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向量代數(shù)(shù)

  • 基于支持向量機(jī)的發(fā)電機(jī)匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷

    具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)(SVM)對于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性,并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運(yùn)用。針對這一問題,提出了利用支持向量機(jī)的方法對匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對探測線圈測得感應(yīng)電動勢進(jìn)行處理構(gòu)造特征向量,然后輸入到支持向量機(jī)的多故障分類器中進(jìn)行故障識別。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明該方法是可行、有效的,并且在小樣本的情況下,較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更好的分類效果。

    標(biāo)簽: 支持向量機(jī) 發(fā)電機(jī) 匝間 轉(zhuǎn)子

    上傳時(shí)間: 2013-11-04

    上傳用戶:s363994250

  • 基于納什博弈論的功率控制策略及其牛頓迭代算法

     在某系統(tǒng)碼相關(guān)測距中,每一個(gè)飛機(jī)的詢問信號都可能會成為其他飛機(jī)的干擾。在有限的可用功率下,就需要一個(gè)可靠和高效的功率控制策略。納什博弈(非合作博弈)理論是適合于功率控制問題的一種理論,是飛機(jī)在信噪比和功率利用之間選擇一種均衡。文獻(xiàn)[1]研究了這個(gè)問題的納什博弈論策略,得到了一個(gè)非線性系統(tǒng)代數(shù)方程,并提出了一種定點(diǎn)迭代的功率控制算法。文中研究了一種新的基于牛頓迭代的功率控制策略來解決此類代數(shù)方程。仿真結(jié)果說明了牛頓迭代算法的效率明顯提高。

    標(biāo)簽: 博弈論 功率控制 策略

    上傳時(shí)間: 2013-10-13

    上傳用戶:AISINI005

  • 基于先驗(yàn)知識的支持向量機(jī)在圖像分割中的應(yīng)用

    文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上,針對置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足,提出了一種確定置信度函數(shù)方法,更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上:將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中,在確定樣本的置信度時(shí),不僅考慮了樣本到所在類中心之間的距離,還考慮樣本與類中其它樣本之間的關(guān)系,通過模糊連接度將支持向量與含噪聲樣本進(jìn)行區(qū)分。文中將基于先驗(yàn)知識的支持向量機(jī)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分割,以加拿大麥吉爾大學(xué)的brainWeb模擬腦部數(shù)據(jù)庫提供的不同噪聲的圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用基于先驗(yàn)知識的支持向量機(jī)比傳統(tǒng)支持向量機(jī)具有更好的抗噪性能及分類能力。

    標(biāo)簽: 支持向量機(jī) 圖像分割 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-10-12

    上傳用戶:cmc_68289287

  • 基于支持向量機(jī)(SVM)的工業(yè)過程辨識

    將支持向量機(jī)應(yīng)用到典型的時(shí)變、非線性工業(yè)過程—— 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的辨識中, 并與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模相比較, 仿真結(jié)果表明了支持向量機(jī)的有效性與優(yōu)越性. 支持向量機(jī)以其出色的學(xué)習(xí)能力為工業(yè)過程的辨識提出了一種新的途徑.

    標(biāo)簽: SVM 支持向量機(jī) 工業(yè)過程 辨識

    上傳時(shí)間: 2013-10-17

    上傳用戶:zhangdebiao

  • 二代證人臉識別的多姿態(tài)虛擬樣本生成方法

    使用第二代身份證照片作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行人臉識別屬于典型的單樣本問題,由于沒有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本,會造成常規(guī)的人臉識別算法識別率低下,甚至無效的問題。為此采用虛擬樣本生成方法,并針對遇到姿態(tài)變化較復(fù)雜的人臉時(shí),識別率不高的問題,提出了一種新的多姿態(tài)的虛擬樣本生成方法,通過模擬人臉側(cè)向旋轉(zhuǎn)、俯仰和立體旋轉(zhuǎn)等增加有效的訓(xùn)練樣本,再使用魯棒性較好的HMM進(jìn)行人臉識別。在自建的身份證人臉庫上進(jìn)行測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法在一定程度上減弱了人臉姿態(tài)的變化對識別率的影響,并取得了較好的識別效果。

    標(biāo)簽: 人臉識別 多姿態(tài) 虛擬樣本

    上傳時(shí)間: 2013-10-17

    上傳用戶:hanwu

  • 可重用的向量/矩陣類代碼,這是一個(gè)靈活的向量/矩陣類代碼

    可重用的向量/矩陣類代碼,這是一個(gè)靈活的向量/矩陣類代碼,其邊界可以任意設(shè)定。

    標(biāo)簽: 向量 代碼 矩陣

    上傳時(shí)間: 2015-01-05

    上傳用戶:731140412

  • 線性方程組的超松弛迭代

    線性方程組的超松弛迭代

    標(biāo)簽: 線性 方程 迭代

    上傳時(shí)間: 2014-01-19

    上傳用戶:dengzb84

  • Grid數(shù)據(jù)顯示

    Grid數(shù)據(jù)顯示

    標(biāo)簽: Grid

    上傳時(shí)間: 2015-01-09

    上傳用戶:ikemada

  • 主程序中設(shè)置中斷向量

    主程序中設(shè)置中斷向量,調(diào)用新中斷,并駐存在內(nèi)存中。中斷處理程序調(diào)用了系統(tǒng)的時(shí)鐘,并在正點(diǎn)時(shí)啟動揚(yáng)聲器進(jìn)行報(bào)時(shí)。

    標(biāo)簽: 程序 中斷向量

    上傳時(shí)間: 2014-01-25

    上傳用戶:sxdtlqqjl

  • 這段代展示了如何使用MSChart控件將數(shù)據(jù)庫信息顯示到一個(gè)圖表中。它演示了這一控件的許多功能。

    這段代展示了如何使用MSChart控件將數(shù)據(jù)庫信息顯示到一個(gè)圖表中。它演示了這一控件的許多功能。

    標(biāo)簽: MSChart 控件 如何使用 信息顯示

    上傳時(shí)間: 2015-01-10

    上傳用戶:2525775

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