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噪聲模型

開關電源仿真模型（Matlab）

開關電源的Matlab/simulink仿真模型

標簽： Matlab 開關電源仿真模型

上傳時間： 2013-05-15

上傳用戶：cmc_68289287
幾種常用的電子元件3D模型

FC插座、電解電容、電感、電位器、蜂鳴器等電子元件的3D模型，我使用的是sw2011，可用于電路板3D效果仿真，也可用于solidworks2011的入門學習

標簽： 電子元件 3D模型

上傳時間： 2013-05-28

上傳用戶：王者A
用matlab建立模型設計fpga

用matlab建立模型設計fpga，文章采用系統模型

標簽： matlab fpga 模型設計

上傳時間： 2013-08-14

上傳用戶：jhksyghr
計及風電隨機性的風-火機組組合模型研究

　　風電的隨機性改變了傳統的機組組合模型。為了計及風電隨機性、更好地利用好風電，運用機會約束的方法考慮風電隨機對機組組合的影響，提出一種可既避免模型復雜化又計及風電隨機性的機組組合模型，并用隨機模擬的方法來實現風電隨機性的機會約束。通過算例證明模型的正確性。

標簽： 風電隨機機組組合

上傳時間： 2013-10-27

上傳用戶：tianming222
改進的基于模型匹配的快速目標識別

文中建立不同類型目標的模型匹配數據庫；采用最小周長多邊形構造目標主體輪廓的近似多邊形，以簡化目標主體輪廓減少算法處理的數據量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數、最長線段兩側頂點個數、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標進行描述，應用3個特征量在模型匹配數據庫中逐一進行分層遍歷搜索匹配。實驗表明，基于模型匹配的目標識別算法能夠快速的識別目標，提高了目標識別的實時性，同時能夠判定目標所處的姿態狀況。

標簽： 模型匹配目標識別

上傳時間： 2013-10-20

上傳用戶：q3290766
小波分析在信號降噪中的應用

針對信號檢測中經常存在的噪聲污染問題，利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值，對噪聲成分進行抑制，手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應用，分析了被噪聲污染后的信號的特性；利用MATLAB軟件進行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現出小波變換的優勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進行了降噪．仿真結果表明小波變換具有良好降噪的效果。

標簽： 小波分析信號降噪中的應用

上傳時間： 2013-10-19

上傳用戶：alex wang
信噪比估計方法研究

在QPSK調制方式下，分別研究推導了基于輔助數據的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算法的性能，著重分析比較了采用的迭代次數及數據長度等參數對算法性能的影響，最終根據算法各自的特點給出了相應的適用范圍。

標簽： 信噪比方法研究

上傳時間： 2013-10-20

上傳用戶：15736969615
MT-003 了解SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N、SFDR，不在噪底中迷失

用于定量表示ADC動態性能的常用指標有六個，分別是：SINAD(信納比)、ENOB(有效位數)、SNR(信噪比)、THD(總諧波失真)、THD + N(總諧波失真加噪聲)和SFDR(無雜散動態范圍)

標簽： THD SINAD ENOB SFDR

上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：魚哥哥你好
脈搏波信號降噪和特征點識別研究

對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中，然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響，使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲，因此降噪處理顯得尤為必要。同時，脈搏波中含有人體生理病理信息，不同的人將表現為不同的特征，可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法，該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力，且具有對信號具有自適應性。運用極值法確定出脈搏波的峰值點，然后再根據峰值點確定出其他特征點的位置，實驗證明該方法能夠增加特征點的檢出率。

標簽： 脈搏波信號降噪特征點識別

上傳時間： 2013-10-12

上傳用戶：shirleyYim
IBIS模型之第2部分-IBIS模型總質量的確定

本文是三部曲系列文章的第 2 部分。第 1 部分（請見參考文獻 1）討論了數字輸入/輸出緩沖器信息規范 (IBIS) 仿真模型的基本要素，以及它們在 SPICE 環境中的產生過程。本文（第 2 部分）將研究 IBIS 模型正確性檢測。第 3 部分將刊登在后續《模擬應用期刊》上，其將介紹 IBIS 用戶如何對印刷電路板 (PCB)開發階段出現的信號完整性問題進行研究。

標簽： IBIS 模型分總質量

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：zhangyi99104144