設(shè)計(jì)工程師通常在FPGA上實(shí)現(xiàn)FIFO(先進(jìn)先出寄存器)的時(shí)候，都會(huì)使用由芯片提供商所提供的FIFO。但是，由于其通用性使得其針對(duì)性變差，某些情況下會(huì)變得不方便或者將增加硬件成本。此時(shí)，需要進(jìn)行自行FIFO設(shè)計(jì)。本文提供了一種基于信元的FIFO設(shè)計(jì)方法以供設(shè)計(jì)者在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候選用。這種方法也適合于不定長(zhǎng)包的處理。
標(biāo)簽： FPGA FIFO 信元 設(shè)計(jì)方法
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中使用FPGA進(jìn)行視頻處理:視頻監(jiān)控系統(tǒng)是火車站，機(jī)場(chǎng)，銀行，娛樂(lè)場(chǎng)所，購(gòu)物中心乃至家庭保安的重要組件。 您可以使用xilinx視頻IP模塊組實(shí)現(xiàn)DVR。
標(biāo)簽： FPGA 視頻監(jiān)控系統(tǒng) 視頻處理
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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為了深入理解無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中發(fā)揮的重要作用，本文在分析無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本原理和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與現(xiàn)階段的主要應(yīng)用情況，并總結(jié)了當(dāng)前軍事應(yīng)用中無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題。
標(biāo)簽： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 軍事 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-11-10
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RFID技術(shù)與EPC標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，能夠自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，便于通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)物流跟蹤和實(shí)時(shí)監(jiān)控。分析了RFID技術(shù)在物流行業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用前景，通過(guò)對(duì)現(xiàn)代物流應(yīng)用及特點(diǎn)進(jìn)行剖析，提出面向物流應(yīng)用的分層RFID應(yīng)用框架，可以為不同的應(yīng)用領(lǐng)域提供集成平臺(tái)與解決方案，該框架具有通用性。
標(biāo)簽： RFID 物流行業(yè) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-23
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參照3GPP LTE的E-UTRA物理層規(guī)范，提出了一種鏈路自適應(yīng)方案。實(shí)時(shí)調(diào)整傳輸功率以補(bǔ)償信道的衰落，建立SNR-BLER曲線，在給定滿足一定業(yè)務(wù)的目標(biāo)BLER的條件下，找到各個(gè)MCS的SNR切換門限值，從而實(shí)現(xiàn)鏈路自適應(yīng)。仿真結(jié)果表明，在保證通信質(zhì)量的前提下，自適應(yīng)方案比固定MCS有著明顯的頻譜效率增益，使無(wú)線資源得到優(yōu)化配置；同時(shí)刪減了頻譜效率沒(méi)有增益的MCS，降低系統(tǒng)復(fù)雜度。
標(biāo)簽： LTE 鏈路 自適應(yīng)技術(shù) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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異構(gòu)接入擁抱泛在超寬帶時(shí)代
標(biāo)簽： 華為 異構(gòu)接入 超寬帶時(shí)代
上傳時(shí)間： 2013-11-03
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最新藍(lán)牙標(biāo)準(zhǔn)V4.0在Android平臺(tái)上的應(yīng)用
標(biāo)簽： Android 4.0 藍(lán)牙標(biāo)準(zhǔn)
上傳時(shí)間： 2013-11-10
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濾波器在空管VHF通信系統(tǒng)中的應(yīng)用
標(biāo)簽： VHF 濾波器 中的應(yīng)用 通信系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-11-24
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根據(jù)位置指紋室內(nèi)定位算法的理念，提出了一種旨在減小計(jì)算量的定位方法，并將此方法應(yīng)用于KNN算法中。以KNN算法為例，理論上分析了其計(jì)算量?jī)?yōu)化的情況，并在此優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，通過(guò)仿真比較了K的取值、AP節(jié)點(diǎn)的位置及數(shù)量對(duì)定位精度的影響。結(jié)果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內(nèi)定位的精度，而且還能有效的減小定位過(guò)程中的計(jì)算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計(jì)算量問(wèn)題。
標(biāo)簽： KNN 算法 室內(nèi)定位 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-20
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電話信令收發(fā)器CMX860在信息終端中的應(yīng)用
標(biāo)簽： CMX 860 電話信令 收發(fā)器
上傳時(shí)間： 2013-10-19
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