為了克服已有的雙向MIMO中繼系統(tǒng)模型中預(yù)編碼技術(shù)計(jì)算量大的缺點(diǎn)，提出了一種基于雙向MIMO系統(tǒng)的三時(shí)段預(yù)編碼策略，給出了該策略的模型和算法。該模型的中繼節(jié)點(diǎn)預(yù)均衡各信道狀態(tài)信息影響（CSI）后將合并信號(hào)分時(shí)段發(fā)送給不同通信節(jié)點(diǎn)，簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)中繼轉(zhuǎn)發(fā)矩陣對(duì)多信道信息的聯(lián)合設(shè)計(jì)。理論計(jì)算和仿真結(jié)果表明，該策略在性能和復(fù)雜度之間得到了良好的折衷
標(biāo)簽： MIMO 中繼系統(tǒng) 預(yù)編碼 策略
上傳時(shí)間： 2014-12-28
上傳用戶：攏共湖塘
文中提出利用雙層規(guī)劃模型對(duì)團(tuán)隊(duì)旅客進(jìn)行拆團(tuán)，使得航空公司在增加收益的同時(shí)又不會(huì)失去旅行代理商。最后，設(shè)計(jì)了雙層迭代算法求解模型，并結(jié)合實(shí)例驗(yàn)證了模型和算法的有效性。
上傳時(shí)間： 2013-11-19
上傳用戶：vodssv
摘要：采用表面組裝技術(shù)（surface mountt echnology,SMT）進(jìn)行印制板級(jí)電子電路組裝是當(dāng)代組裝技術(shù)發(fā)展的主流。典型的SMT生產(chǎn)線是由高速機(jī)和多功能機(jī)串聯(lián)而成，印制電路板（printed circuit board,PCB）上的元器件在貼片機(jī)之間的負(fù)荷均衡優(yōu)化問題是SMT生產(chǎn)調(diào)度的關(guān)鍵問題。以使貼片時(shí)間與更換吸嘴時(shí)間之和最大的工作臺(tái)生產(chǎn)時(shí)間最小化為目標(biāo)構(gòu)建了負(fù)荷均衡模型，開發(fā)了相應(yīng)的遺傳算法，并進(jìn)行了數(shù)值實(shí)驗(yàn)與算法評(píng)價(jià)。與生產(chǎn)時(shí)間理論下界和現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器自帶軟件調(diào)度方案的對(duì)比表明了模型及其算法的有效性。關(guān)鍵詞：印制電路板；表面組裝生產(chǎn)線；負(fù)荷分配；生產(chǎn)線優(yōu)化
標(biāo)簽： SMT 生產(chǎn)線 均衡 貼片機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶：亞亞娟娟123
由于工業(yè)上煉鋼廠冷軋工藝的需求，必須對(duì)乳化液濃度進(jìn)行在線檢測(cè)，以確保其鋼材的質(zhì)量。本文基于多功能組態(tài)軟件DASYLAB為平臺(tái)，以超聲測(cè)量裝置USD15為核心，輔以溫度、流量信號(hào)采集儀表，共同完成乳化液濃度的在線檢測(cè)功能。在本系統(tǒng)中通過實(shí)驗(yàn)測(cè)定大量的溫度、聲時(shí)及對(duì)應(yīng)的濃度數(shù)據(jù)，利用數(shù)學(xué)上的多次插值算法建立起濃度-溫度-聲時(shí)的數(shù)學(xué)模型，推導(dǎo)出濃度的計(jì)算表達(dá)式，并在軟件中加以修正和補(bǔ)償，最后可以得出相對(duì)比較精確地濃度計(jì)算式。在實(shí)驗(yàn)中建立了溫度補(bǔ)償模型，并使用Dasylab軟件對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行溫度補(bǔ)償，取得了較好的效果。
上傳時(shí)間： 2014-06-24
上傳用戶：vmznxbc
自回歸功率譜密度（AR-PSD）方法的基礎(chǔ)是生物組織的離散散射體模型〔超聲體模〕理論，該模型認(rèn)為生物組織為半規(guī)則的散射體分布的，這種方法是基于溫度和頻移的相關(guān)特性。本文介紹超聲回波信號(hào)對(duì)HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治療的測(cè)溫技術(shù)，從測(cè)溫模型和算法，實(shí)驗(yàn)儀器的設(shè)計(jì)和構(gòu)建，仿真和離體實(shí)驗(yàn)中獲取了一套有效的測(cè)溫方法，利用Matlab7.1和VC++6.0作為工具對(duì)超聲回波信號(hào)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真，并從實(shí)驗(yàn)獲得的超聲回波信號(hào)中分析出具體的溫度變化，驗(yàn)證了算法的可行性。
標(biāo)簽： HIFU AR模型 無(wú)損測(cè)溫 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-11-13
上傳用戶：eastimage
以新興的盲均衡技術(shù)為理論基礎(chǔ)，一些盲均衡算法相繼提出。本文以高階的QAM信號(hào)作為輸入信號(hào)，針對(duì)常模算法、多模算法、加權(quán)多模算法存在的缺陷，最終引入一種性能優(yōu)越的加入動(dòng)量項(xiàng)的加權(quán)多模算法。通過計(jì)算機(jī)的仿真實(shí)驗(yàn)首次對(duì)這些算法進(jìn)行依次比較，所得實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明加入動(dòng)量項(xiàng)的加權(quán)多模盲均衡算法在信道均衡上的性能明顯優(yōu)于前面幾種算法，它具有更快的收斂速度和更小的穩(wěn)態(tài)誤差，因此具有實(shí)用價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2013-11-17
上傳用戶：jkhjkh1982
本代碼用貪心算法實(shí)現(xiàn)會(huì)議安排的最佳順序，其目標(biāo)是使得能夠安排的會(huì)議數(shù)量最多，是貪心算法的典型應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2015-04-03
上傳用戶：水口鴻勝電器
最近研究遺傳算法，得到這點(diǎn)程序，均很好運(yùn)行，共享給大家。同時(shí)還想得到更好更多的有關(guān)遺傳算法的程序，望大家多多奉獻(xiàn)。沒有加密，解壓即可
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：chongcongying
以從醫(yī)院病案室獲得的3022例數(shù)據(jù)為樣本，在完成樣本數(shù)據(jù)庫(kù)以及糖尿病并發(fā)癥的多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)后，以糖尿病并發(fā)癥流行病學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)為重點(diǎn)，研究定性數(shù)據(jù)定量化挖掘模型及算法引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，即將關(guān)聯(lián)模型引入糖尿病并發(fā)癥的流行病學(xué)研究，應(yīng)用集合論中的Apriori性質(zhì)，實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘引擎設(shè)計(jì)。
標(biāo)簽： 3022 數(shù)據(jù) 樣本
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：曹云鵬
以從醫(yī)院病案室獲得的3022例數(shù)據(jù)為樣本，在完成樣本數(shù)據(jù)庫(kù)以及糖尿病并發(fā)癥的多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)后，以糖尿病并發(fā)癥流行病學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)為重點(diǎn)，研究定性數(shù)據(jù)定量化挖掘模型及算法引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，即將關(guān)聯(lián)模型引入糖尿病并發(fā)癥的流行病學(xué)研究.運(yùn)用決策樹技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，采用C4.5找到最優(yōu)決策樹
標(biāo)簽： 3022 數(shù)據(jù) 樣本
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：金宜
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