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多處理機(jī)(jī)

  • 大容量多電平變換器PWM控制技術(shù)現(xiàn)狀及進(jìn)展

    多電平PWM控制技術(shù)是多電平變換器的核心內(nèi)容,多電平PWM控制方法一般有多電平載波PWM控制方法,多電平空間矢量PWM控制方法,以及其他的優(yōu)化PWM控制方法,本文對(duì)已有的多電平PWM控制方法進(jìn)行了歸納和分析。

    標(biāo)簽: PWM 大容量 變換器 電平

    上傳時(shí)間: 2013-10-29

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  • PSDZJ系列多功能真空濾油機(jī)使用說(shuō)明書(shū)

    PSDZJ系列多功能真空濾油機(jī) 產(chǎn)品概述 PSDZJ系列多功能真空濾油機(jī)是電力維修部門現(xiàn)場(chǎng)檢修各類高低壓( 500KV 以下)輸變電設(shè)備用絕緣油的理想設(shè)備。該系列產(chǎn)品,移動(dòng)方便,各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品先進(jìn)水平,部分指標(biāo)居國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平 ,采用全封閉濾油方式。可帶電作業(yè),可同時(shí)干燥變壓器等設(shè)備中的濕氣,廣泛用于電廠,工礦企業(yè)凈化變壓器油、透平油、液壓油、互感器油、開(kāi)關(guān)油、冷凍油等油液中的水分,氣體和雜質(zhì)微粒。

    標(biāo)簽: PSDZJ 多功能 使用說(shuō)明書(shū) 濾油機(jī)

    上傳時(shí)間: 2013-10-31

    上傳用戶:xiaoxiang

  • 多點(diǎn)溫度檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 孫露

    本設(shè)計(jì)系統(tǒng)地介紹了基于DS18B20的多點(diǎn)溫度測(cè)量系統(tǒng)的組成、設(shè)計(jì)方案、電路原理、程序設(shè)計(jì)以及系統(tǒng)仿真過(guò)程。DS18B20多點(diǎn)溫度測(cè)量系統(tǒng)是以AT89C51單片機(jī)作為控制核心,智能溫度傳感DS18B20為控制對(duì)象,運(yùn)用匯編語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的各種功能。 該系統(tǒng)由單片機(jī)最小系統(tǒng)、傳感器電路、報(bào)警電路、LCD顯示電路、行列式鍵盤(pán)電路、電源電路六大部分組成。借助PROTEUS軟件,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)電路設(shè)計(jì)和仿真。它適用于電力工業(yè)、煤礦、森林、火災(zāi)、高層建筑等場(chǎng)所,還可以用于環(huán)境惡劣的工業(yè)控制現(xiàn)場(chǎng)。通過(guò)DS18B20的單總線技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)遠(yuǎn)程環(huán)境的溫度測(cè)量與監(jiān)控。

    標(biāo)簽: 多點(diǎn) 溫度檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2015-01-03

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  • 一種多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究

    以C8051F020單片機(jī)為核心設(shè)計(jì)了多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),采集系統(tǒng)通過(guò)USB與計(jì)算機(jī)連接,USB實(shí)現(xiàn)采集系統(tǒng)供電以及數(shù)據(jù)通信。基于VB6.0軟件設(shè)計(jì)了控制界面和控制命令,采集數(shù)據(jù)以二進(jìn)制文件形式保存,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多通道便攜式數(shù)據(jù)采集。實(shí)際應(yīng)用表明,該系統(tǒng)便攜、操作方便,達(dá)到了設(shè)計(jì)要求。

    標(biāo)簽: 多通道 數(shù)據(jù) 采集 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:wanghui2438

  • 基于T-F變換的多點(diǎn)流體溫度測(cè)量系統(tǒng)

    針對(duì)一般測(cè)溫方法在進(jìn)行流體多點(diǎn)溫度測(cè)量時(shí)存在系統(tǒng)復(fù)雜,準(zhǔn)確度和速度難以兼顧的問(wèn)題,提出了一種基于溫度-頻率(T-F)變換的測(cè)量系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用PIC18F6722單片機(jī)控制MOS管開(kāi)關(guān)陣列,使多個(gè)測(cè)點(diǎn)的熱敏電阻分別與TLC555構(gòu)成振蕩電路,將測(cè)點(diǎn)的溫度變化轉(zhuǎn)化為振蕩頻率的變化,使用8253計(jì)數(shù)芯片對(duì)TLC555的輸出信號(hào)進(jìn)行測(cè)量并產(chǎn)生中斷,單片機(jī)讀取8253計(jì)數(shù)值反演為測(cè)點(diǎn)溫度。實(shí)驗(yàn)表明,測(cè)點(diǎn)數(shù)目增多不會(huì)增加測(cè)量系統(tǒng)的復(fù)雜程度,通過(guò)設(shè)置8253的計(jì)數(shù)初值,可以在不改變硬件的情況下靈活選擇測(cè)量的準(zhǔn)確度和速度,滿足了流體多點(diǎn)精確快速測(cè)溫的需求。同時(shí)該系統(tǒng)具備簡(jiǎn)潔實(shí)用,成本低的優(yōu)點(diǎn)。

