽: 開關(guān)電源 檢修

    上傳時間: 2013-10-31

    上傳用戶:wangdean1101

  • 三相PWM整流器的死區(qū)效應(yīng)分析及補償方法

    在三相PWM 整流器的功率管驅(qū)動信號中加入死區(qū)時間可防止電壓直通,但這會對變換器的電壓電流波形產(chǎn)生影響,稱之為死區(qū)效應(yīng)。為此,詳細(xì)描述了死區(qū)時間內(nèi)變換器的工作過程,提出了三相PWM 整流器的死區(qū)電壓效應(yīng)和電流效應(yīng),并分別進行了定量分析。然后結(jié)合空間矢量調(diào)制策略,引入了死區(qū)效應(yīng)空間矢量的概念,統(tǒng)一并從本質(zhì)上解釋了死區(qū)的兩種效應(yīng)。為了克服死區(qū)效應(yīng)的不良影響,提出了兩種補償措施,并詳細(xì)介紹了利用DSP 的數(shù)字實現(xiàn)方法,這兩種措施均不需要改變硬件電路,也不會增加控制器的復(fù)雜度和負(fù)擔(dān)。最后,通過實驗驗證了理論分析的正確性和補償措施的有效性,還指明了進一步研究的方向。

    標(biāo)簽: PWM 三相 整流器 效應(yīng)分析

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:Aeray

  • 基于FPGA的DDS雜散分析及抑制方法

    首先介紹了采用直接數(shù)字頻率合成(DDS)技術(shù)的正弦信號發(fā)生器的基本原理和采用FPGA實現(xiàn)DDS信號發(fā)生器的基本方法,然后結(jié)合DDS的原理分析了采用DDS方法實現(xiàn)的正弦信號發(fā)生器的優(yōu)缺點,其中重點分析了幅度量化雜散產(chǎn)生的誤差及其原因,最后針對DDS原理上存在的幅度量化雜散,利用FPGA時鐘頻率可調(diào)的特點,重點提出了基于FPGA實現(xiàn)的DDS正弦信號發(fā)生器的兩種改進方法,經(jīng)過MATLAB仿真驗證,改進方法較好的抑制了幅度量化雜散,減小了誤差。

    標(biāo)簽: FPGA DDS 雜散分析

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:ssj927211

  • 直擴MSK解調(diào)方法分析與仿真

    根據(jù)MSK信號的特點,分析了直擴MSK信號的解調(diào)方法。基于兩種可能的應(yīng)用形式,在Matlab/Simulink環(huán)境下搭建了直擴MSK信號差分相干解調(diào)與包絡(luò)非相干解調(diào)的仿真模型。然后進行了性能仿真。所得結(jié)論為直擴MSK信號解調(diào)的實際應(yīng)用提供了參考。

    標(biāo)簽: MSK 解調(diào) 仿真

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:妄想演繹師

  • 基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時,故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法,先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號的特征信息,然后對數(shù)據(jù)進行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入,由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例,在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗,結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。

    標(biāo)簽: Elman 故障診斷

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:zjf3110

  • 運動平臺進行雜波跟蹤的方法分析

    文中介紹了機載雷達對地雜波進行跟蹤并補償?shù)姆椒?用試驗雷達錄取了真實的地雜波數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行仿真分析,證明了以上處理辦法較好地實現(xiàn)了對地雜波的抑制,有效地提高了雷達探測目標(biāo)的能力。

    標(biāo)簽: 雜波

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:shengyj12345

  • 基于FPGA的DDS雜散分析及抑制方法

    首先介紹了采用直接數(shù)字頻率合成(DDS)技術(shù)的正弦信號發(fā)生器的基本原理和采用FPGA實現(xiàn)DDS信號發(fā)生器的基本方法,然后結(jié)合DDS的原理分析了采用DDS方法實現(xiàn)的正弦信號發(fā)生器的優(yōu)缺點,其中重點分析了幅度量化雜散產(chǎn)生的誤差及其原因,最后針對DDS原理上存在的幅度量化雜散,利用FPGA時鐘頻率可調(diào)的特點,重點提出了基于FPGA實現(xiàn)的DDS正弦信號發(fā)生器的兩種改進方法,經(jīng)過MATLAB仿真驗證,改進方法較好的抑制了幅度量化雜散,減小了誤差。

    標(biāo)簽: FPGA DDS 雜散分析

    上傳時間: 2013-11-21

    上傳用戶:himbly

  • 密碼編碼和密碼分析:原理與方法

    密碼編碼和密碼分析:原理與方法

    標(biāo)簽: 密碼 編碼 密碼分析

    上傳時間: 2014-06-07

    上傳用戶:mhp0114

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