A*算法屬于一種啟發(fā)式搜索,它擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)的次序類似于廣度優(yōu)先搜索,但不同的是每生成一個(gè)子結(jié)點(diǎn)需要計(jì)算估價(jià)函數(shù)F,以估算起始結(jié)點(diǎn)的約束經(jīng)過該結(jié)點(diǎn)至達(dá)目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的最佳路徑代價(jià) 每當(dāng)擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)時(shí),意是在所有待擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)中選擇具有最小F值的結(jié)點(diǎn)做為擴(kuò)展對(duì)象,以便使搜索盡量沿最有希望的方向進(jìn)行.A*算法只要求產(chǎn)生問題的全部狀態(tài)空間的部分結(jié)點(diǎn)及關(guān)系,就可以求解問題了,搜索效率較高
標(biāo)簽: 擴(kuò)展 搜索 算法 啟發(fā)式
上傳時(shí)間: 2016-06-01
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結(jié)合分級(jí)關(guān)鍵點(diǎn)互相關(guān)迭代法與搜索空間標(biāo)記法,設(shè)計(jì)了一種有效提高圖像相關(guān)匹配速度的算法。 其中分級(jí)關(guān)鍵點(diǎn)互相關(guān)迭代算法快速實(shí)現(xiàn)了由重要到不重要像素點(diǎn)的逐級(jí)迭代互相關(guān)匹配計(jì)算,算法在保 證精度的前提下可以隨時(shí)結(jié)束并輸出相關(guān)匹配值 而搜索空間標(biāo)記法則能快速排除掉大量參數(shù)空間內(nèi)不可 能匹配的點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)證明,這種算法能在正確配準(zhǔn)圖像的前提下大幅度提高匹配速度。
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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在IE瀏覽器上的搜索工具欄插件的實(shí)現(xiàn) ,在VISUAL C++ 6.0 ATL環(huán)境里調(diào)試
標(biāo)簽: VISUAL 6.0 ATL IE瀏覽器
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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點(diǎn)對(duì)點(diǎn)資訊分享系統(tǒng)在有線及無線網(wǎng)路上之設(shè)計(jì)與實(shí)作
上傳時(shí)間: 2013-12-02
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在此提供波束成型與方向性的指標(biāo)天線供研究者參考
上傳時(shí)間: 2016-08-27
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Search_Engine用java編程語言在引用Lucene的基礎(chǔ)上在tomcat服務(wù)器中實(shí)現(xiàn)的一個(gè)簡(jiǎn)易搜索網(wǎng)頁(yè)的引擎,包含了搜.rar
標(biāo)簽: Search_Engine Lucene tomcat java
上傳時(shí)間: 2016-08-31
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dvb在linux下搜索電臺(tái)的源代碼,掃到的頻率直接可在mplayer中播放。
標(biāo)簽: linux dvb 搜索 電臺(tái)
上傳時(shí)間: 2016-09-21
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對(duì)人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點(diǎn),是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法。
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對(duì)人工魚群算法加以改進(jìn),提出了一種改進(jìn)型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點(diǎn),是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法
上傳時(shí)間: 2013-12-12
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標(biāo)簽: ns2 all-awk AODV awk
上傳時(shí)間: 2016-11-03
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