久久国产欧美精品,日本一区二区高清不卡,av一区二区三区四区

局部

CharFilter_Class實例是對CharFilter實例的完善。在CharFilter實例中

CharFilter_Class實例是對CharFilter實例的完善。在CharFilter實例中，我們定義了四個全局變量，這不符合WDM驅動程序的要求，它限制了IRP的可重入性，我們應該使用局部變量。該實例定義了一個READ_COMPLETION_INFO結構，當有DeviceControl 調用時，就分配一個結構對象，參數設置完后，就將該結構對象地址指針放在I.FileObject()->FsContext中。

標簽： CharFilter CharFilter_Class

上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：watch100
說明： 1、這是一個讓人眼前一亮的設計

說明： 1、這是一個讓人眼前一亮的設計，通過java swing能設計出如此漂亮的界面實屬不易； 2、該代碼的一個優勢，能夠復用！！ 3、能夠創建簡單的表，插入表，查詢表的功能，尤其是查詢部分可以在空白處輸入SQL語句就可以直接查詢了； 4、插入部分執行成功后重置界面還可以再次執行插入功能； 5、如果多個文件插入，也可以通過輸入不同表名來進行更改； 6、這是一個橋連數據庫，需要配置ODBC； 7、不足之處，由于本次設計中數據庫設計成自動增加的功能，所以有時比較別扭，可能插不進去，不過如果能看懂代碼的可以進行局部更改，不失為一個好的代碼；

標簽：

上傳時間： 2013-12-13

上傳用戶：zhaiye
關于H264的幾篇碩士畢業論文

關于H264的幾篇碩士畢業論文，選取其中的局部（自己認為只要的），應該對研究H264的人有幫助！

標簽： H264 碩士畢業論文

上傳時間： 2013-12-05

上傳用戶：ruan2570406
曲線數據處理之滑動平均算法

曲線數據處理之滑動平均算法，主要講述：曲線平滑。具體內容為：無論通過什么觀測途徑所得到的曲線數據，總不免有噪聲。為了了解事物的變化規律，可以通過平滑處理消除噪聲的干擾。觀測曲線既有長周期的趨勢性變化，也包括短周期的局部變化，在人們注重趨勢性變化時，也需要對曲線進行平滑處理。

標簽： 數據處理算法

上傳時間： 2015-05-13

上傳用戶：lhw888
文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析

文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析，根據離散小波變換（DWT）算法結構特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應的算法步驟。從數學理論上進行了論證，并把該算法應用到靜態圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實用價值。關鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法圖像處理中圖分類號：TN914 文獻標識碼：A 1 引言小波分析是近十多年來迅速發展起來的新興學科和信號分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優點，而且高頻端的時間間隔小（有著高的時間分辨率），低頻端的時間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致，固而有 “數學顯微鏡”之稱，是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數字信號處理和數字通信

標簽： Mallat 序列分快速傅里葉變換

上傳時間： 2015-05-23

上傳用戶：tyler
遺傳算法的差異算法源代碼

遺傳算法的差異算法源代碼，能夠有效的避免局部最優。

標簽： 算法源代碼

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：koulian
數字圖像的紋理分析應用實例

數字圖像的紋理分析應用實例，可以計算圖像的能量，熵，慣性矩，局部平穩性和相關。~..~

標簽： 數字圖像分應用實例

上傳時間： 2014-06-13

上傳用戶：zhaiye
一個用java語言畫出來的精美圖形

一個用java語言畫出來的精美圖形，支持用鼠標拖放的局部縮小放大功能。

標簽： java 語言圖形

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：windwolf2000
mcdp 是一個的型的Linux下的CD播放器

mcdp 是一個的型的Linux下的CD播放器，提供了一個魔咒般的用戶界面。它用dietlibc編譯，支持最遙遠/局部的cddb/freedb音軌數據。不同的播放方法和音量控制。

標簽： Linux mcdp CD播放器

上傳時間： 2015-06-12

上傳用戶：6546544
開發環境:Matlab 簡要說明:動量-自適應學習調整算法。在實際應用中

開發環境:Matlab 簡要說明:動量-自適應學習調整算法。在實際應用中，原始的BP算法很難勝任，因此出現了很多的改進算法。BP算法的改進主要有兩種途徑，一種是采用啟發式學習方法，另一種則是采用更有效的優化算法。本例采用動量BP算法，來實現對網絡的訓練過程，動量法降低了網絡對于誤差曲面局部細節的敏感性，有效地抑制網絡陷于局部極小。

標簽： Matlab 開發環境動量實際應用

上傳時間： 2014-11-04

上傳用戶：腳趾頭