數(shù)據(jù)挖掘中的聚合層次聚類算法，有完整的注釋
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 層次聚類 算法
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：qazxsw
模糊C均值聚類的MATLAB實(shí)現(xiàn)，其中包含了10個(gè)MATLAB函數(shù)
標(biāo)簽： MATLAB 模糊 均值聚類
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：jcljkh
模式識(shí)別中關(guān)于C均值的聚類算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
標(biāo)簽： 模式識(shí)別 聚類算法 程序 聚類
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：黃華強(qiáng)
模式識(shí)別中關(guān)于感知器算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.
標(biāo)簽： 模式識(shí)別 算法 程序 輸入
上傳用戶：zhangzhenyu
程序存儲(chǔ)問(wèn)題:設(shè)有n 個(gè)程序{1,2,…, n }要存放在長(zhǎng)度為L(zhǎng)的磁帶上。程序i存放在磁帶上的長(zhǎng)度是Li ，1≤i≤n 程序存儲(chǔ)問(wèn)題要求確定這n 個(gè)程序在磁帶上的一個(gè)存儲(chǔ)方案，使得能夠在磁帶上存儲(chǔ)盡可能多的程序。 編程任務(wù)： 對(duì)于給定的n個(gè)程序存放在磁帶上的長(zhǎng)度，編程計(jì)算磁帶上最多可以存儲(chǔ)的程序數(shù)。 數(shù)據(jù)輸入：由文件input.txt給出輸入數(shù)據(jù)。第一行是正整數(shù)n，表示文件個(gè)數(shù)。接下來(lái)的1 行中，有n 個(gè)正整數(shù)，表示程序存放在磁帶上的長(zhǎng)度。 結(jié)果輸出: input.txt output.txt 6 50 5 2 3 13 8 80 20
標(biāo)簽： 程序 磁帶 長(zhǎng)度 程序存儲(chǔ)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：dongqiangqiang
一種基于蟻群算法的聚類組合方法，具體可以查看里面書(shū)的內(nèi)容。
標(biāo)簽： 蟻群算法 聚類 組合
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：huyiming139
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬(wàn)年。針對(duì)算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽(tīng)高手教誨。
標(biāo)簽： 均值聚類 聚類 算法 批處理
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此，用模擬退火算法對(duì)聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明，平均每次對(duì)K結(jié)果值改進(jìn)8次左右，效果顯著。下一步工作：實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問(wèn)題（見(jiàn)本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進(jìn)行模擬聚類，相關(guān)工作正在進(jìn)行。很快將奉獻(xiàn)給各位朋友。
標(biāo)簽： 均值聚類 算法 局部
上傳用戶：hullow
k均值聚類算法源碼，比較經(jīng)典，無(wú)解壓密碼
標(biāo)簽： 均值聚類 算法 源碼
上傳時(shí)間： 2014-07-09
上傳用戶：lnnn30
這是一個(gè)聚類代碼，里面有分類數(shù)據(jù)，有MAKEFILE，可以實(shí)現(xiàn)模式的分類中
標(biāo)簽： 聚類 代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：yuchunhai1990
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