針對能量受限的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，該文綜合考慮了協(xié)作節(jié)點數(shù)量和調(diào)制方式對系統(tǒng)能量有效性的影響，提出一種能量最優(yōu)的綜合優(yōu)化方法。文中首先給出了在Rayleigh 衰落信道環(huán)境下，協(xié)作通信系統(tǒng)采用二相相移鍵控(BPSK)和M 進(jìn)制正交幅度調(diào)制(MQAM)時誤碼率的閉式表達(dá)，同時對協(xié)作通信的系統(tǒng)能耗進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)能耗最小化原則對協(xié)作節(jié)點數(shù)量和調(diào)制方式進(jìn)行了聯(lián)合優(yōu)化。仿真結(jié)果表明，與調(diào)制方式固定或協(xié)作節(jié)點數(shù)固定的系統(tǒng)相比，該方案能進(jìn)一步降低協(xié)作通信的系統(tǒng)能耗。
標(biāo)簽： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 協(xié)作通信 能耗
上傳時間： 2013-11-21
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正交頻分復(fù)用 （Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）是一種多載波調(diào)制技術(shù)，由于具有良好的抗多徑干擾性能，適用于高速數(shù)據(jù)傳輸，OFDM成為近年來人們研究的熱點。但是其峰均比較高，應(yīng)用受到了限制，因此有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介紹了OFDM的基本原理和PAPR的基本概念，然后討論了目前常用的降低PAPR的方法，最后對SLM和PTS方法進(jìn)行了MATLAB仿真。
上傳時間： 2013-11-19
上傳用戶：moshushi0009
開關(guān)電源變壓器計算方法這書很實用 希望能幫到大家。
標(biāo)簽： 開關(guān)電源變壓器 計算方法
上傳時間： 2013-10-08
上傳用戶：wweqas
非接觸感應(yīng)式靜電測量儀表，讀數(shù)要經(jīng)過乘數(shù)k與測量距離d的關(guān)系換算才能得出被測靜電體的靜電電壓，為解決這一人工換算及測量過程繁瑣問題，提出了利用超聲測距技術(shù)與非接觸式靜電測量技術(shù)一體化靜電測量方式及其設(shè)計方法，研究了超聲測距技術(shù)用于非接觸式靜電測量一體化設(shè)計的參數(shù)與精度要求和相對測距方法應(yīng)用，進(jìn)行了超聲測距與非接觸式靜電測量一體化原理與整機結(jié)構(gòu)設(shè)計的可行性驗證。
標(biāo)簽： 超聲測距技術(shù) 測量 設(shè)計方法 非接觸
上傳時間： 2013-11-03
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針對傳感器網(wǎng)絡(luò)下多目標(biāo)跟蹤時目標(biāo)數(shù)量不斷變化這一復(fù)雜情況，文中對多目標(biāo)的跟蹤和特征管理方法進(jìn)行了研究。該方法由數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、多目標(biāo)跟蹤、特征管理，和信息融合所組成。其中未知數(shù)量多目標(biāo)的跟蹤和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)通過馬爾科夫蒙特卡羅數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實現(xiàn)。通過信息融合來整合本地信息，獲取所有相鄰傳感器的本地一致性，最終實現(xiàn)特征管理。試驗證明，本方法能夠在分布式的傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對多目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確有效地跟蹤和特征管理。
標(biāo)簽： 傳感器網(wǎng)絡(luò) 多目標(biāo)跟蹤 特征 管理方法
上傳時間： 2013-11-18
上傳用戶：wangdean1101
為了正確反映基于光電位置敏感器(PSD)的微位移傳感器的特性，首先介紹了一維光電位置敏感器的工作原理并分析了利用PSD結(jié)合光學(xué)三角測量法將位移信號轉(zhuǎn)換成電壓信號的工作原理，得出基于PSD的微位移傳感器被測試件位移量與相關(guān)測量電路輸出電壓(S，V)關(guān)系特征，然后基于最小二乘估計算法基本原理， 提出了運用MATLAB語言建立PSD的為了正確反映基于光電位置敏感器(PSD)的微位移傳感器的特性，首先介紹了一維光電位置敏感器的工作原理并分析了利用PSD結(jié)合光學(xué)三角測量法將位移信號轉(zhuǎn)換成電壓信號的工作原理，得出基于PSD的微位移傳感器被測試件位移量與相關(guān)測量電路輸出電壓(S，V)關(guān)系特征，然后基于最小二乘估計算法基本原理， 提出了運用MATLAB語言建立PSD的微位移傳感器(S，V)關(guān)系特征的數(shù)學(xué)模型的方法， 給出了建模的程序流程圖以及仿真結(jié)果。微位移傳感器(S，V)關(guān)系特征的數(shù)學(xué)模型的方法， 給出了建模的程序流程圖以及仿真結(jié)果。
標(biāo)簽： PSD 微位移傳感器 建模 實現(xiàn)方法
上傳時間： 2014-07-26
上傳用戶：R50974
本書全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的基礎(chǔ)理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù)。內(nèi)容涉及人工智能的基本概況和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、知識表示、基于謂詞的邏輯推理、不確定性理論、搜索策略、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、機器學(xué)習(xí)、自然語言理解、智能決策系統(tǒng)以及智能計算機等。
標(biāo)簽： 人工智能
上傳時間： 2014-12-31
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本書全面系統(tǒng)地闡述了在強背景噪聲中微弱信號檢測的基本原理、方法及儀器。全書共分三部分：第一篇介紹電噪聲的基礎(chǔ)知識，也括電路中噪聲來源、統(tǒng)計特征、計算方法、電路中噪聲性能指標(biāo)：第二篇論述噪聲中檢測信號的基本方法，包括噪聲中信號波形恢復(fù)(濾波)、信號判決、信號參量估計及信號譜估汁；第三篇介紹低噪聲放大器設(shè)計，以及幾種典型的微弱信號檢測儀器的原理及應(yīng)用。 本書既系統(tǒng)介紹微弱信號檢測的基本理論，又從技術(shù)角度介紹噪聲中信號檢測的方法及儀器。
上傳時間： 2013-11-14
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C語言模塊化程序設(shè)計方法教程
上傳時間： 2014-01-07
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10種軟件濾波方法的示例程序 假定從8位AD中讀取數(shù)據(jù)（如果是更高位的AD可定義數(shù)據(jù)類型為int),子程序為get_ad(); 1、限副濾波 /* A值可根據(jù)實際情況調(diào)整 value為有效值，new_value為當(dāng)前采樣值 濾波程序返回有效的實際值 */ #define A 10 char value; char filter() { char new_value; new_value = get_ad(); if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A ) return value; return new_value; }
上傳時間： 2013-11-11
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