這是一個(gè)小波閾值去噪的程序。優(yōu)點(diǎn)：可以根據(jù)數(shù)據(jù)信號(hào)（2D）的特征確定全局閾值大小。
標(biāo)簽： 小波閾值 去噪 全局 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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利用2D小波變換實(shí)現(xiàn)信號(hào)的噪聲壓制（根據(jù)數(shù)據(jù)信號(hào)在二維小波域的特征，設(shè)置協(xié)調(diào)系數(shù)，將噪聲的系數(shù)衰減，而最大程度的保留有效信息）。
標(biāo)簽： 小波變換 信號(hào) 二維 聲壓
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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基于小波變換和亮度矩的車牌圖像分割算法 基于小波變換和亮度矩的車牌圖像分割算法
標(biāo)簽： 小波變換 亮度 分割算法 車牌圖像
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小波最新發(fā)展的Minh N. Do的博士論文.pdf
標(biāo)簽： N. Minh 發(fā)展
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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matlab下的提升小波程序，速度很快，我已經(jīng)運(yùn)行過(guò)了
標(biāo)簽： matlab 提升小波 程序
上傳時(shí)間： 2014-12-22
上傳用戶：liansi
小波分析與應(yīng)用實(shí)例，很詳細(xì)的一本書(shū),適合初學(xué)小波的朋友參考。
標(biāo)簽： 小波分析 應(yīng)用實(shí)例
上傳時(shí)間： 2015-10-15
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一種基于離散小波變換和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別新方法，是PDF格式的
標(biāo)簽： 離散小 波變換 支持向量機(jī) 人臉識(shí)別
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小波域的樹(shù)模型去噪采用ＥＭ算法訓(xùn)練模型參數(shù)由Ｍatlab編程實(shí)現(xiàn)仿真
標(biāo)簽： atlab 小波域 去噪 仿真
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本文提出了一種利用二進(jìn)制小波變換和短時(shí)自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的算法來(lái)檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)的基音周期。它克服了單純的短時(shí)自相關(guān)函數(shù)法對(duì)含噪語(yǔ)音檢測(cè)時(shí)閾值難以確定的缺陷。
標(biāo)簽： 自相關(guān)函數(shù) 二進(jìn)制 小波變換 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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本文研究了連續(xù)小波變換和離散柵格下小波變換的理論以及相關(guān)的正反演條件
標(biāo)簽： 連續(xù)小波變換 離散 小波變換 正
上傳時(shí)間： 2015-10-17
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