論文-基于紅外熱成像技術(shù)的豬體溫檢測與關(guān)鍵測溫部位識別63頁摘要 實現(xiàn)豬體溫測量自動化有利于實時監(jiān)測豬的健康狀況、母豬發(fā)情和排卵檢測等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像，引入化學(xué)計量學(xué)建模 方法建立體表溫度、環(huán)境溫度與直腸溫度間的多元校正模型，同時提出兩種關(guān)鍵測 溫部位的自動檢測方法。主要結(jié)論總結(jié)如下： (1)建立了母豬體表溫度、環(huán)境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發(fā)現(xiàn)， 9個身體區(qū)域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(guān)(產(chǎn)O．34～0．68)，其中， 基于耳根區(qū)域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優(yōu)，預(yù)測集相關(guān)系數(shù)RP與 均方根誤差RMSEP分別為0．66和0．420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預(yù)測效果，RP和RMSEP分別為0．76和O．370C。此外，應(yīng)用特征選擇方法LARS． Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型，其校正集和預(yù)測集的R分別為0．80和 0．80，RMSEs分別為0．30和0．350C。 (2)將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區(qū)域)的直接分割。利用 python構(gòu)建了四種不同結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。對比分析4種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能，結(jié)果表明U-Net．4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分割 效果最優(yōu)，平均區(qū)域重合度最高為78．75％。然而，當(dāng)計算設(shè)備的計算力不夠時，可 以選用U．Net一3模型以達(dá)到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區(qū)域關(guān)鍵點的識別方法，將豬只主要測溫部位的檢測問題 轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕獪y溫部位的定位問題。設(shè)計具有不同深度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)A．E，得 出架構(gòu)E最優(yōu)。且當(dāng)Dropout概率設(shè)置為0．6時模型效果最好，驗證集平均誤差和 預(yù)測集平均誤差分別為1．96％和2．65％。測試集單張豬臉關(guān)鍵點的預(yù)測誤差小于5％ 和10％的比例分別為89．5％和97．4％。模型能夠很好的定位豬臉關(guān)鍵點，用于豬只 體溫測量。 本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度，通過化學(xué)計量學(xué)建模為非接觸母豬直 腸溫度測量提供了更準(zhǔn)確、可靠的方法，同時提出兩種關(guān)鍵測溫部位的自動檢測方 法，有助于實現(xiàn)母豬體溫測量自動化，為生豬健康管理提供參考。
標(biāo)簽： 紅外熱成像技術(shù)
上傳時間： 2022-02-13
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在選用地球同步軌道衛(wèi)星、浮空氣球平臺等相對地面靜止的平臺對某一區(qū)域進(jìn)行長時間定點凝視高分辨遙感成像時，傳統(tǒng)的微波凝視成像，由于橫向分辨率受限于天線孔徑，分辨率不高，SAR和ISAR能夠獲得橫向上的高分辨但是二者橫向分辨率的獲得依賴于雷達(dá)與目標(biāo)的相對運動，限制了其在上述場合的應(yīng)用。因此探索一種能夠?qū)崿F(xiàn)凝視條件下的高分辨成像方法是十分必要的本文研究了一種全新的微波凝視成像方法—基于時空隨機(jī)輻射場的微波凝視成像方法，進(jìn)行了高分辨成像的初步探索，在理論上基于時空隨機(jī)輻射場的微波凝視成像方法獲得的空間分辨率可以突破天線孔徑的限制，大大提高了分辨率首先論文研究了基于時空隨機(jī)輻射場的微波凝視成像新方法的基本原理提出時空兩維隨機(jī)分布的輻射場是實現(xiàn)高分辨微波凝視成像的前提：分析了在時空隨機(jī)輻射場作用下，目標(biāo)信息提取與解耦的方法：將接收到的散射回波和與之相對應(yīng)的時空隨機(jī)輻射場進(jìn)行強(qiáng)度關(guān)聯(lián)處理其次論文詳細(xì)討論了基于時空隨機(jī)輻射場的微波凝視成像的成像過程，建立了從信號產(chǎn)生，輻射，散射，接收到關(guān)聯(lián)處理的成像模型。