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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
第四個個虛擬儀器的小程序，大家多指教。也是基礎(chǔ)的
上傳時間： 2014-08-18
上傳用戶：wangyi39
一維序列中峰值提取//Data為待分析的數(shù)組；peak為排序后的數(shù)組； //m 為Data數(shù)組大小；n 為peak數(shù)組的大小。 //m_Min 為Data數(shù)組中最小值 //假設(shè)峰值個數(shù)PN>n
標(biāo)簽： Data peak 數(shù)組 m_Min
上傳時間： 2014-11-04
上傳用戶：cuiyashuo
用分治法編程求出了n個不同元素中的第k 個最小元素
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：zhouli
k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數(shù)據(jù)集作為測試對象。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：2525775
LIBSVM源碼。LIBSVM 是臺灣大學(xué)林智仁(Chih-Jen Lin)博士等開發(fā)設(shè)計(jì)的一個操作簡單、 易于使用、快速有效的通用SVM 軟件包，可以解決分類問題（包括C- SVC、 n - SVC ）、回歸問題（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估計(jì)（one-class-SVM ） 等問題，提供了線性、多項(xiàng)式、徑向基和S形函數(shù)四種常用的核函數(shù)供選擇，可以有效地解決多類問題、交叉驗(yàn)證選擇參數(shù)、對不平衡樣本加權(quán)、多類問題的概率估計(jì)等。
標(biāo)簽： LIBSVM Chih-Jen Lin SVM
上傳時間： 2014-10-27
上傳用戶：獨(dú)孤求源
自適應(yīng)濾波器 第四版 源程序 維納估計(jì)最小方差LMS算法
標(biāo)簽： LMS 自適應(yīng)濾波器 源程序 方差
上傳時間： 2016-10-15
上傳用戶：moshushi0009
腦電信號的小波分解 本程序分解為四層，并加了一個Matlab編程課件 希望對大家有所幫助
上傳時間： 2014-07-26
上傳用戶：牧羊人8920
n*n的方磚最小要幾塊邊長小于n的方磚才能鋪滿,用動態(tài)規(guī)劃的角度解決此問題
標(biāo)簽： 動態(tài)規(guī)劃 角度
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：zhaoq123
北京大學(xué)遙感所的研究生圖像處理講義\高級遙感數(shù)字圖像處理（碩士生課程）之第十四章 小波變換
上傳時間： 2016-11-01
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