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噪聲源

  • VERILOG HDL 實際工控項目源碼

    VERILOG HDL 實際工控項目源碼\r\n開發工具 altera quartus2

    標簽： VERILOG HDL 工控 項目

    上傳時間： 2013-09-05

    上傳用戶：youmo81

  • 完整的FPGA連接圖和調試源碼

    完整的FPGA連接圖和調試源碼，圖是DSN格式，但可以直接拖進PROTEL里打開。

    標簽： FPGA 連接 調試 源碼

    上傳時間： 2013-09-06

    上傳用戶：lhc9102

  • ARM7仿真源碼

    ARM7仿真源碼，原理圖，帶UCOSII的系統哦，，，好幾個啊。。。。。。。。。。。。。。。

    標簽： ARM7 仿真 源碼

    上傳時間： 2013-09-25

    上傳用戶：shen1230

  • 小波分析在信號降噪中的應用

    針對信號檢測中經常存在的噪聲污染問題，利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值，對噪聲成分進行抑制，手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應用，分析了被噪聲污染后的信號的特性；利用MATLAB軟件進行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現出小波變換的優勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進行了降噪．仿真結果表明小波變換具有良好降噪的效果。

    標簽： 小波分析 信號降噪 中的應用

    上傳時間： 2013-10-19

    上傳用戶：alex wang

  • 基于DDFS的程控音頻儀器測試信號源設計

    文中介紹一種基于DDFS（直接頻率合成）技術的可編程音頻儀器測試信號源設計。該系統采用單片機作為控制器，以FPGA（現場可編程門陣列）作為信號源的主要平臺，利用DDFS技術產生一個按指數衰減的頻率可調正弦衰減信號。測試結果表明，該系統產生的信號其幅度可以按指數規律衰減；其頻率可以在1～4 KHz頻率范圍內按1 Hz步長步進。可以方便的用于測試音頻儀器設備的放大和濾波性能。

    標簽： DDFS 程控 測試信號源 音頻儀器

    上傳時間： 2013-11-20

    上傳用戶：909000580

  • 信噪比估計方法研究

    在QPSK調制方式下，分別研究推導了基于輔助數據的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算法的性能，著重分析比較了采用的迭代次數及數據長度等參數對算法性能的影響，最終根據算法各自的特點給出了相應的適用范圍。

    標簽： 信噪比 方法研究

    上傳時間： 2013-10-20

    上傳用戶：15736969615

  • 一種新型并聯混合型有源濾波器的研究

    為實現對非線性負載的諧波補償和功率因數連續調節，采用了一種無變壓器并聯混合型有源濾波器，闡述了其工作原理。綜合考慮成本與濾波效果的情況下選擇采用7次單調諧無源濾波器，針對7次單調諧無源濾波器對于5次諧波補償能力較差的狀況，采用了反饋加5次前饋的控制策略.為了進一步對系統的無功功率進行補償，在原有的反饋控制環節上進行了一定的改進.仿真結果證明了該并聯混合性有源濾波工作的有效性。

    標簽： 并聯 混合型 有源濾波器

    上傳時間： 2013-12-05

    上傳用戶：zm7516678

  • MT-003 了解SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N、SFDR，不在噪底中迷失

    用于定量表示ADC動態性能的常用指標有六個，分別是：SINAD(信納比)、ENOB(有效位 數)、SNR(信噪比)、THD(總諧波失真)、THD + N(總諧波失真加噪聲)和SFDR(無雜散動態 范圍)

    標簽： THD SINAD ENOB SFDR

    上傳時間： 2014-01-22

    上傳用戶：魚哥哥你好

  • 脈搏波信號降噪和特征點識別研究

    對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中，然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響，使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲，因此降噪處理顯得尤為必要。同時，脈搏波中含有人體生理病理信息，不同的人將表現為不同的特征，可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法，該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力，且具有對信號具有自適應性。運用極值法確定出脈搏波的峰值點，然后再根據峰值點確定出其他特征點的位置，實驗證明該方法能夠增加特征點的檢出率。

    標簽： 脈搏波 信號降噪 特征點識別

    上傳時間： 2013-10-12

    上傳用戶：shirleyYim

  • 基于映射函數收縮算法的圖像去噪方法

    文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示，提出了利用映射函數來描述圖像的去噪過程，通過求解映射函數和利用映射函數對加噪圖像的小波變換子帶系數進行變換，達到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經過實驗比較，驗證了本文算法的可行性和魯棒性。

    標簽： 映射 函數 圖像去噪 算法

    上傳時間： 2013-10-21

    上傳用戶：許小華

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