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在需要對信號進(jìn)行再量化的場合，可以通過加入dither來避免小信號再量化所產(chǎn)生的諧波失真，但同時會使噪聲功率增加。這種情況下，可以利用人耳的心理聲學(xué)特性，通過噪聲整形來降低噪聲的可聞性，提高實際的信噪比，改善音質(zhì)。本文提出了兩種新的設(shè)計最優(yōu)噪聲整形濾波器的方法-遺傳算法和非線性優(yōu)化算法，并分別實現(xiàn)了原采樣率下和過采樣率下基于心理聲學(xué)模型的最優(yōu)噪聲整形濾波的設(shè)計。結(jié)果證明，該方法靈活方便、實現(xiàn)效果良好。
標(biāo)簽： 整形濾波器
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：testAPP
提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進(jìn)行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應(yīng)濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應(yīng)算法對帶噪聲語音信號進(jìn)行降噪處理，最終實現(xiàn)語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結(jié)果表明，該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。
標(biāo)簽： 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪
上傳時間： 2013-10-14
上傳用戶：戀天使569
針對齒輪故障特征信號具有強(qiáng)噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點，提出采用形態(tài)梯度小波對齒輪振動信號進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理，對經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測和診斷。
標(biāo)簽： 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障
上傳時間： 2013-11-01
上傳用戶：AISINI005
隨著對IEEE1641標(biāo)準(zhǔn)研究的逐漸深入，信號的構(gòu)建成為了研究重點。對信號模型進(jìn)行同步和門控控制，可以影響到TSF（測試信號框架）模型的輸出，從而達(dá)到控制信號的目的，使測試需求更加完善以及測試過程更加精確。
標(biāo)簽： STD 標(biāo)準(zhǔn) 信號模型 門控機(jī)制
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：YUANQINHUI
文中設(shè)計研制了一種新型的基于仿射變換模型的實時圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過實踐檢驗，能夠穩(wěn)定的、準(zhǔn)確的、快速的跟蹤目標(biāo)。并且系統(tǒng)有很大的升級潛力，除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外，還能適用于其他的一些算法，構(gòu)成魯棒性更強(qiáng)的圖像跟蹤系統(tǒng)。實踐證明該跟蹤系統(tǒng)性能優(yōu)于經(jīng)典的相關(guān)跟蹤系統(tǒng)。
標(biāo)簽： 仿射變換 模型 圖像跟蹤系統(tǒng)
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：zsjzc
主要介紹場效應(yīng)管H參數(shù)的模型
標(biāo)簽： 場效應(yīng)管 h參數(shù) 等效模型
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：1966649934
利用鎖相環(huán)(PLL)和YTO相結(jié)合,設(shè)計出一種頻率合成器。實現(xiàn)了3～7 GHz的頻率覆蓋和低于0.2 Hz的頻率分辨率。全頻段相噪均在-108 dBc/Hz@10 kHz以下,具有較高的實用價值。
標(biāo)簽： 寬帶 高分辨率 頻率合成器
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：258彼岸
結(jié)合直接數(shù)字頻率合成（DDS）和鎖相環(huán)（PLL）技術(shù)完成了X波段低相噪本振跳頻源的設(shè)計。文章通過軟件仿真重點分析了本振跳頻源的低相噪設(shè)計方法，同時給出了主要的硬件選擇和詳細(xì)電路設(shè)計過程。最后對樣機(jī)的測試結(jié)果表明，本方案具有相位噪聲低、頻率控制靈活等優(yōu)點，滿足了實際工程應(yīng)用。
標(biāo)簽： X波段 跳頻源
上傳時間： 2013-11-12
上傳用戶：jiwy
基于對信號的周期平穩(wěn)統(tǒng)計量的分析，提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計方法。對信號的調(diào)制方式?jīng)]有要求，也不需要發(fā)送端發(fā)送己知數(shù)據(jù)。
標(biāo)簽： 周期 信噪比
上傳時間： 2013-11-07
上傳用戶：hakim
介紹一種簡便的方法, 只用軟件就可以將轉(zhuǎn)換器位數(shù)提高, 并且還能同時提高采樣系統(tǒng)的信噪比。通過實際驗證, 證明該方法是成功的。
標(biāo)簽： A_D 過采樣 分辨率 信噪比
上傳時間： 2013-11-11
上傳用戶：zhenyushaw
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