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半實(shí)物仿真

  • 物聯網技術與研究

    作為新時期經濟危機后的技術革命產物,IOT(Internet of Things,物聯網)的研究風生水起。主要介紹了IOT的定義、概念和內涵特點,分析了IOT的原理、框架體系和相關技術,闡述了國內外關于IOT的研究和發展,描述和展望了IOT在人類社會生產生活中的應用,并且結合現實和實際,指出了若干存在的問題和不足,思考了下一步要解決的問題和研究的方向,為IOT技術的改進與發展提供參考。

    標簽: 物聯網技術

    上傳時間: 2013-11-18

    上傳用戶:zhangjinzj

  • 基于物聯網的礦井溫、濕度檢測系統設計

    為了實現對礦井溫、濕度檢測,提出了一種基于物聯網的礦井溫、濕度檢測系統,并完成了系統的軟硬件測試。硬件包括由分布在礦井中的測量節點組成的無線傳感網絡,由基站節點和監控終端設備相連接形成的監控裝置,軟件采用MSP430進行編程,并實現了溫濕度信號檢測。實際應用表明,該系統具有體積小,部署方便,成本低廉等優點。

    標簽: 物聯網 濕度檢測 系統設計

    上傳時間: 2013-10-27

    上傳用戶:阿四AIR

  • 物聯網與智慧城市白皮書

    介紹有關于物聯網相關知識,適合初學者!

    標簽: 物聯網 智慧城市 白皮書

    上傳時間: 2013-11-17

    上傳用戶:名爵少年

  • 油田物聯網數據傳輸方式選擇及其技術實現

    對油田物聯網數據各種傳輸方式進行了研究,將油田數據傳輸網絡分為2級網絡結構,現場層次由能自組網、自恢復的zigbee樹形網絡實現。普通節點采集數據發送到小區中心節點,中心節點通過GPRS或CDMA網絡將數據發送至遠程的數據服務器。實驗表明,該系統能夠滿足工作需要。

    標簽: 物聯網 數據傳輸 技術實現 方式

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:swaylong

  • J-Link v8仿真器全制作DIY

    教你如何制作一個J-Link V8仿真器! 已經成功!

    標簽: J-Link DIY 仿真器

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:truth12

  • 直擴MSK解調方法分析與仿真

    根據MSK信號的特點,分析了直擴MSK信號的解調方法。基于兩種可能的應用形式,在Matlab/Simulink環境下搭建了直擴MSK信號差分相干解調與包絡非相干解調的仿真模型。然后進行了性能仿真。所得結論為直擴MSK信號解調的實際應用提供了參考。

    標簽: MSK 解調 仿真

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:妄想演繹師

  • 五款信號完整性仿真分析工具

    五款信號完整性仿真分析工具

    標簽: 信號完整性 仿真分析

    上傳時間: 2013-10-28

    上傳用戶:Jerry_Chow

  • IPv6網絡OSPFv3路由協議的研究與仿真

    OSPFv3是建設IPv6校園網應用最廣泛的IGP之一。為促進IPv6校園網的建設,本文研究了OSPFv3路由協議的路由算法、協議的組成、分組類型和建立近鄰關系的基本操作,簡要分析了OSPFv3路由協議的總體框架設計和主要模塊的功能,及新的功能特性,使用虛擬軟件GNS3結合思科路由器IOS開展OSPFv3組網仿真實驗,分別實現AS的主區域互聯、多區域互聯和虛連接的典型場景。

    標簽: OSPFv3 IPv6 網絡 仿真

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:wuyuying

  • 基于Matlab_Simulink的QAM通信系統的仿真

    利用Matlab的Simulink工具箱建立了QAM 系統的仿真模型,詳細地敘述了仿真參數的設置,分析了仿真結果,仿真結果與理論結果一致。該仿真模型簡單,而且達到了預期的效果。仿真結果表明:通過Matlab 仿真數字通信系統具有較強的可實現性,為實際應用和科學合理地設計QAM通信系統,提供了高效的仿真平臺。

    標簽: Matlab_Simulink QAM 通信系統 仿真

    上傳時間: 2013-11-24

    上傳用戶:aeiouetla

  • 基于BP神經網絡算法PID控制器的研究與仿真

    文中將BP神經網絡的原理應用于參數辨識過程,結合傳統的 PID控制算法,形成一種改進型BP神經網絡PID控制算法。該算法利用BP神經網絡建立系統參數模型,能夠跟蹤被控對象的變化,取得較高的辨識精度。針對BP神經網絡對權系初始值敏感的缺點,優化BP神經網絡的初始權系數。通過BP算法修正BP網絡自身權系數,實現PID參數的在線調整。仿真結果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩定性好,表明了該算法的可行性與有效性。

    標簽: PID BP神經網絡 算法 控制器

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:cxl274287265

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