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圖像邊緣提取

  • 論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁

    論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁摘要 實現豬體溫測量自動化有利于實時監測豬的健康狀況、母豬發情和排卵檢測等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像,引入化學計量學建模 方法建立體表溫度、環境溫度與直腸溫度間的多元校正模型,同時提出兩種關鍵測 溫部位的自動檢測方法。主要結論總結如下: (1)建立了母豬體表溫度、環境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發現, 9個身體區域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(產O.34~0.68),其中, 基于耳根區域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優,預測集相關系數RP與 均方根誤差RMSEP分別為0.66和0.420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預測效果,RP和RMSEP分別為0.76和O.370C。此外,應用特征選擇方法LARS. Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型,其校正集和預測集的R分別為0.80和 0.80,RMSEs分別為0.30和0.350C。 (2)將卷積神經網絡應用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區域)的直接分割。利用 python構建了四種不同結構的卷積神經網絡模型FCN一1 6s、FCN.8s、U.Net一3和U. Net.4。對比分析4種卷積神經網絡模型的性能,結果表明U-Net.4網絡結構的分割 效果最優,平均區域重合度最高為78.75%。然而,當計算設備的計算力不夠時,可 以選用U.Net一3模型以達到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區域關鍵點的識別方法,將豬只主要測溫部位的檢測問題 轉變為主要測溫部位的定位問題。設計具有不同深度的卷積神經網絡架構A.E,得 出架構E最優。且當Dropout概率設置為0.6時模型效果最好,驗證集平均誤差和 預測集平均誤差分別為1.96%和2.65%。測試集單張豬臉關鍵點的預測誤差小于5% 和10%的比例分別為89.5%和97.4%。模型能夠很好的定位豬臉關鍵點,用于豬只 體溫測量。 本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度,通過化學計量學建模為非接觸母豬直 腸溫度測量提供了更準確、可靠的方法,同時提出兩種關鍵測溫部位的自動檢測方 法,有助于實現母豬體溫測量自動化,為生豬健康管理提供參考。

    標簽: 紅外熱成像技術

    上傳時間: 2022-02-13

    上傳用戶:jiabin

  • 基于時空隨機輻射場的微波凝視成像新方法及其輻射源特性研究

    在選用地球同步軌道衛星、浮空氣球平臺等相對地面靜止的平臺對某一區域進行長時間定點凝視高分辨遙感成像時,傳統的微波凝視成像,由于橫向分辨率受限于天線孔徑,分辨率不高,SAR和ISAR能夠獲得橫向上的高分辨但是二者橫向分辨率的獲得依賴于雷達與目標的相對運動,限制了其在上述場合的應用。因此探索一種能夠實現凝視條件下的高分辨成像方法是十分必要的本文研究了一種全新的微波凝視成像方法—基于時空隨機輻射場的微波凝視成像方法,進行了高分辨成像的初步探索,在理論上基于時空隨機輻射場的微波凝視成像方法獲得的空間分辨率可以突破天線孔徑的限制,大大提高了分辨率首先論文研究了基于時空隨機輻射場的微波凝視成像新方法的基本原理提出時空兩維隨機分布的輻射場是實現高分辨微波凝視成像的前提:分析了在時空隨機輻射場作用下,目標信息提取與解耦的方法:將接收到的散射回波和與之相對應的時空隨機輻射場進行強度關聯處理其次論文詳細討論了基于時空隨機輻射場的微波凝視成像的成像過程,建立了從信號產生,輻射,散射,接收到關聯處理的成像模型。深入分析了成像過程中信號的相關變化:從兩個過程步建立了時空隨機輻射場與輻射源的關系的模型:(1)推導了輻射源與時空隨機分布口面場的關系,(2)建立了口面場經空間傳播后的時空隨機輻射場的數學模型:推導了隨機輻射場下的散射場表達式:提出了微波強度關聯為基于時空隨機輻射場下的目標信息提取以及解的方法最后論文研究了基于時空隨機輻射場的微波凝視成像中隨機輻射源的特性。詳細討論了輻射源分別輻射理想的隨機信號,帶限隨機信號下時空隨機特性:分析了輻射源的空間構型(輻射源的個數和輻射源的口徑)對輻射場時空隨機性的影響:從整個成像的角度,推導了隨機輻射源的參數對基于時空隨機輻射場的微波凝視成像的影響。