深入分析了成像過程中信號的相關(guān)變化：從兩個過程步建立了時空隨機(jī)輻射場與輻射源的關(guān)系的模型：（1）推導(dǎo)了輻射源與時空隨機(jī)分布口面場的關(guān)系，（2）建立了口面場經(jīng)空間傳播后的時空隨機(jī)輻射場的數(shù)學(xué)模型：推導(dǎo)了隨機(jī)輻射場下的散射場表達(dá)式：提出了微波強(qiáng)度關(guān)聯(lián)為基于時空隨機(jī)輻射場下的目標(biāo)信息提取以及解的方法最后論文研究了基于時空隨機(jī)輻射場的微波凝視成像中隨機(jī)輻射源的特性。詳細(xì)討論了輻射源分別輻射理想的隨機(jī)信號，帶限隨機(jī)信號下時空隨機(jī)特性：分析了輻射源的空間構(gòu)型（輻射源的個數(shù)和輻射源的口徑）對輻射場時空隨機(jī)性的影響：從整個成像的角度，推導(dǎo)了隨機(jī)輻射源的參數(shù)對基于時空隨機(jī)輻射場的微波凝視成像的影響。
標(biāo)簽： 輻射場
上傳時間： 2022-03-14
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激光雷達(dá)是激光技術(shù)和雷達(dá)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，其工作原理與傳統(tǒng)雷達(dá)基本相同，都是通過雷達(dá)發(fā)射信號，由接收系統(tǒng)收集從目標(biāo)返回的信號，并對其進(jìn)行觀察和處理來發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、測量目標(biāo)的坐標(biāo)和運動參數(shù)等1-7].由于激光雷達(dá)發(fā)射的激光頻率較微波高幾個數(shù)量級，故頻率的量變使得激光雷達(dá)技術(shù)產(chǎn)生了質(zhì)的變革.因此，激光雷達(dá)在精度、分辨率、抗干擾性和某些特定參數(shù)測量能力方面都是普通雷達(dá)所無法比擬的.雷達(dá)系統(tǒng)的核心部分是三維成像激光雷達(dá)信號處理系統(tǒng)，其處理的數(shù)據(jù)量大、實時性要求高，因此，對信號處理系統(tǒng)的設(shè)計要求很高，由于FPGA運算速度快、實時性好，在數(shù)字信號處理方面有明顯的優(yōu)勢，故設(shè)計一種基于FPGA和MCU的三維成像激光雷達(dá)信號處理系統(tǒng)，具有重要的現(xiàn)實意義.1成像激光雷達(dá)原理與系統(tǒng)方案設(shè)計激光雷達(dá)系統(tǒng)由雷達(dá)發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和信號處理系統(tǒng)等部分構(gòu)成，其原理框圖見圖1.發(fā)射系統(tǒng)與接收系統(tǒng)用于發(fā)射一定的激光波束并接收目標(biāo)的反射光信號，同時將光信號轉(zhuǎn)化為電信號，包括激光器、光電探測器、發(fā)射光學(xué)系統(tǒng)和接收光學(xué)系統(tǒng)幾部分；信號處理系統(tǒng)是將光電探測器接收到的信號進(jìn)行放大，并從信號中提取有用信息，然后將這種信息轉(zhuǎn)化為所需要的信號形式，包括前置放大、信號處理和數(shù)據(jù)采集等部分；處理與顯示系統(tǒng)是整個成像系統(tǒng)的終端部分，其功能是將采集到的數(shù)據(jù)形成圖像并顯示.
標(biāo)簽： fpga mcu 激光 雷達(dá) 信號處理系統(tǒng)
上傳時間： 2022-06-24
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微光與紅外成像技術(shù)
上傳時間： 2013-06-28
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深圳晶美光電 數(shù)碼管 發(fā)光二極管 像素模塊 點陣 樣本
標(biāo)簽： 美光 數(shù)碼管 發(fā)光二極管 像素
上傳時間： 2013-04-15
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8×8LED顯示屏字模提取功能測試版
上傳時間： 2013-05-23
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上傳時間： 2013-04-15
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Pro／E 2.0工程圖 視頻教程 avi版
上傳時間： 2013-07-31
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上傳時間： 2013-06-20
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專輯類-Pro-E教程及相關(guān)資料專輯-134冊-38.9G Pro-E-2.0工程圖-視頻教程-628M-avi版.zip
上傳時間： 2013-04-24
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