K均值法聚類分析 通過K均值法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚類分析
標(biāo)簽： K均值 聚類分析 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：love_stanford
1.基于Bayes分類的MATLAB程序 2.遺傳算法求解函數(shù)優(yōu)化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析(k均值算法代碼) 5.蟻群算法的matlab源碼
標(biāo)簽： MATLAB Matlab matlab Bayes
上傳時間： 2016-06-23
上傳用戶：一諾88
關(guān)于模糊c-均值算法改進及其對衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)聚類的對比，文章對模糊c-均值算法提出一改進意見，并通過實踐證明。
標(biāo)簽： 模糊 均值算法 衛(wèi)星 對比
上傳時間： 2016-07-17
上傳用戶：lepoke
用matlab語言實現(xiàn)k均值的模式識別的聚類算法
標(biāo)簽： matlab 語言 模式識別 聚類算法
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：bcjtao
動態(tài)聚類的k均值算法－－用k均值算法解決動態(tài)聚類問題
標(biāo)簽： 動態(tài) 聚類 均值算法
上傳時間： 2016-09-01
上傳用戶：zhenyushaw
k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數(shù)據(jù)集作為測試對象。
標(biāo)簽： 聚類 k-means 對象 算法
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：2525775
K均值KMean聚類算法，詳細使用方法見cpp文件注釋，輸入數(shù)據(jù)格式：點，如 1 空格 1 回車 2 空格 2 。。。
標(biāo)簽： KMean K均值 聚類算法
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：lindor
基于四個特征值的聚類方法 K-均值算法，對于多組數(shù)據(jù)分成特征相近的兩類
標(biāo)簽： 特征 均值算法 聚類
上傳時間： 2016-12-25
上傳用戶：jkhjkh1982
模糊C均值初始聚類中心的選擇，供初學(xué)者參考
標(biāo)簽： 模糊 聚類
上傳時間： 2017-03-14
上傳用戶：frank1234
一種基于軟劃分方法的聚類方法——模糊k均值法聚類分析。
標(biāo)簽： 軟 分 聚類 模糊
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：TF2015
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