MATLAB 6_5 輔助優化計算與設計 1、文件命名說明 a)文件夾“第1章”中的文件對應書中第1章的例程，其他以此類推； b) 文件名exampleX1_X2.m：對應例程X1_X2 例如：example2_1表示例程2_1. 2、注意 為了方便起見，書中的每一個例程存為一個文件；而有些例程中將其調用的函數文件也放在這個例程文件中，所以讀者在運行光盤中的例程文件時注意這一點，如果是這樣的例程文件應該將其調用的函數文件分離出來另存為一個文件。
標簽： MATLAB 輔助 優化計算
上傳時間： 2015-08-05
上傳用戶：王小奇
一種基于蟻群聚類的徑向基神經網絡 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優特征和揮發系 數方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經元來約簡隱含層的神經元,以 達到簡化徑向基神經網絡結構的目的. 實驗比較了幾種不同聚類算法的徑向基神經網絡,結果表 明,所提神經網絡的整體訓練時間至少可縮短40 ％ ,學習的準確率可提高1 ％以上,而且網絡結構 更加精簡.
標簽： 徑向 神經網絡 蟻群聚類 并行
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
基于人體信息三維可視化的醫學圖像邊緣檢測算法研究.pdf
標簽： 三維可視化 醫學圖像 邊緣檢測
上傳時間： 2014-12-01
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avr應用有關使用注意事項如下 1 在使用例子程序之前將庫文件libslavr.a 拷貝到ICCAVR 安裝目錄下的庫文件目錄中 即...\LIB\目錄將頭文件slavr.h 拷貝到頭文件目錄即...\include\目錄 2 如果想使用庫文件中的函數那么設置如下 1) 在文件中應使用 "#include <slavr.h>"包含slavr.h 頭文件 2) 在工程選項中的Additional LIB 一欄中填入"slavr" 使用附加的libslavr.a 庫文件(注意引號不需要輸入) 3 libslavr.a 庫中包含的函數清單如下 1) void write_lcd(unsigned char data,unsigned
標簽： libslavr ICCAVR slavr 目錄
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：dongqiangqiang
基于類覆蓋算法和粒子群優化的神經網絡解決模式分類問題
標簽： 算法 神經網絡 模式 分類
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：www240697738
obbs完全基于Dreamweaver 和EmEditor 下面完成.采用最好的可視結構,非常用利于修改,結構很明確.代碼效少.管理非常簡單
標簽： Dreamweaver EmEditor obbs 可視
上傳時間： 2014-07-01
上傳用戶：wys0120
基于神經網絡最佳分類器通信信號的調制識別, 好文章強烈貢獻
標簽： 神經網絡 分類器 通信信號 調制識別
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：sssl
基于自適應在線遺傳算法整定的PID控制,每個采樣時間分別對PD參數進行整定
標簽： PID 整定 算法 控制
上傳時間： 2015-08-26
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基于膚色模型和貝葉斯判別的人臉檢測
標簽： 膚色模型 判別 人臉檢測 貝葉斯
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矩陣中的每一個元素稱為像元、像素或圖像元素。而g(i, j)代表(i, j)點的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表該點圖像的光強度（亮度），而光是能量的一種形式，故g (i, j)必須大于零，且為有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的數值來表示(i, j)位置點上灰度級值的大小，即只反映了黑白灰度的關系。 數字化采樣一般是按正方形點陣取樣的，
標簽： 元素 矩陣 像素 圖像
上傳時間： 2013-12-22
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