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加減法運(yùn)算

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：設(shè)計(jì)存儲(chǔ)中間結(jié)果及中間代碼(逆波蘭式)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；算法：算符優(yōu)先分析法的實(shí)現(xiàn)；

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：設(shè)計(jì)存儲(chǔ)中間結(jié)果及中間代碼(逆波蘭式)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；算法：算符優(yōu)先分析法的實(shí)現(xiàn)；

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 存儲(chǔ) 代碼分析法

上傳時(shí)間： 2014-12-02

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介紹C程設(shè)計(jì)的一典型案例 1貪吃蛇游戲 2計(jì)算器3黑白棋游戲4迷宮問題5掃雷游戲6速算24 7數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)CAI系統(tǒng) 8進(jìn)程調(diào)度 9儲(chǔ)存分區(qū)分配法10通訊錄11學(xué)生成績(jī)管理12工資管理13圖書借閱管理

介紹C程設(shè)計(jì)的一典型案例 1貪吃蛇游戲 2計(jì)算器3黑白棋游戲4迷宮問題5掃雷游戲6速算24 7數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)CAI系統(tǒng) 8進(jìn)程調(diào)度 9儲(chǔ)存分區(qū)分配法10通訊錄11學(xué)生成績(jī)管理12工資管理13圖書借閱管理14教師工作量計(jì)算15學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)

標(biāo)簽： CAI 典型儲(chǔ)存案例

上傳時(shí)間： 2016-08-14

上傳用戶：trepb001
銀行家算法隨即產(chǎn)生矩陣根據(jù)銀行加算法算出合理的序列

銀行家算法隨即產(chǎn)生矩陣根據(jù)銀行加算法算出合理的序列

標(biāo)簽： 算法家矩陣序列

上傳時(shí)間： 2013-12-01

上傳用戶：古谷仁美
采用SIMPLE算.法實(shí)施友丁速度分量和壓力代數(shù)力一程的分離式求解時(shí)

采用SIMPLE算.法實(shí)施友丁速度分量和壓力代數(shù)力一程的分離式求解時(shí)，計(jì)算步驟如下：（1）假定一個(gè)速度分布，記為，以此計(jì)算棟梁離散方程中的系數(shù)及常數(shù)項(xiàng)；（2）假設(shè)一個(gè)壓力場(chǎng) ；（3）依次求解動(dòng)量方程，得；（4）對(duì)壓力加以修正，得；（5）據(jù) 改進(jìn)速度值；（6）利用改進(jìn)后的速度場(chǎng)求解那些通過源項(xiàng)物性等與速度場(chǎng)耦合的變量，如果變量并不影響流場(chǎng)，則應(yīng)在速度場(chǎng)收斂后再求解；（7）利用利用改進(jìn)后的速度場(chǎng)重新計(jì)算動(dòng)量離散方程的系數(shù)，并利用改進(jìn)后的壓力場(chǎng)作為下一層次迭代計(jì)算的初值。重復(fù)上述步驟，直到獲得收斂的解。

標(biāo)簽： SIMPLE 速度分壓力

上傳時(shí)間： 2016-09-20

上傳用戶：daguda
ACM算法題集基礎(chǔ)算法教案.doc 算法設(shè) 計(jì) 題集.doc 算法題集.doc

ACM算法題集基礎(chǔ)算法教案.doc 算法設(shè) 計(jì) 題集.doc 算法題集.doc

標(biāo)簽： 算法 ACM 教案

上傳時(shí)間： 2013-12-18

上傳用戶：zhaiye
摘要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對(duì)人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。仿真

摘要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對(duì)人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點(diǎn),是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智能算法。

標(biāo)簽： 人工魚群算法分全局

上傳時(shí)間： 2013-12-23

上傳用戶：cainaifa
：群智能是一種仿生自然界動(dòng)物昆蟲覓食筑巢行為的新興演化計(jì)算技術(shù)。目前主要的群智能優(yōu)化算法有蟻群算法、微粒群算法和人工魚群算法。本文介紹了群智能算法的產(chǎn)生、發(fā)展和優(yōu)點(diǎn)

：群智能是一種仿生自然界動(dòng)物昆蟲覓食筑巢行為的新興演化計(jì)算技術(shù)。目前主要的群智能優(yōu)化算法有蟻群算法、微粒群算法和人工魚群算法。本文介紹了群智能算法的產(chǎn)生、發(fā)展和優(yōu)點(diǎn)，并著力闡述了上述三種典型算法的基本原理，同時(shí)概述了各算法的應(yīng)用現(xiàn)狀，最后提出了算法將來有待研究的內(nèi)容。

標(biāo)簽： 仿生人工魚群計(jì)算技術(shù) 優(yōu)化算法

上傳時(shí)間： 2016-10-26

上傳用戶：dsgkjgkjg
摘要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對(duì)人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。仿真

摘要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對(duì)人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點(diǎn),是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智能算法

標(biāo)簽： 人工魚群算法分全局

上傳時(shí)間： 2013-12-12

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素?cái)?shù)演算法之程式能夠快速算出第n個(gè)質(zhì)數(shù)

素?cái)?shù)演算法之程式能夠快速算出第n個(gè)質(zhì)數(shù)

標(biāo)簽： 算法程式速算

上傳時(shí)間： 2013-12-21

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一堆對(duì)初學(xué)linux 非常有的語法及指令運(yùn)用! 初學(xué)者必修!

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標(biāo)簽： linux 指令

上傳時(shí)間： 2014-01-25

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