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字符特征<b>提取</b>

基于MATLAB的B樣條小波程序的實(shí)現(xiàn)

· 摘要： MATLAB是一種建立在向量、數(shù)組、矩陣基礎(chǔ)上,面向科學(xué)和工程計(jì)算的高級(jí)語(yǔ)言,為科學(xué)研究和工程計(jì)算提供了一個(gè)方便有效的工具.該文簡(jiǎn)要介紹了B樣條和B樣條小波的構(gòu)成,并利用MATLAB語(yǔ)言編寫(xiě)了繪制任意階B樣條和B樣條小波圖形的程序.

標(biāo)簽： MATLAB 程序

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：sqq
用VISUAL C++編程實(shí)現(xiàn)指紋圖像的特征提取以及對(duì)指紋圖像的識(shí)別

·詳細(xì)說(shuō)明：用VISUAL C＋＋編程實(shí)現(xiàn)指紋圖像的特征提取以及對(duì)指紋圖像的識(shí)別-Utilising VISUAL C++ to make programs, we can get the characters of image and identify the image of finger mark 文件列表: fvs.ncb fvs.sln fvs.v

標(biāo)簽： VISUAL nbsp 指紋圖像編程實(shí)現(xiàn)

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：kaka
MFCC特征提取算法以及語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)源碼

·詳細(xì)說(shuō)明：本程序包含語(yǔ)音壓縮和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)源碼。在對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取前，可對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行16K到8K的降采樣率處理，包含180階FIR濾波器的頻率壓縮程序。文件列表: LPCC&MFCC&VAD .............\endpointD .............\.......

標(biāo)簽： MFCC 特征提取檢測(cè) 源碼

上傳時(shí)間： 2013-07-06

上傳用戶：windwolf2000
蘇泊爾C21S02-B電磁爐電路圖

蘇泊爾C21S02-B電磁爐電路圖,紅線標(biāo)注，重點(diǎn)模塊說(shuō)明！

標(biāo)簽： 21 02 蘇泊爾電磁爐電路圖

上傳時(shí)間： 2013-06-22

上傳用戶：huangzr5
用gabor變換算法提取圖像的紋理特征(用matlab編寫(xiě))

·詳細(xì)說(shuō)明：該代碼為用gabor變換算法提取圖像的紋理特征，用matlab編寫(xiě)，可應(yīng)用于基于紋理的圖像檢索系統(tǒng)。其中還包含一篇gabor變換相關(guān)的文獻(xiàn)

標(biāo)簽： matlab gabor 變換算法

上傳時(shí)間： 2013-06-27

上傳用戶：dialouch
ADS-B接收機(jī)DIY全套資料

制作基于PIC Mcu 的ADS-B接收機(jī)的全套資料，包括SCH、PCB、源碼和PC端軟件。

標(biāo)簽： ADS-B DIY 接收機(jī)

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：cx111111
基于EEMD的故障微弱信號(hào)特征提取研究

總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）方法是一種先進(jìn)的時(shí)頻分析方法，非常適合于對(duì)非平穩(wěn)故障微弱信號(hào)的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實(shí)現(xiàn)步驟，重點(diǎn)分析了EEMD方法避免模式混淆的機(jī)理。利用EEMD方法對(duì)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗(yàn)證了EEMD方法在故障微弱信號(hào)特征提取的有效性。

標(biāo)簽： EEMD 微弱信號(hào) 特征提取

上傳時(shí)間： 2014-11-30

上傳用戶：wbwyl
2012TI杯陜西賽題B題--頻率補(bǔ)償電路

2012TI杯陜西賽題H題,2012TI杯陜西賽題B題--頻率補(bǔ)償電路.

標(biāo)簽： 2012 TI 頻率補(bǔ)償電路

上傳時(shí)間： 2013-10-07

上傳用戶：ysystc670
HHT方法在探地雷達(dá)回波信號(hào)特征提取上的應(yīng)用

探地雷達(dá)回波信號(hào)是一種非平穩(wěn)非線性信號(hào)，其中不僅包含地下埋藏物的目標(biāo)信號(hào)，還包含有可能掩藏目標(biāo)信號(hào)的直達(dá)波信號(hào)，給目標(biāo)的識(shí)別帶來(lái)困難。文中采用HHT方法對(duì)探地雷達(dá)回波信號(hào)進(jìn)行特征分析，提取回波信號(hào)的IMF分量的瞬時(shí)頻率作為特征向量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，用HHT方法提取特征可較好的避免直達(dá)波影響，該方法是可行而有效的，為進(jìn)一步鑒別地下埋藏物提供了新的思想和方法。

標(biāo)簽： HHT 探地雷達(dá) 回波信號(hào) 特征提取

上傳時(shí)間： 2013-10-22

上傳用戶：hjkhjk
基于Gabor小波的人臉表情特征提取研究

為了使計(jì)算機(jī)能更好的識(shí)別人臉表情，對(duì)基于Gabor小波變換的人臉表情識(shí)別方法進(jìn)行了研究。首先對(duì)包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括對(duì)確定的人臉表情區(qū)域進(jìn)行尺寸和灰度歸一化，然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征，使用快速PCA方法對(duì)提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中，利用Fisher準(zhǔn)則提取那些有利于分類(lèi)的特征，最后用SVM分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，上述提出的方法比傳統(tǒng)的方法識(shí)別速度更快，能達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求，并且具有很好的魯棒性，識(shí)別率高。

標(biāo)簽： Gabor 人臉特征提取

上傳時(shí)間： 2013-11-08

上傳用戶：小眼睛LSL