探討了對(duì)高頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理的設(shè)計(jì)難點(diǎn)，提出將LabVIEW的采集數(shù)據(jù)的特性與MATLAB強(qiáng)大的計(jì)算能力相結(jié)合的方法，并以此設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)。然后通過(guò)3種不同的方法，分別是將txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT，來(lái)結(jié)合LabVIEW和MATLAB，以采集得到的信號(hào)和內(nèi)部產(chǎn)生信號(hào)的均方差及相關(guān)系數(shù)為標(biāo)度來(lái)分析不同方法的可行性及效率，通過(guò)對(duì)比結(jié)果，最終確定了一種最佳的方案。
標(biāo)簽： LabVIEW MATLAB GHz 高頻信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-01-02
上傳用戶：zhaoq123
為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測(cè)量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測(cè)值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測(cè)協(xié)方差矩陣，通過(guò)該矩陣的跡與某一門(mén)限值比較來(lái)更新采樣周期以適應(yīng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測(cè)轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，表明了該算法的有效性。
標(biāo)簽： 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣?yán)走_(dá)
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶：1037540470
國(guó)外游戲開(kāi)發(fā)者雜志2002年第九期配套代碼，包含Jeff Lander關(guān)于繩索橋的模擬程序代碼和Jonathan Blow的關(guān)于點(diǎn)之間計(jì)算協(xié)方差的例子
標(biāo)簽： 2002 開(kāi)發(fā)者 代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：彭玖華
這個(gè)程序?qū)τ谳斎氲囊幌盗懈↑c(diǎn)數(shù)，求出其平均值 M，方差 S^2，標(biāo)準(zhǔn)差 S
標(biāo)簽： 程序 浮點(diǎn)數(shù) 輸入
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：大融融rr
本書(shū)共分６篇，第１篇統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)與ＳＡＳ軟件應(yīng)用技巧，介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和學(xué)習(xí)方法、試驗(yàn)設(shè)計(jì)入門(mén)、統(tǒng)計(jì)描述、ＳＡＳ軟件應(yīng)用入門(mén)、編寫(xiě)ＳＡＳ實(shí)用程序的技巧、單變量統(tǒng)計(jì)分析和利用SAS／GRAPH模塊繪制常用統(tǒng)計(jì)圖的方法。第２篇試驗(yàn)設(shè)計(jì)與定量資料的統(tǒng)計(jì)分析，介紹了與ｔ檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)和各種方差分析有關(guān)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理方法。第３篇試驗(yàn)設(shè)計(jì)與定性資料的統(tǒng)計(jì)分析，介紹了處理二維及高維列聯(lián)表資料的各種統(tǒng)計(jì)分析 方法，包括卡方檢驗(yàn)、Fisher的精確檢驗(yàn)、典型相關(guān)分析、logistic回歸模型和對(duì)數(shù)線性模型等內(nèi)容。第４篇試驗(yàn)設(shè)計(jì)與回歸分析，介紹了回歸分析的種類(lèi)和選用方法、簡(jiǎn)單直線回歸、多項(xiàng)式回歸、簡(jiǎn)單曲線回歸、多元線性回歸、協(xié)方差分析、直接試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其資料的回歸分析等有關(guān)內(nèi)容。第５篇生存分析，介紹了生存資料的特點(diǎn)、生存時(shí)間函數(shù)和生存分析 方法的分類(lèi)等基本概念；生存資料的非參數(shù)分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和參數(shù)模型的回歸分析方法。第６篇多元統(tǒng)計(jì)分析，介紹了主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、聚類(lèi)分析、判別分析、典型相關(guān)分析。
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：zyt
程序只產(chǎn)生均值為0，方差為1的隨機(jī)數(shù)，要產(chǎn)生均值為E,方差為D的隨機(jī)數(shù)，只要隨機(jī)數(shù)*D+E就可以了。高斯隨機(jī)數(shù)程序還是帶參數(shù)的，參數(shù)是用來(lái)描述正態(tài)分布的一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)表。在執(zhí)行程序時(shí)，先生成這個(gè)表（只做一次），而后就可以任意多次地執(zhí)行高斯隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生程序了。使用C是為了保證通用性，如果有人覺(jué)得麻煩，可以用C++做個(gè)類(lèi)，把這些東西都封裝進(jìn)去。另外，如果有人有興趣，也可以把它修改成任意形式分布的連續(xù)隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生程序，修改非常簡(jiǎn)單，這里就不提示了。
標(biāo)簽： 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：ruan2570406
本程序是統(tǒng)計(jì)分析中的一個(gè)重要程序，是對(duì)兩向分組資料進(jìn)行的方差分析，使用者只需調(diào)入數(shù)據(jù)，即刻可以得到方差分析結(jié)果。
標(biāo)簽： 程序 統(tǒng)計(jì)分析
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：caixiaoxu26
統(tǒng)計(jì)軟件包，小型的，可以進(jìn)行方差分析，畫(huà)直方圖等。
標(biāo)簽： 統(tǒng)計(jì)軟件
上傳時(shí)間： 2015-03-26
上傳用戶：lingzhichao
C++完美演繹 經(jīng)典算法 如 /* 頭文件：my_Include.h */ #include <stdio.h> /* 展開(kāi)C語(yǔ)言的內(nèi)建函數(shù)指令 */ #define PI 3.1415926 /* 宏常量，在稍后章節(jié)再詳解 */ #define circle(radius) (PI*radius*radius) /* 宏函數(shù)，圓的面積 */ /* 將比較數(shù)值大小的函數(shù)寫(xiě)在自編include文件內(nèi) */ int show_big_or_small (int a,int b,int c) { int tmp if (a>b) { tmp = a a = b b = tmp } if (b>c) { tmp = b b = c c = tmp } if (a>b) { tmp = a a = b b = tmp } printf("由小至大排序之后的結(jié)果:%d %d %d\n", a, b, c) } 程序執(zhí)行結(jié)果： 由小至大排序之后的結(jié)果:1 2 3 可將內(nèi)建函數(shù)的include文件展開(kāi)在自編的include文件中 圓圈的面積是=201.0619264
標(biāo)簽： my_Include include define 3.141
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：epson850
用C＋＋實(shí)現(xiàn)的高斯混合模型的算法類(lèi)，方差矩陣是對(duì)角矩陣
上傳時(shí)間： 2015-04-05
上傳用戶：caozhizhi
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
