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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個小程序可以識別數(shù)字

bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個小程序可以識別數(shù)字

標(biāo)簽： bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字程序

上傳時間： 2014-01-02

上傳用戶：zl5712176
摘要：本文研究了基于小世界結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)想記憶模型。網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)存儲模式的行為其實是無序參數(shù)為一有限值時的相位變化。越是規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)越是難以恢復(fù)記憶模式

摘要：本文研究了基于小世界結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)想記憶模型。網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)存儲模式的行為其實是無序參數(shù)為一有限值時的相位變化。越是規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)越是難以恢復(fù)記憶模式，且容易變成混合狀態(tài)。另外，在無序參數(shù)的值適中時，對于一定數(shù)量的存儲模式，最終得到恢復(fù)的效果可以達到最大。

標(biāo)簽： 模式網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型

上傳時間： 2013-12-24

上傳用戶：zhouli
matlab格式源代碼。功能：利用改進遺傳優(yōu)化算法解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中局部最小問題。

matlab格式源代碼。功能：利用改進遺傳優(yōu)化算法解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中局部最小問題。

標(biāo)簽： matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源代碼優(yōu)化算法

上傳時間： 2013-12-30

上傳用戶：zhuimenghuadie
一種最小二乘法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一種最小二乘法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于對復(fù)雜系統(tǒng)的辨識研究

標(biāo)簽： RBF 最小二乘法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時間： 2017-01-05

上傳用戶：wff
提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(GM RF)對紋理進行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數(shù)作為表達紋理的特征向

提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機場模型(GM RF)對紋理進行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計采用最小平方誤差方法獲得.將估計參數(shù)作為表達紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對特征進行分類,并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式解決線性不可分問題.對紋理圖象進行的實驗表明,采用這種方法能夠提高學(xué)習(xí)速度,簡化計算過程,并取得較好的紋理分類效果.

標(biāo)簽： GM RF 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時間： 2014-01-13

上傳用戶：13160677563
這是一篇關(guān)于BP網(wǎng)絡(luò)和小波網(wǎng)絡(luò)二者的網(wǎng)絡(luò)性能的碩士論文。本文以理論結(jié)合實踐的手段

這是一篇關(guān)于BP網(wǎng)絡(luò)和小波網(wǎng)絡(luò)二者的網(wǎng)絡(luò)性能的碩士論文。本文以理論結(jié)合實踐的手段，對BP網(wǎng)絡(luò)和小波網(wǎng)絡(luò)二者的網(wǎng)絡(luò)性能進行了深入的比較研究，分析了各自的性能特點。并且在此基礎(chǔ)上闡述了用小波網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)測建模的方法、要領(lǐng)。

標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 小波網(wǎng)絡(luò) 實踐網(wǎng)絡(luò)性能

上傳時間： 2013-12-27

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對采集到的電壓信號進行小波包分解提取特征向量

對采集到的電壓信號進行小波包分解提取特征向量，再進行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

標(biāo)簽： 采集電壓信號分解特征

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：鳳臨西北
Matlab中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和初始化訓(xùn)練前饋網(wǎng)絡(luò)的第一步是建立網(wǎng)絡(luò)對象。函數(shù)newff建立一個可訓(xùn)練的前饋網(wǎng)絡(luò)。這需要4個輸入?yún)?shù)。第一個參數(shù)是一個Rx2的矩陣以定義R個輸入向量的最小值和最大值。

Matlab中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和初始化訓(xùn)練前饋網(wǎng)絡(luò)的第一步是建立網(wǎng)絡(luò)對象。函數(shù)newff建立一個可訓(xùn)練的前饋網(wǎng)絡(luò)。這需要4個輸入?yún)?shù)。第一個參數(shù)是一個Rx2的矩陣以定義R個輸入向量的最小值和最大值。第二個參數(shù)是一個顢頇每層神經(jīng)元個數(shù)的數(shù)組。第三個參數(shù)是包含每層用到的轉(zhuǎn)移函數(shù)名稱的細胞數(shù)組。最后一個參數(shù)是用到的訓(xùn)練函數(shù)的名稱。

標(biāo)簽： Matlab newff 網(wǎng)絡(luò) Rx2

上傳時間： 2014-12-04

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基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序?？捎糜诮：皖A(yù)測。

基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡(luò)、主成分分析等等的程序?？捎糜诮：皖A(yù)測。

標(biāo)簽： 多元回歸卡爾主成分分析

上傳時間： 2014-01-05

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小論文里的程序,用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器的,效果非常好!

小論文里的程序,用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器的,效果非常好!

標(biāo)簽： RBF PID 論文程序

上傳時間： 2014-01-06

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