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圖像水印算法

  • 微粒群算法與其它進化類算法相類似

    微粒群算法與其它進化類算法相類似,也采用“群體”與“進化”的概念,同樣也是依據個體(微粒)的適應值大小進行操作。所不同的是,微粒群算法不像其它進化算法那樣對于個體使用進化算子,而是將每個個體看作是在n維搜索空間中的一個沒有重量和體積的微粒,并在搜索空間中以一定的速度飛行。

    標簽: 微粒群算法 算法

    上傳時間: 2014-11-21

    上傳用戶:teddysha

  • 基于非負矩陣分解(NMF)的人臉特征提取算法

    基于非負矩陣分解(NMF)的人臉特征提取算法,NMF基本思想是找到一個線性子空間W,使的構成子空間的基本圖像的像素點都是正值,而且人臉圖像在子空間上的投影系數也是正數

    標簽: NMF 非負矩陣分解 人臉 特征提取

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:moerwang

  • 應用MATLAB仿真按序選擇嵌入位的DCT變換算法

    ,應用MATLAB仿真按序選擇嵌入位的DCT變換算法,對仿真程序運行后的各種參數 和效果圖的變化進行了分析;最后結合GUI開發設計出數字水印執行過程仿真控制界面,并用常見的水印攻擊測試了該算 法的魯棒性。

    標簽: MATLAB DCT 仿真 變換

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:wxhwjf

  • 從ML-EM 重建算法入手

    從ML-EM 重建算法入手,分析了貝葉斯模型的一些關鍵點,針對采用傳統方法求解MAP問題的局限性,提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經網絡重建算法,為了保留邊緣信息,引入了二進制的保邊緣變量,并應用共軛神經網絡求解,模擬的重建結果表明,應用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@

    標簽: ML-EM 重建算法

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:ztj182002

  • QMF濾波器在語音編碼中的應用,通過matlab 實驗程序設計和實現二通道鏡像濾波器(QMF、CQF、OQF)在語音編碼中的應用

    QMF濾波器在語音編碼中的應用,通過matlab 實驗程序設計和實現二通道鏡像濾波器(QMF、CQF、OQF)在語音編碼中的應用,針對不同的濾波器階數,采用批量算法,實現和比較波形編碼的效率和精度

    標簽: QMF matlab CQF OQF

    上傳時間: 2013-12-05

    上傳用戶:FreeSky

  • 為設計一種正交鏡像濾波器組(QM F)的原型濾波器

    為設計一種正交鏡像濾波器組(QM F)的原型濾波器,使川高邊瓣衰減(SLFO R的可變性和組合窗函 數設計了低通原型濾波器,并且應川線性優化使近似重構的誤差最小結果表明,該方法程序運行簡單,優化 算法使計算機處理的速度加快,而且高邊瓣衰減(SLFOR)組合窗減少了能量的泄漏,防止了子帶間的混疊

    標簽: 濾波器 QM 正交鏡像 原型

    上傳時間: 2017-08-30

    上傳用戶:tuilp1a

  • vibe算法代碼

    vibe是一種像素級的前景檢測算法,實時性高,內存占有率低,前景檢測準確率高。但是會出現“鬼影”,當然基于對鬼影的處理,也會有相應的對vibe算法的改進。

    標簽: vibe 算法 代碼

    上傳時間: 2018-03-05

    上傳用戶:wyc6117

  • 軟輸入軟輸出viterbi算法

    該程序實現了軟輸入軟輸出Viterbi算法解碼。假定一個有限長度的格子窗可以向前和向后遞歸。因此,它像一個的SOVA譯碼器的硬件實現

    標簽: matlab viterbi

    上傳時間: 2020-06-28

    上傳用戶:lzp962485607

  • 終極算法 ——機器學習和人工智能如何重塑世界

    第一章 機器學習革命學習算法入門為何商業擁護機器學習給科學方法增壓10億個比爾·克林頓學習算法與國家安全我們將走向何方第二章 終極算法來自神經科學的論證來自進化論的論證來自物理學的論證來自統計學的論證來自計算機科學的論證機器學習算法與知識工程師天鵝咬了機器人終極算法是狐貍,還是刺猬我們正面臨什么危機新的萬有理論未達標準的終極算法候選項機器學習的五大學派第三章 符號學派:休謨的歸納問題特別說明:僅作為愛好者學習使用(請勿商用)!本文檔由人工智能吧(QQ群 565128329)整理提供并更多學習分享,若覺得不錯請購買印刷版書籍。約不約“天下沒有免費的午餐”定理對知識泵進行預設如何征服世界在無知與幻覺之間你能信任的準確度歸納是逆向的演繹掌握治愈癌癥的方法20問游戲符號學派第四章 聯結學派:大腦如何學習感知器的興盛與衰亡物理學家用玻璃制作大腦世界上最重要的曲線攀登超空間里的高峰感知器的復仇一個完整的細胞模型大腦的更深處第五章 進化學派:自然的學習算法達爾文的算法探索:利用困境程序的適者生存法則性有何用先天與后天誰學得最快,誰就會贏第六章 貝葉斯學派:在貝葉斯教堂里統治世界的定理所有模型都是錯的,但有些卻有用從《尤金·奧涅金》到Siri所有東西都有關聯,但不是直接關聯推理問題掌握貝葉斯學派的方法馬爾可夫權衡證據邏輯與概率:一對不幸的組合第七章 類推學派:像什么就是什么完美另一半維數災難空中蛇災爬上梯子起床啦第八章 無師自通物以類聚,人以群分發現數據的形狀擁護享樂主義的機器人熟能生巧學會關聯第九章 解開迷惑萬里挑一終極算法之城馬爾科夫邏輯網絡從休謨到你的家用機器人行星尺度機器學習醫生馬上來看你第十章 建立在機器學習之上的世界性、謊言和機器學習數碼鏡子充滿模型的社會分享與否?方式、地點如何?神經網絡搶了我的工作戰爭不屬于人類谷歌+終極算法=天網?進化的第二部分

    標簽: 機器學習 人工智能

    上傳時間: 2022-05-07

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  • 我的第一本算法書+算法圖解 PDF(高清文字版,帶目錄書簽)

    我的第一本算法書+帶算法圖解(高清無水印版PDF),基本加高級算法輕松理解,非常適合算法研究.

    標簽: 算法

    上傳時間: 2022-07-11

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