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車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時(shí)間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時(shí)間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
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Floyd-Warshall算法描述
1)適用范圍：
a)APSP(All Pairs Shortest Paths)
b)稠密圖效果最佳
c)邊權(quán)可正可負(fù)
2)算法描述：
a)初始化：dis[u,v]=w[u,v]
b)For k:=1 to n
For i:=1 to n
For j:=1 to n
If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then
Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j]
c)算法結(jié)束：dis即為所有點(diǎn)對(duì)的最短路徑矩陣
3)算法小結(jié)：此算法簡單有效，由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊，對(duì)于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時(shí)間復(fù)雜度O(n^3)。
考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個(gè)判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設(shè)成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍(lán)色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標(biāo)簽：
Floyd-Warshall
Shortest
Pairs
Paths
上傳時(shí)間：
2013-12-01
上傳用戶：dyctj
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電網(wǎng)月度（年度）檢修計(jì)劃圖示化智能分析
技術(shù)報(bào)告。系統(tǒng)設(shè)計(jì)了通過B/S模型IE瀏覽器登陸系統(tǒng)網(wǎng)站上報(bào)檢修計(jì)劃，二級(jí)單位主任直接通過網(wǎng)頁審批檢修計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)了上報(bào)計(jì)劃流程的網(wǎng)絡(luò)化。
標(biāo)簽：
檢修
電網(wǎng)
分
IE瀏覽器
上傳時(shí)間：
2014-10-31
上傳用戶：zaizaibang
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中B-樹經(jīng)典算法的可視化執(zhí)行程序
標(biāo)簽：
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
可視化
樹
算法
上傳時(shí)間：
2016-03-17
上傳用戶：windwolf2000
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B樹的實(shí)現(xiàn)以及圖形化顯示，實(shí)現(xiàn)B樹的插入、刪除、顯示
標(biāo)簽：
樹
圖形化
上傳時(shí)間：
2016-06-11
上傳用戶：李夢(mèng)晗
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關(guān)于PIC16F877溫度在線檢測
B包含LCD初始化,顯示功能
標(biāo)簽：
F877
PIC
16F
877
上傳時(shí)間：
2016-07-26
上傳用戶：hfmm633
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包含了msp430單片機(jī)上的ADC、定時(shí)器A、定時(shí)器B、基礎(chǔ)時(shí)鐘、看門狗的初始化及中斷程序。基本示例程序
標(biāo)簽：
msp
430
ADC
定時(shí)器
上傳時(shí)間：
2017-05-28
上傳用戶：qweqweqwe
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Ma tla b 是當(dāng)今使用最為廣泛的數(shù)學(xué)軟件，它具有相當(dāng)強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)
分析、圖形顯示、甚至符號(hào)運(yùn)算功能，是一個(gè)完整的數(shù)學(xué)平臺(tái)，但是它不能實(shí)現(xiàn)端口操作和
實(shí)時(shí)控制Borland C + +Builder是一種新穎的可視化編程語言，可方便實(shí)現(xiàn)交互界面、數(shù)據(jù)
采集和端口操作等，但是它在數(shù)值處理分析和算法工具等方面，效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于Matlab語言
標(biāo)簽：
tla
Ma
數(shù)學(xué)軟件
上傳時(shí)間：
2014-01-24
上傳用戶：牛津鞋
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n皇后問題求解(8<=n<=1000)
a) 皇后個(gè)數(shù)的設(shè)定
在指定文本框內(nèi)輸入皇后個(gè)數(shù)即可,注意: 皇后個(gè)數(shù)在8和1000 之間(包括8和1000)
b) 求解
點(diǎn)擊<Solve>按鈕即可進(jìn)行求解.
c) 求解過程顯示
在標(biāo)有Total Collision的靜態(tài)文本框中將輸出當(dāng)前棋盤上的皇后總沖突數(shù).
當(dāng)沖突數(shù)降到0時(shí),求解完畢.
d) 求解結(jié)果顯示
程序可以圖形化顯示8<=n<=50的皇后求解結(jié)果.
e) 退出程序,點(diǎn)擊<Exit>即可退出程序.
標(biāo)簽：
1000
lt
設(shè)定
輸入
上傳時(shí)間：
2016-01-28
上傳用戶：ztj182002