    標(biāo)簽: T-F 變換 多點(diǎn) 流體

    上傳時(shí)間: 2013-10-23

    上傳用戶:assef

  • 準(zhǔn)等精度多周期同步測(cè)頻法及實(shí)現(xiàn)

    準(zhǔn)等精度多周期同步測(cè)頻法及實(shí)現(xiàn)

    標(biāo)簽: 等精度 周期 同步測(cè)頻法

    上傳時(shí)間: 2014-01-20

    上傳用戶:talenthn

  • 基于虛擬儀器技術(shù)的高速多通道信號(hào)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    虛擬儀器技術(shù)以其開(kāi)發(fā)高效、投入成本低等優(yōu)點(diǎn),在動(dòng)態(tài)測(cè)試及控制領(lǐng)域應(yīng)用越來(lái)越廣泛。文中基于虛擬儀器技術(shù)設(shè)計(jì)的的高速多通道信號(hào)采集系統(tǒng),用于爆炸應(yīng)力波測(cè)試,能夠同時(shí)測(cè)試64通道的測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù),每通道采樣速率為1MSPS。進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn),取得了有效數(shù)據(jù)。

    標(biāo)簽: 虛擬儀器技術(shù) 多通道信號(hào) 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 采集

    上傳時(shí)間: 2013-10-10

    上傳用戶:穿著衣服的大衛(wèi)

  • 基于交互式多模型粒子濾波的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣

    為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測(cè)量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性,提出了一種基于交互式多模型粒子濾波(IMMPF)的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測(cè)值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測(cè)協(xié)方差矩陣,通過(guò)該矩陣的跡與某一門限值比較來(lái)更新采樣周期以適應(yīng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測(cè)轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),表明了該算法的有效性。

    標(biāo)簽: 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣?yán)走_(dá)

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:1037540470

  • 基于多表的動(dòng)態(tài)查詢模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    查詢是信息管理系統(tǒng)中使用涉及用戶最多使用最頻繁的功能。為了提高用戶查詢的靈活性與查詢效率,設(shè)計(jì)了基于多表的動(dòng)態(tài)查詢模塊,使得用戶可以自己選擇查詢數(shù)據(jù)項(xiàng),動(dòng)態(tài)組合查詢條件。應(yīng)用結(jié)果表明,該模塊不僅提高了查詢的靈活度與效率,而且增加了查詢的信息量,用戶的滿意度達(dá)到了98% 以上。

    標(biāo)簽: 動(dòng)態(tài)查詢 模塊設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-11-11

    上傳用戶:18165383642

  • 二代證人臉識(shí)別的多姿態(tài)虛擬樣本生成方法

    使用第二代身份證照片作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行人臉識(shí)別屬于典型的單樣本問(wèn)題,由于沒(méi)有充分?jǐn)?shù)量的訓(xùn)練樣本,會(huì)造成常規(guī)的人臉識(shí)別算法識(shí)別率低下,甚至無(wú)效的問(wèn)題。為此采用虛擬樣本生成方法,并針對(duì)遇到姿態(tài)變化較復(fù)雜的人臉時(shí),識(shí)別率不高的問(wèn)題,提出了一種新的多姿態(tài)的虛擬樣本生成方法,通過(guò)模擬人臉側(cè)向旋轉(zhuǎn)、俯仰和立體旋轉(zhuǎn)等增加有效的訓(xùn)練樣本,再使用魯棒性較好的HMM進(jìn)行人臉識(shí)別。在自建的身份證人臉庫(kù)上進(jìn)行測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法在一定程度上減弱了人臉姿態(tài)的變化對(duì)識(shí)別率的影響,并取得了較好的識(shí)別效果。

    標(biāo)簽: 人臉識(shí)別 多姿態(tài) 虛擬樣本

    上傳時(shí)間: 2013-10-17

    上傳用戶:hanwu

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