人臉特征是最自然直接的生物特征，它具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，易于為用戶(hù)接受。人臉識(shí)別由于其在監(jiān)控、罪犯識(shí)別、人機(jī)交互等方面廣泛潛在的應(yīng)用，已成為圖像處理、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等學(xué)科最活躍的研究領(lǐng)域。線性鑒別分析是特征抽取中最為經(jīng)典和廣泛使用的方法之一。近年來(lái)，在小樣本情況下如何抽取Fisher最優(yōu)鑒別特征一直是許多研究者關(guān)心的問(wèn)題。文中闡述了應(yīng)用Fisher 判別法在人臉圖像樣本分類(lèi)方面的運(yùn)用。在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)ORL人臉庫(kù)和Yale人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上仿真的試驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了方法的有效性和穩(wěn)定性。
標(biāo)簽： Fisher 判別 人臉識(shí)別 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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UOF文檔格式的誕生，擺脫了我國(guó)長(zhǎng)期對(duì)國(guó)外辦公軟件格式的依賴(lài)性，從而有效掌握在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的主動(dòng)權(quán)，因此國(guó)產(chǎn)辦公軟件對(duì)UOF格式的支持性就顯得尤為重要。文中針對(duì)UOF文檔格式的結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，提出了國(guó)產(chǎn)辦公軟件對(duì)UOF格式支持程度的測(cè)試方法，同時(shí)給出了相關(guān)的自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)。
標(biāo)簽： UOF 文檔 標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：tzrdcaabb
數(shù)字觸摸屏測(cè)試方法
標(biāo)簽： 數(shù)字觸摸屏 測(cè)試方法
上傳時(shí)間： 2013-10-29
上傳用戶(hù)：凌云御清風(fēng)
永磁材料的合理應(yīng)用與測(cè)試方法
上傳時(shí)間： 2015-01-03
上傳用戶(hù)：adada
針對(duì)紅外溫度傳感器能靈敏感應(yīng)天空地面熱輻射的特點(diǎn)，提出了一種基于紅外傳感器測(cè)量無(wú)人機(jī)姿態(tài)信息的方法，相比傳統(tǒng)姿態(tài)測(cè)量傳感器，紅外傳感器具有體積小、重量輕、無(wú)漂移、成本低等優(yōu)點(diǎn)；針對(duì)該方法介紹了由三對(duì)正交安裝的紅外傳感器測(cè)量姿態(tài)角的基本原理及能獲得更好視場(chǎng)角的45°安裝方式；并通過(guò)場(chǎng)地實(shí)驗(yàn)獲得了紅外傳感器的對(duì)地傾角和輸出電壓的函數(shù)關(guān)系；通過(guò)推理得到無(wú)人機(jī)姿態(tài)測(cè)量算法，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)紅外傳感器的差動(dòng)輸出信號(hào)計(jì)算無(wú)人機(jī)的姿態(tài)角；同時(shí)對(duì)太陽(yáng)的干擾問(wèn)題作了適當(dāng)?shù)难芯浚粸榱蓑?yàn)證算法的可靠性，進(jìn)行了機(jī)載飛行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以有效的測(cè)量無(wú)人機(jī)的姿態(tài)角。
標(biāo)簽： 紅外傳感器 無(wú)人機(jī) 姿態(tài)測(cè)量
上傳時(shí)間： 2013-11-13
上傳用戶(hù)：wl9454
文中針對(duì)輪胎表面的形貌和輪胎胎面特點(diǎn)提出了一種新型的基于激光三角法的輪胎胎面磨損測(cè)量系統(tǒng)，以激光三角法為理論基礎(chǔ)，闡述了一種利用激光三角法掃描獲取輪胎胎面的深度參數(shù)，并對(duì)輪胎磨損前和磨損后兩次掃描獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)的方法得出輪胎磨損情況。對(duì)系統(tǒng)的組成、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、及測(cè)試方法進(jìn)行了介紹，并對(duì)系統(tǒng)測(cè)試進(jìn)行了軟件設(shè)計(jì)，對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了分析。
上傳時(shí)間： 2013-10-26
上傳用戶(hù)：euroford
結(jié)合已有的基于MPEG視頻流的行車(chē)障礙檢測(cè)算法，在原有基礎(chǔ)上加入檢測(cè)匹配模板，對(duì)易造成誤判的噪聲及影響正常檢測(cè)的非危險(xiǎn)區(qū)域都有較好的處理效果。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析及經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證，分析得出在直行、轉(zhuǎn)彎及上下坡3種路況及不同車(chē)速下車(chē)輛正常安全行駛時(shí)的檢測(cè)閾值T。該方法能結(jié)合實(shí)際，運(yùn)算量小，實(shí)驗(yàn)結(jié)果較好。
標(biāo)簽： MPEG 運(yùn)動(dòng)矢量 檢測(cè)方法
上傳時(shí)間： 2013-10-19
上傳用戶(hù)：agent
針對(duì)密封橡膠圈毛刺缺陷，提出了一種新的檢測(cè)方法，該方法根據(jù)圓輪廓點(diǎn)在不同象限的分布情況不同，首先使用 窗口模板尋找可疑點(diǎn)，然后對(duì)可疑點(diǎn)進(jìn)行二次檢測(cè)，濾除非毛刺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法比傳統(tǒng)的毛刺檢測(cè)方法處理速度更快，且檢測(cè)結(jié)果可靠。
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶(hù)：cjl42111
通過(guò)對(duì)海上紅外圖像進(jìn)行分析，提出了一種基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法。該算法的基本思路是根據(jù)所需提取目標(biāo)的特點(diǎn)，首先選擇感興趣的灰度區(qū)域，然后運(yùn)用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，接著對(duì)圖像進(jìn)行Hough變換檢測(cè)海天線，最后對(duì)海天線以下且符合目標(biāo)特征的連通域進(jìn)行標(biāo)記從而來(lái)確定目標(biāo)的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能較好地檢測(cè)出海上紅外小目標(biāo)。
標(biāo)簽： 海天線 紅外 目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2015-01-03
上傳用戶(hù)：long14578
使用第二代身份證照片作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行人臉識(shí)別屬于典型的單樣本問(wèn)題，由于沒(méi)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本，會(huì)造成常規(guī)的人臉識(shí)別算法識(shí)別率低下，甚至無(wú)效的問(wèn)題。為此采用虛擬樣本生成方法，并針對(duì)遇到姿態(tài)變化較復(fù)雜的人臉時(shí)，識(shí)別率不高的問(wèn)題，提出了一種新的多姿態(tài)的虛擬樣本生成方法，通過(guò)模擬人臉側(cè)向旋轉(zhuǎn)、俯仰和立體旋轉(zhuǎn)等增加有效的訓(xùn)練樣本，再使用魯棒性較好的HMM進(jìn)行人臉識(shí)別。在自建的身份證人臉庫(kù)上進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該方法在一定程度上減弱了人臉姿態(tài)的變化對(duì)識(shí)別率的影響，并取得了較好的識(shí)別效果。
標(biāo)簽： 人臉識(shí)別 多姿態(tài) 虛擬樣本
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶(hù)：hanwu
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