    標簽: 輻射場

    上傳時間: 2022-03-14

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  • 基于FPGA和MCU的激光成像雷達信號處理系統

    激光雷達是激光技術和雷達技術相結合的產物,其工作原理與傳統雷達基本相同,都是通過雷達發射信號,由接收系統收集從目標返回的信號,并對其進行觀察和處理來發現目標、測量目標的坐標和運動參數等1-7].由于激光雷達發射的激光頻率較微波高幾個數量級,故頻率的量變使得激光雷達技術產生了質的變革.因此,激光雷達在精度、分辨率、抗干擾性和某些特定參數測量能力方面都是普通雷達所無法比擬的.雷達系統的核心部分是三維成像激光雷達信號處理系統,其處理的數據量大、實時性要求高,因此,對信號處理系統的設計要求很高,由于FPGA運算速度快、實時性好,在數字信號處理方面有明顯的優勢,故設計一種基于FPGA和MCU的三維成像激光雷達信號處理系統,具有重要的現實意義.1成像激光雷達原理與系統方案設計激光雷達系統由雷達發射系統、接收系統、控制系統和信號處理系統等部分構成,其原理框圖見圖1.發射系統與接收系統用于發射一定的激光波束并接收目標的反射光信號,同時將光信號轉化為電信號,包括激光器、光電探測器、發射光學系統和接收光學系統幾部分;信號處理系統是將光電探測器接收到的信號進行放大,并從信號中提取有用信息,然后將這種信息轉化為所需要的信號形式,包括前置放大、信號處理和數據采集等部分;處理與顯示系統是整個成像系統的終端部分,其功能是將采集到的數據形成圖像并顯示.

    標簽: fpga mcu 激光 雷達 信號處理系統

    上傳時間: 2022-06-24

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  • 微光與紅外成像技術

    微光與紅外成像技術

    標簽: 紅外 成像技術

    上傳時間: 2013-06-28

    上傳用戶:eeworm

  • 深圳晶美光電 數碼管 發光二極管 像素模塊 點陣 樣本

    深圳晶美光電 數碼管 發光二極管 像素模塊 點陣 樣本

    標簽: 美光 數碼管 發光二極管 像素

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

  • 8×8LED顯示屏字模提取功能測試版

    8×8LED顯示屏字模提取功能測試版

    標簽: 8LED 顯示屏 字模提取 功能測試

    上傳時間: 2013-05-23

    上傳用戶:eeworm

  • 8×8LED顯示屏字模提取功能測試版

    8×8LED顯示屏字模提取功能測試版

    標簽: 8LED 顯示屏 字模提取 功能測試

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

  • Pro/E 2.0工程圖 視頻教程 avi版

    Pro/E 2.0工程圖 視頻教程 avi版

    標簽: Pro 2.0 avi 工程

    上傳時間: 2013-07-31

    上傳用戶:eeworm

  • 深圳晶美光電-數碼管-發光二極管-像素模塊-點陣-樣本-21.8M.rar

    專輯類----元器件樣本專輯 深圳晶美光電-數碼管-發光二極管-像素模塊-點陣-樣本-21.8M.rar

    標簽: 21.8 美光 數碼管

    上傳時間: 2013-06-20

    上傳用戶:變形金剛

  • Pro-E-2.0工程圖-視頻教程-628M-avi版.zip

    專輯類-Pro-E教程及相關資料專輯-134冊-38.9G Pro-E-2.0工程圖-視頻教程-628M-avi版.zip

    標簽: Pro-E M-avi 2.0 628

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:PresidentHuang

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