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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
基于動態聚類的電力變壓器故障診斷,適合對動態聚類感興趣的學習者 很難得的學習資料
標簽： 動態 聚類 電力變壓器 故障診斷
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：lixinxiang
使用k-means算法實現聚類分析,將四維的數據分成三個簇.
標簽： k-means 算法 數據 分
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：fhzm5658
用matlab編寫的聚類rbf神經網絡曲線擬和程序。
標簽： matlab rbf 編寫 神經網絡
上傳時間： 2016-08-02
上傳用戶：dongqiangqiang
聚類分析：K-Means動態聚類算法的源程序
標簽： K-Means 聚類分析 動態 源程序
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：cx111111
兩個詳細的聚類程序，其中一個用的kmeans，有詳細的注釋和說明
標簽： 聚類 程序
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：lxm
屬性均值聚類，提出了屬性均值聚類并給出了迭代算法。提出了基于穩態函數的屬性聚類算法, 給出了柯西穩態函數、廣義lp 穩態函數和指數穩態函數
標簽： 均值聚類
上傳時間： 2016-08-06
上傳用戶：aig85
C++實現isodata聚類算法，基于IRIS數據，
標簽： isodata 聚類算法
上傳時間： 2016-08-07
上傳用戶：CSUSheep
聚類網站carrot2的聚類源代碼，該網站屬于國際公認的聚類搜索引擎
標簽： carrot2 聚類 網站 源代碼
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：franktu
經過本人修改成類模式后的Kmeans聚類算法，對類成員有詳細注釋。
標簽： Kmeans 修改 模式 聚類算法
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：yph853211
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