本文是關于在印刷電路板 (PCB) 開發階段使用數字輸入/輸出緩沖信息規范(IBIS) 模擬模型的系列文章之第 3 部分（共三部分）。“第 1 部分”討論了 IBIS仿真模型的基本組成，以及它們在 SPICE 環境中產生的過程1。“第 2 部分”討論了 IBIS 模型有效性驗證。2 在設計階段，我們會碰到許多信號完整性問題，而 IBIS 模型為這些問題帶來了一種簡單的解決方案。本文即“第 3 部分”，將介紹如何使用一個 IBIS 模型來提取一些重要的變量，用于信號完整性計算和確定 PCB 設計解決方案。請注意，該提取值是 IBIS 模型不可或缺的組成部分。
標簽： IBIS 模型 分 信號完整性
上傳時間： 2013-10-15
上傳用戶：hehuaiyu
在需要對信號進行再量化的場合，可以通過加入dither來避免小信號再量化所產生的諧波失真，但同時會使噪聲功率增加。這種情況下，可以利用人耳的心理聲學特性，通過噪聲整形來降低噪聲的可聞性，提高實際的信噪比，改善音質。本文提出了兩種新的設計最優噪聲整形濾波器的方法-遺傳算法和非線性優化算法，并分別實現了原采樣率下和過采樣率下基于心理聲學模型的最優噪聲整形濾波的設計。結果證明，該方法靈活方便、實現效果良好。
標簽： 整形濾波器
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：testAPP
提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理，最終實現語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結果表明，該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。
標簽： 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪
上傳時間： 2013-10-14
上傳用戶：戀天使569
針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點，提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理，對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監測和診斷。
標簽： 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障
上傳時間： 2013-11-01
上傳用戶：AISINI005
隨著對IEEE1641標準研究的逐漸深入，信號的構建成為了研究重點。對信號模型進行同步和門控控制，可以影響到TSF（測試信號框架）模型的輸出，從而達到控制信號的目的，使測試需求更加完善以及測試過程更加精確。
標簽： STD 標準 信號模型 門控機制
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：YUANQINHUI
文中設計研制了一種新型的基于仿射變換模型的實時圖像跟蹤系統。本跟蹤系統已經通過實踐檢驗，能夠穩定的、準確的、快速的跟蹤目標。并且系統有很大的升級潛力，除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外，還能適用于其他的一些算法，構成魯棒性更強的圖像跟蹤系統。實踐證明該跟蹤系統性能優于經典的相關跟蹤系統。
標簽： 仿射變換 模型 圖像跟蹤系統
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：zsjzc
主要介紹場效應管H參數的模型
標簽： 場效應管 h參數 等效模型
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：1966649934
利用鎖相環(PLL)和YTO相結合,設計出一種頻率合成器。實現了3～7 GHz的頻率覆蓋和低于0.2 Hz的頻率分辨率。全頻段相噪均在-108 dBc/Hz@10 kHz以下,具有較高的實用價值。
標簽： 寬帶 高分辨率 頻率合成器
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：258彼岸
結合直接數字頻率合成（DDS）和鎖相環（PLL）技術完成了X波段低相噪本振跳頻源的設計。文章通過軟件仿真重點分析了本振跳頻源的低相噪設計方法，同時給出了主要的硬件選擇和詳細電路設計過程。最后對樣機的測試結果表明，本方案具有相位噪聲低、頻率控制靈活等優點，滿足了實際工程應用。
標簽： X波段 跳頻源
上傳時間： 2013-11-12
上傳用戶：jiwy
基于對信號的周期平穩統計量的分析，提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計方法。對信號的調制方式沒有要求，也不需要發送端發送己知數據。
標簽： 周期 信噪比
上傳時間： 2013-11-07
上傳用戶：hakim
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