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多點(diǎn)溫度測控系統(tǒng)

在一個操場的四周擺放著n 堆石子。現要將石子有次序地合并成一堆。規定在合并過程中最多可以有m(k)次選k 堆石子合并成新的一堆

在一個操場的四周擺放著n 堆石子。現要將石子有次序地合并成一堆。規定在合并過程中最多可以有m(k)次選k 堆石子合并成新的一堆，2≤k≤n，合并的費用為新的一堆的石子數。試設計一個算法，計算出將n 堆石子合并成一堆的最小總費用。

標簽： 合并過程

上傳時間： 2013-12-13

上傳用戶：cc1015285075
用匯編語言實現的n!程序。最多可算到8!

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標簽： 匯編語言程序

上傳時間： 2016-07-21

上傳用戶：笨小孩
n多實例.學完你就入門.學通你就可以賺錢去了

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標簽： 多實例

上傳時間： 2013-12-23

上傳用戶：zhuyibin
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各

K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開

標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象

上傳時間： 2016-07-31

上傳用戶：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各

K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開

標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：chenlong
本人為出租屋編寫的電費管理程序,應用了MFC DAO鏈接了ACCESS數據庫,利用可編輯的listctrl控件,綜合考慮了多房間線損耗電的業務細節和界面皮膚美觀,靈活方便的將物業電費管理輕松掌控.

本人為出租屋編寫的電費管理程序,應用了MFC DAO鏈接了ACCESS數據庫,利用可編輯的listctrl控件,綜合考慮了多房間線損耗電的業務細節和界面皮膚美觀,靈活方便的將物業電費管理輕松掌控.

標簽： listctrl ACCESS MFC DAO

上傳時間： 2016-08-03

上傳用戶：thinode
工控中用得著的數據采集時用的異步定時器, 實現多任務處理

工控中用得著的數據采集時用的異步定時器, 實現多任務處理

標簽： 工控定時器多任務處理數據采集

上傳時間： 2014-09-03

上傳用戶：han_zh
這是一個用６３０編碼和用６３０解碼的多控源碼

這是一個用６３０編碼和用６３０解碼的多控源碼，發給大家

標簽： 編碼控源解碼

上傳時間： 2014-01-04

上傳用戶：tianjinfan
k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個

k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數據集作為測試對象。

標簽： 聚類 k-means 對象算法

上傳時間： 2014-01-21

上傳用戶：2525775
這是一個將n個樣本聚類到m個類別中將n個樣本在m個類里如何分配輸出的遺傳算法代碼。適應度：sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2

這是一個將n個樣本聚類到m個類別中將n個樣本在m個類里如何分配輸出的遺傳算法代碼。適應度：sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2

標簽： sum xi-vj 110 樣本

上傳時間： 2014-08-09

上傳用戶：wkchong