LCD仿真器是一種電子產(chǎn)品的輔助開發(fā)工具。目前LCD（液晶屏）在各種電子產(chǎn)品的使用越來越廣泛，開發(fā)人員在開發(fā)帶LCD的產(chǎn)品時會用到各種各樣的LCD，這些LCD或是現(xiàn)有的，或是定制，現(xiàn)有的LCD不一定能完全滿足設(shè)計需要，定制LCD需要時間，需要資金，做好后還有修改的可能性，造成不必要的浪費。傳統(tǒng)的做法是用LED（發(fā)光管）＋驅(qū)動電路來仿真LCD，其弊端有四，一、電路復(fù)雜，功耗大，100多點的LCD電流將達(dá)1A左右。二、圖案逼真性差，不直觀。三、制作、修改困難，靈活性差。四、通用性不強(qiáng)。 LCD仿真器完全克服了以上存在的問題，她采用軟硬件結(jié)合的方法，充分發(fā)揮軟件在作圖、運算方面的優(yōu)勢，使仿真的圖案與目標(biāo)LCD圖案完全一致，仿真LCD特性與目標(biāo)LCD特性幾乎一樣，并提供強(qiáng)大的LCD圖形編輯工具，對于不 同的LCD產(chǎn)品，LCD仿真器硬件不必更換，只需制作不同的LCD圖案，她的靈活性、通用性將是您開發(fā)LCD產(chǎn)品的理想選擇。 LCD仿真器由采樣板、仿真軟件和LCD圖形編輯軟件組成，采樣板通過USB口與PC機(jī)通信。 LCD仿真器可以方便地與HT1621、Winbond、SAMSUNG，中穎、十速HOLTEK、義隆等帶LCD DRIVER的單片機(jī)連接。
上傳時間： 2013-06-22
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針對高速數(shù)字信號處理的要求,提出用FPGA 實現(xiàn)基- 4FFT 算法,并對其整體結(jié)構(gòu)、蝶形單\\\\\\\\r\\\\\\\\n元進(jìn)行了分析. 采用蝶算單元輸入并行結(jié)構(gòu)和同址運算,能同時提供蝶形運算所需的4 個操作\\\\\\\\r\\\\\\\\n數(shù),具有最大的數(shù)據(jù)并行性,能提高處理速度 按照旋轉(zhuǎn)因子存放規(guī)則,蝶形運算所需的3 個旋轉(zhuǎn)\\\\\\\\r\\\\\\\\n因子地址相同,且尋址方式簡單 輸出采取與輸入相似的存儲器 運算單元同時采用3 個乘法的\\\\\\\\r\\\\\\\\n復(fù)數(shù)運算算法來
上傳時間： 2013-08-08
上傳用戶：gxrui1991
項目的研究內(nèi)容是對硅微諧振式加速度計的數(shù)據(jù)采集電路開展研究工作。硅微諧振式加速度計敏感結(jié)構(gòu)輸出的是兩路差分的頻率信號，因此硅微諧振式加速度計數(shù)據(jù)采集電路完成的主要任務(wù)是測出兩路頻率信號的差值。測量要求是：實現(xiàn)10ms內(nèi)對中心諧振頻率為20kHz、標(biāo)度因數(shù)為100Hz/g、量程為±50g、分辨率為1mg的硅微諧振式加速度計輸出的頻率信號的測量，等效測量誤差為±1mg。電路的控制核心為單片機(jī)，具有串行接口以便將測量結(jié)果傳送給PC機(jī)從而分析、保存測量結(jié)果。\\r\\n按研究內(nèi)容設(shè)計了軟硬件。軟件采用多周期同步法
標(biāo)簽： 硅微 加速度計 數(shù)據(jù)采集電路 諧振式
上傳時間： 2013-08-11
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VHDL寫的LMS算法程序。利用本地正弦信號，根據(jù)LMS算法對輸入信號進(jìn)行跟蹤。用以產(chǎn)生和輸入信號同頻同相的本地信號。
上傳時間： 2013-09-03
上傳用戶：chenlong
本章的主要內(nèi)容介紹Allegro 如何載入Netlist，進(jìn)而認(rèn)識新式轉(zhuǎn)法和舊式轉(zhuǎn)法有何不同及優(yōu)缺點的分析，通過本章學(xué)習(xí)可以對Allegro 和Capture 之間的互動關(guān)係，同時也能體驗出Allegro 和Capture 同步變更屬性等強(qiáng)大功能。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：ANRAN
15.2 已經(jīng)加入了有關(guān)貫孔及銲點的Z軸延遲計算功能. 先開啟 Setup - Constraints - Electrical constraint sets 下的 DRC 選項. 點選 Electrical Constraints dialog box 下 Options 頁面 勾選 Z-Axis delay欄.
上傳時間： 2013-10-08
上傳用戶：王慶才
文中建立不同類型目標(biāo)的模型匹配數(shù)據(jù)庫；采用最小周長多邊形構(gòu)造目標(biāo)主體輪廓的近似多邊形，以簡化目標(biāo)主體輪廓減少算法處理的數(shù)據(jù)量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數(shù)、最長線段兩側(cè)頂點個數(shù)、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標(biāo)進(jìn)行描述，應(yīng)用3個特征量在模型匹配數(shù)據(jù)庫中逐一進(jìn)行分層遍歷搜索匹配。實驗表明，基于模型匹配的目標(biāo)識別算法能夠快速的識別目標(biāo)，提高了目標(biāo)識別的實時性，同時能夠判定目標(biāo)所處的姿態(tài)狀況。
標(biāo)簽： 模型匹配 目標(biāo)識別
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：q3290766
14 位 LTC®2351-14 是一款 1.5Msps、低功率 SAR 型 ADC，具有 6 個同時采樣差分輸入通道。它采用單 3V 工作電源，並具有 6 個獨立的采樣及保持放大器 (S/HA) 和一個 ADC。
標(biāo)簽： SAR ADC 工業(yè)監(jiān)控 便攜式
上傳時間： 2013-11-16
上傳用戶：dbs012280
在需要對信號進(jìn)行再量化的場合，可以通過加入dither來避免小信號再量化所產(chǎn)生的諧波失真，但同時會使噪聲功率增加。這種情況下，可以利用人耳的心理聲學(xué)特性，通過噪聲整形來降低噪聲的可聞性，提高實際的信噪比，改善音質(zhì)。本文提出了兩種新的設(shè)計最優(yōu)噪聲整形濾波器的方法-遺傳算法和非線性優(yōu)化算法，并分別實現(xiàn)了原采樣率下和過采樣率下基于心理聲學(xué)模型的最優(yōu)噪聲整形濾波的設(shè)計。結(jié)果證明，該方法靈活方便、實現(xiàn)效果良好。
標(biāo)簽： 整形濾波器
上傳時間： 2014-01-05
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提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數(shù)模型去模擬NSCT域的系數(shù)的圖像去噪算法，這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數(shù)相鄰尺度間的父子關(guān)系，同時滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數(shù)方差具有各向異性的特征，基于這種統(tǒng)計模型，文中先推導(dǎo)出了一種各向異性雙變量收縮函數(shù)的近似形式，然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計將這種新的閾值收縮函數(shù)應(yīng)用于NSCT域，實驗結(jié)果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比，能夠有效地去除圖像的高斯噪聲，提高了圖像的峰值信噪比；并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細(xì)節(jié)信息，從而明顯改善了圖像的視覺效果。
上傳時間： 2013-10-23
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