程序采用可視化界面,對概率統計中的逐步回顧算法,用戶可以在界面上輸入變量個數,試驗次數,對各種情況均可計算,最后輸出回歸方程。還可以從文件中載入數據,保存數據。
標簽: 程序 可視化
上傳時間: 2014-01-19
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sar目標成像源碼,把sar的一些特性,成像算法(CS,RD)封裝在該類中。
標簽: sar 目標成像 源碼
上傳時間: 2014-10-10
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簡單遺傳算法VC實現,包括選擇,交叉,變異以及種群初始化
標簽: 算法
上傳時間: 2015-05-11
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更新說明: 此版本在版本1、2的基礎上做了2點重大改進 1、改進了PhaSpa2VoltCoef函數算法,使得現算法的運行速度約是原算法的4倍 2、改進了volterra_train_lu函數算法,使得相對均方誤差提高了約1000倍,新算法不再需要對樣本做歸一化處理
標簽: PhaSpa2VoltCoef 版本 更新 函數
上傳時間: 2014-01-02
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G-P算法計算關聯維的 Matlab 程序 (升級版,mex函數,超快) 作者:陸振波,海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作,更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件:luzhenbo@sina.com 個人主頁:luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分: 引入限制短暫分離參數,使該參數大于序列平均周期時,去除了同一軌道前后點的關聯, 使 r 值較小時,ln r - ln C(r) 曲線接近線性 文件夾說明: 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產生Lorenz離散數據 3、normalize_1.m - 數據歸一化 4、CorrelationIntegral.dll - 計算關聯積分
標簽: Matlab G-P 算法 程序
上傳時間: 2013-12-14
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文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析,根據離散小波變換(DWT)算 法結構特征,提出了一種離散小波的快速變換算法,給出了相應的算法步驟。從數學理論上進行了論證,并把該算法 應用到靜態圖像處理中,得到了很好的快速和重建效果,具有一定的實用價值。 關鍵詞:小波分析;Mallat 算法;快速小波算法 圖像處理 中圖分類號:TN914 文獻標識碼:A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發展起來的新興學科和信號分析理論,是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優點,而且高頻端的時間間隔小(有著高的時間分辨率), 低頻端的時間間隔大(有著高的頻率分辨率),這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致,固而有 “數學顯微鏡”之稱,是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數字信號處理和數字通信
標簽: Mallat 序列 分 快速傅里葉變換
上傳時間: 2015-05-23
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遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法,它借 用了生物遺傳學的觀點,通過自然選擇、遺傳、變異等作用機制,實現各個個體的適應性 的提高。這一點體現了自然界中"物競天擇、適者生存"進化過程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想,從而吸引了大批的研究者,迅速推廣到優化、搜索、機器學習等方 面,并奠定了堅實的理論基礎。 用遺傳算法解決問題時,首先要對待解決問題的模型結構 和參數進行編碼,一般用字符串表示,這個過程就將問題符號化、離散化了。也有在連續 空間定義的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS),暫不討論。
標簽: Algorithm Genetic GA 算法
上傳時間: 2015-06-08
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這是一個好的建模學習資料,趕快下載吧, 數學建模十大算法 ( 包含:蒙特卡羅算法、數據擬合、參數估計、 插值等數據處理算法、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題、 圖論算法、動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法、 最優化理論的三大非經典算法:模擬退火法、神經網絡、遺傳算法、 網格算法和窮舉法、一些連續離散化方法、數值分析算法、圖象處理算法)
標簽: 算法 建模 參數估計
上傳時間: 2014-07-26
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演示了堆排序的算法邏輯,且以MFC為開發工具,實現了可視化。
標簽: 排序 算法 邏輯
上傳時間: 2015-06-13
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遍歷是二叉樹經常要遇到的一種操作.可以運用到二叉樹結點計數,線索化二叉樹,求二叉樹的深度,表達式求值等算法中.在遍歷的過程中,對結點的訪問具有普遍的含義,可以是輸出各結點的數據域信息,也可以是對結點作其他處理.另外,通過一次完整的遍歷,可使二叉樹中結點信息由非線性排列變為某種意義上的線性排列.也就是說,遍歷操作使非線性結構線性化.
標簽: 二叉樹 操作 表達式 算法
上傳時間: 2014-01-12
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